تواجه شبكات Bittensor الفرعية ضغوطًا لتقديم منافسة حقيقية للذكاء الاصطناعي

جدول المحتويات لدى Bittensor مستثمرون يدفعون نظام الشبكة الفرعية الخاص بها نحو المنافسة المباشرة مع شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة. يتمحور النقاش حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي اللامركزي قادراً على تجاوز النظرية وتحدي عمالقة المصادر المغلقة مثل OpenAI وGoogle DeepMind. يريد المشاركون في السوق الآن دليلاً على أن شبكات Bittensor الفرعية يمكنها تقديم نماذج من الدرجة الأولى، وليس فقط بنية واعدة. اكتسبت المناقشة زخمًا بعد أن أوضح مستثمر العملات المشفرة لاكي ما يعتبره المرحلة الحاسمة التالية لـ TAO. وقال لاكي إن التصميم اللامركزي لـ Bittensor يظل أحد أقوى الهياكل في هذا القطاع. ومع ذلك، فقد قال إن الهندسة المعمارية القوية وحدها لا تؤدي إلى تعطيل الصناعة. ووصف المرحلة الحالية بأنها حقبة الهيمنة المحتملة وليست المؤكدة. وفقًا لمنشوره على X، يجب على الشبكات الفرعية الآن تجاوز التحقق الداخلي والتركيز على الأداء القابل للقياس. وهذا يعني بناء أنظمة تتفوق في الأداء على حدود المصادر المفتوحة الحالية. وأشار إلى الحاجة إلى نماذج يمكنها وضع معايير بدلاً من مجرد اتباعها. يمتد التحدي أيضًا إلى التفكير والترميز والإبداع. وقال إن الحوسبة اللامركزية يجب أن تنتج نتائج تتنافس مباشرة مع أقوى الأنظمة مغلقة المصدر. يواصل OpenAI وGoogle DeepMind السيطرة على سوق الذكاء الاصطناعي الأوسع. بالنسبة لشركة Bittensor، يتطلب التنافس مع تلك الشركات تنفيذًا أقوى من جانب منشئي الشبكات الفرعية. يعتمد النظام البيئي لـ TAO على شبكات فرعية يمكنها إثبات مزايا واضحة في المجالات ذات القيمة العالية. وبدون هذا التحول، فإن الشبكة تخاطر بالبقاء كمشروع تجريبي بدلاً من كونها قوة ذكاء اصطناعي رئيسية. من وجهة نظري، تعتبر الهندسة المعمارية لبيتنسور تحفة من الهندسة اللامركزية، ولكن لنكن صادقين: الهندسة المعمارية هي مجرد الملعب؛ إنها ليست اللعبة. الآن، نحن في عصر الإمكانات. لكن الإمكانات لا تعطل الصناعات، بل الأداء هو الذي يفعل ذلك. لكي يقوم Bittensor بـ... - Lucky (LLuciano_BTC) 24 أبريل 2026، قال Lucky إن تركيزه تحول الآن نحو تحديد الشبكات الفرعية التي تستهدف الأداء المتطور. وقال إنه يبحث عن بناء فرق للتفوق على قادة الذكاء الاصطناعي الحاليين. يركز بحثه على الشبكات الفرعية التي تهدف إلى الحصول على نتائج SOTA بدلاً من النسخ المتماثل البسيط. وأشار إلى أن الهدف هو دعم المشاريع المهووسة بالتفوق على النماذج الأكثر تقدما في العالم. يتضمن ذلك الفرق التي تستخدم الحوافز اللامركزية لإنشاء ذكاء آلي أقوى. لقد صاغ هذا باعتباره المسار الرئيسي لتخصيص رأس المال طويل الأجل داخل النظام البيئي لـ TAO. ستأتي أكبر نقطة تحول عندما تتفوق الشبكة الفرعية على GPT أو Gemini في منطقة تجارية معينة. ووفقًا لمنشوره، فإن هذا من شأنه أن يغير بشكل دائم الطريقة التي ينظر بها السوق إلى الذكاء الاصطناعي اللامركزي. مثل هذه النتيجة من شأنها أن تنقل Bittensor من مفهوم مثير للاهتمام إلى منافس لا مفر منه. كما أنه من شأنه أن يعزز قضية TAO باعتبارها أكثر من مجرد تجربة تشفير أصلية. وقال إن رأس المال من المرجح أن يتبع الشبكات الفرعية التي تثبت تفوقه في العالم الحقيقي. بالنسبة للمستثمرين، أصبح الأداء الآن أكثر أهمية من الطموح المعماري وحده.