Cryptonews

أمة الأتمتة: يواجه مسؤولو الامتثال أعداء تنظيميين مدعومين بالذكاء الاصطناعي في ساحة العملات الافتراضية

Source
CryptoNewsTrend
Published
أمة الأتمتة: يواجه مسؤولو الامتثال أعداء تنظيميين مدعومين بالذكاء الاصطناعي في ساحة العملات الافتراضية

قد لا تكون المشكلة الأمنية التالية لشركة Crypto هي عمليات اختراق أكبر، ولكن النشاط المالي المدفوع بالذكاء الاصطناعي (AI) يحدث على نطاق لا تستطيع فرق الامتثال مواكبةه.

وقال سيمون مايني، الرئيس التنفيذي لشركة تحليلات blockchain Elliptic، إن هذا التحول يجبر شركات أمن العملات المشفرة على إعادة التفكير في كيفية عمل الامتثال في نظام مالي آلي بشكل متزايد.

وقالت لـ CoinDesk في مقابلة: "عندما تفكر في التجارة الوكيلة، فإننا نفكر في الحجم الهائل للمعاملات والأحداث التي تحتاج إلى مراقبة لأنها تنمو بشكل كبير".

وقالت إن المشكلة تكمن في أن أنظمة الامتثال اليوم لا تزال تعتمد بشكل كبير على المراجعة اليدوية. يقوم المحللون بالتحقيق في التنبيهات وتتبع المحافظ والإبلاغ عن الأنشطة المشبوهة. يبدأ هذا النموذج في الانهيار بمجرد أن يبدأ النشاط المالي بشكل مستمر وبسرعة الآلة.

وقال مايني: "ببساطة، لا يوجد عدد كافٍ من محللي الامتثال المتخصصين في الأصول الرقمية في العالم حتى يتمكنوا من مواكبة هذه الكميات".

وهذا أمر مهم بالنسبة للعملات المشفرة لأن العملات المستقرة والأصول الرمزية والمدفوعات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي يُنظر إليها بشكل متزايد على أنها مجالات النمو التالية لهذه الصناعة، في حين أن التمويل التقليدي يندفع بشكل أعمق نحو الأصول الرقمية. مع انتقال المزيد من البنوك ومديري الأصول إلى السلسلة، ستحتاج أنظمة الامتثال والمراقبة أيضًا إلى التوسع جنبًا إلى جنب معهم.

سباق التسلح للذكاء الاصطناعي في مجال أمن العملات المشفرة

في وقت سابق من هذا الأسبوع، جمعت شركة Elliptic مبلغ 120 مليون دولار بدعم من المستثمرين بما في ذلك Nasdaq وDeutsche Bank لبناء ما وصفه مايني بنظام امتثال "وكيل": أدوات تعتمد على الذكاء الاصطناعي مصممة لأتمتة مراقبة المعاملات والتحقيقات التي تطغى اليوم على فرق الامتثال.

وقالت: "مع تزايد حجم المعاملات، وانخفاض تكلفة التعامل مع التنبيهات، وتكلفة التحقيق". "بالنسبة لنا، ما نقوم به بشكل أساسي من أجل عملائنا هو عكس منحنى التكلفة هذا بما يتوافق مع الامتثال."

وفي الوقت نفسه، فإن أدوات الذكاء الاصطناعي نفسها التي تساعد فرق الامتثال تعمل أيضًا على جعل الهجمات أرخص وأسهل في التوسع.

وقال مايني: "يمكن للذكاء الاصطناعي أن يزود الجهات الفاعلة السيئة بالقدرة على تنفيذ عمليات الاختراق والاحتيال على نطاق لم يتمكنوا من القيام به عندما كانوا يعتمدون على الكتاب".

تعمل هذه الديناميكية على تحويل أمان العملات المشفرة إلى سباق تسلح آلي بشكل متزايد. وبينما يستخدم المهاجمون الذكاء الاصطناعي لخفض تكلفة حملات التصيد الاحتيالي والاستغلال وحملات الاحتيال، تنشر شركات الأمن نماذجها الخاصة لتحديد الأنشطة غير المشروعة بشكل أسرع وعبر مجموعات بيانات أكبر.

بالنسبة لـ Elliptic، يتضمن ذلك استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي داخليًا لجمع معلومات blockchain، وإسناد المحافظ، والكشف عن الأنماط المشبوهة في الوقت الفعلي.

وعلى الرغم من الموجة الأخيرة من عمليات الاختراق البارزة، قال مايني إن الصناعة حققت تقدمًا أكبر مما يدركه العديد من الغرباء.

وقالت إن أدوات المراقبة نضجت بشكل كبير خلال العقد الماضي، خاصة بالنظر إلى النمو في حجم المعاملات والتوسع في العملات المستقرة والتمويل اللامركزي والأصول الرمزية.

وقالت: "صندوق باندورا مفتوح عندما يتعلق الأمر بإضفاء الطابع المؤسسي على الأصول الرقمية". "هذا واضح جدًا."

أمة الأتمتة: يواجه مسؤولو الامتثال أعداء تنظيميين مدعومين بالذكاء الاصطناعي في ساحة العملات الافتراضية