Cryptonews

تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد على البنية التحتية المالية القائمة على تقنية blockchain لتسهيل المعاملات.

Source
CryptoNewsTrend
Published
تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد على البنية التحتية المالية القائمة على تقنية blockchain لتسهيل المعاملات.

قال كيروك في تقرير جديد إن وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI) الذين ينفقون الأموال بشكل مستقل عبر الإنترنت لا يزالون سوقًا صغيرًا، لكن بعض أكبر شركات التكنولوجيا والمدفوعات والعملات المشفرة في العالم تتسابق بالفعل لبناء البنية التحتية لها.

وقدرت شركة تداول واستثمار العملات المشفرة أن وكلاء الذكاء الاصطناعي قاموا بتسوية أكثر من 73 مليون دولار عبر ما يقرب من 176 مليون معاملة على مسارات blockchain بين مايو 2025 وأبريل 2026.

تظل الأحجام ضئيلة مقارنة بالتمويل التقليدي (TradFi). على سبيل المثال، تعالج شركة فيزا وحدها 14.5 تريليون دولار سنويا. لكن التقرير يقول إن الأهمية تكمن بدرجة أقل في القيمة الرئيسية للدولار الأمريكي بقدر ما تكمن في مدى سرعة تشكيل البنية التحتية. قامت شركات عالمية مثل Coinbase (COIN)، وStripe، وGoogle (GOOG)، وVisa (V) بطرح أنظمة منافسة للمدفوعات من آلة إلى آلة.

الفكرة الأوسع وراء مدفوعات الوكلاء هي أن البرمجيات تستهلك بشكل متزايد الخدمات الرقمية بشكل مستقل وليس من خلال الاشتراكات والحسابات التي يديرها الإنسان. على سبيل المثال، يمكن لوكيل التداول القائم على الذكاء الاصطناعي شراء بيانات السوق أو الحوسبة السحابية أو التحليلات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر بزيادات صغيرة على مدار اليوم دون أن يأذن الإنسان بكل دفعة يدويًا.

هذه الإمكانية هي التي تدفع التوقعات الطموحة إلى مدى حجم نمو قطاع الدفع الوكيل. وتتوقع جارتنر أن يتمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من التوسط في عمليات الشراء بقيمة 15 تريليون دولار بحلول عام 2028، في حين تقدر شركة ماكينزي أن تجارة وكلاء التجزئة يمكن أن تصل إلى 3 تريليون إلى 5 تريليون دولار بحلول عام 2030، وفقًا لتقرير كيروك.

وقال التقرير إن هذه التوقعات تشير إلى معدلات نمو أسرع من العملات المستقرة التي شهدتها خلال سنوات الاختراق، لكنه قال إن وتيرة نشر البنية التحتية تشير بالفعل إلى أن السوق يتحرك إلى ما بعد مرحلة التجريب.

لقد برز بروتوكول Coinbase x402 كواحد من أنظمة التشفير الأصلية الرائدة. يسمح البروتوكول لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالدفع مباشرة باستخدام USDC مقابل خدمات مثل تحليلات blockchain أو البنية التحتية السحابية دون إنشاء حسابات أو اشتراكات.

أطلقت شركة Stripe، من خلال سلسلة Tempo blockchain الخاصة بها، إطارًا منافسًا يسمى بروتوكول المدفوعات الآلية (MPP)، في حين قدمت Google AP2، وهو نظام يركز على تفويض الإنفاق لوكلاء الذكاء الاصطناعي. قامت Visa بتوسيع شبكة بطاقاتها ببيانات اعتماد رمزية مصممة للتجارة القائمة على الذكاء الاصطناعي.

تظهر مسارات العملات المشفرة والعملات المستقرة كطبقة تسوية مفضلة، ويساعد الاقتصاد في تفسير السبب.

وفقًا للتقرير، فإن حوالي 76% من معاملات الوكلاء تقل عن الحد الأدنى للرسوم الثابتة البالغ 30 سنتًا في مدفوعات البطاقات. تراوحت معظم المدفوعات بين سنت واحد و10 سنتات، مما يجعل القضبان التقليدية غير عملية بالنسبة لوكلاء البرمجيات الآليين الذين يشترون البيانات أو استدلال الذكاء الاصطناعي أو الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات. وفي الوقت نفسه، فإن تسوية العملات المستقرة على بعض سلاسل الكتل مثل Base وTempo تكلف أجزاء من السنت.

في الوقت الحالي، تتم تسوية 98.6% من المدفوعات الآلية بعملة USDC، وهي العملة المستقرة الصادرة عن شركة Circle (CRCL). يؤدي ذلك إلى ترسيخ مكانة سيركل في مدفوعات العملات المشفرة، ولكنه يقدم أيضًا خطر التركيز، مما يخلق الاعتماد على جهة إصدار واحدة.

ويمكن أن يكون التنظيم مصدرا لتقييد النمو. وأشار التقرير إلى أنه من المتوقع أن يدخل قانون MiCA في أوروبا وقانون GENIUS الأمريكي وقانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي حيز التنفيذ في منتصف عام 2026 تقريبًا، ومع ذلك لم يتناول أي منها بشكل مباشر المعاملات المستقلة من آلة إلى آلة أو الأسئلة المتعلقة بالمسؤولية وهوية الوكيل.

تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد على البنية التحتية المالية القائمة على تقنية blockchain لتسهيل المعاملات.