متبقي يومان: تعديل XRP مع تفعيل نادر بنسبة 100% للعيون

يقوم نظام XRPL البيئي بالعد التنازلي حيث من المقرر تفعيل تعديل رئيسي في الأيام القليلة المقبلة.

دخل تعديل الإصلاح في XRPL 3.1.3، "fixCleanup3_1_3،" في فترة تنشيط مدتها أسبوعين مع جدول زمني متوقع في 27 مايو 2026، وفقًا لبيانات XRPScan.

تكمن خصوصية هذا التعديل في أنه حقق إجماعًا بنسبة 100% كما أشار مستكشف XRPL الشهير XRPScan، وهو أمر نادر بالنسبة لمعظم التعديلات، مع تجاوز معظمها علامة 80% المطلوبة.

يستخدم نظام تعديل دفتر الأستاذ XRP $ عملية الإجماع للموافقة على أي تغييرات تؤثر على معالجة المعاملات في دفتر الأستاذ XRP $. يتم إدخال تغييرات عملية المعاملة كاملة الوظائف كتعديلات؛ ثم يقوم المصادقون بالتصويت على هذه التغييرات.

إذا حصل التعديل على دعم أكثر من 80% لمدة أسبوعين، فسيتم تمرير التعديل، وينطبق التغيير بشكل دائم على جميع إصدارات دفتر الأستاذ اللاحقة. يتطلب تعطيل التعديل الذي تم تمريره إجراء تعديل جديد للقيام بذلك.

كان "fixCleanup3_1_3" قادرًا على تحقيق إجماع بنسبة 100% لأنه لم يتطلب تصويتًا يدويًا، كونه تعديلًا افتراضيًا بنعم. إنها عبارة عن مجموعة من الإصلاحات لـ NFTs والمجالات المسموح بها والخزائن وبروتوكول الإقراض.

ويأتي التعديل في الوقت الذي تقوم فيه Ripple بإصلاح أمان XRP Ledger من خلال الذكاء الاصطناعي. تم إحراز تقدم في اكتشاف الأخطاء من قبل فريق أحمر مدعوم بالذكاء الاصطناعي، والذي تم إنشاؤه مع التركيز على التحليل المستمر لقاعدة بيانات XRPL وكيفية تفاعل الميزات في سيناريوهات العالم الحقيقي، وليس فقط بمعزل عن غيرها.

ونتيجة لذلك، فإن إصدار XRPL 3.1.3 يحتوي فقط على إصلاحات الأخطاء والتحسينات ولا يحتوي على ميزات جديدة تتطلب التصويت.

تقوم Ripple بتوسيع الجهود الأمنية لـ XRPL

في شهر مارس، صرحت شركة Ripple بأنها تعمل على إصلاح كيفية تأمين دفتر الأستاذ XRP بالدولار مع وجود الذكاء الاصطناعي في قلب الجهود.

إلى جانب الاختبار النشط، ذكرت شركة Ripple أنها تستثمر في تحديث قاعدة بيانات XRPL نفسها ومواءمتها بشكل أفضل. العديد من فئات الأخطاء في الأنظمة طويلة العمر مثل xrpld لا تنبع من أخطاء فردية فحسب، بل من مشكلات هيكلية مثل أمان النوع المحدود، وأنماط التفاعل غير المتسقة بين الميزات، وعدم كفاية التنفيذ الثابت، والافتراضات غير الموثقة أو غير المطبقة.

ومن ثم، تظل معالجة هذه القضايا أمرًا بالغ الأهمية لأنها تجعل النظام أكثر قابلية للتنبؤ به، وأسهل للتفكير فيه، وأكثر مرونة.