يقوم مبتكر Blockchain ZetaChain بتوسيع النظام البيئي من خلال التكامل الاستراتيجي لرواد الذكاء الاصطناعي Kimi وAlibaba Qwen، مما يفتح إمكانية التشغيل البيني السلس عبر سلاسل متعددة

قامت ZetaChain بدمج Kimi K2.6 من Moonshot AI وQwen 3.6 Max من Alibaba، لتتحرك نحو رؤية تعمل فيها نماذج الذكاء الاصطناعي محليًا عبر الأنظمة البيئية blockchain. تضع المنصة نفسها كطبقة عالمية حيث يمكن تشغيل التطبيقات عبر السلاسل والنماذج في وقت واحد مع الحفاظ على ذاكرة المستخدم الخاصة والمستمرة التي تخص المستخدم بدلاً من النظام الأساسي.

. تم الآن تضمين @Kimi_Moonshot K2.6 و@Alibaba_Qwen 3.6 Max على ZetaChain. طبقة النموذج تتحرك بسرعة. طبقة الذاكرة بدأت للتو. تعمل ZetaChain على تمكين: - الذاكرة الحيادية للنموذج - سياق المستخدم المستمر - البيانات الخاصة المملوكة للمستخدم، الذكاء المستمر ... pic.twitter.com/IRZ4xm5jW4

– زيتا تشين 🟩 (@ZetaChain) 21 أبريل 2026

طبقة النموذج تتحرك بسرعة. لقد بدأت طبقة الذاكرة للتو، وهنا توجد فجوة حقيقية في البنية التحتية.

حول ZetaChain وكيف يختلف

لا تقوم ZetaChain ببناء blockchain آخر لمطاردة المعاملات. إنها تعمل على بناء البنية التحتية حتى تتمكن التطبيقات من العمل عبر السلاسل ونماذج الذكاء الاصطناعي دون أن يضطر المطورون إلى توصيل كل منها على حدة.

يقوم أحد التطبيقات على ZetaChain باختيار Kimi أو Qwen أو أي شخص آخر على متن الطائرة، ويوجه الطلب إلى أي نموذج مناسب للمهمة، ويفعل كل ذلك من واجهة واحدة.

تعمل الأشياء عبر السلسلة بنفس الطريقة. يقوم التطبيق بتنفيذ المعاملات والوصول إلى السيولة عبر العديد من سلاسل الكتل دون أن يقوم أي شخص بإدارة الجسور أو الرموز المميزة أو عمليات التكامل الخاصة بالسلسلة. تتعامل ZetaChain مع هذه التفاصيل. أنت لا تراهم.

يعد هذا التجريد قويًا لأنه يزيل التجزئة التي تجعل تطبيقات Web3 حاليًا معقدة بشكل غير ضروري. لا ينبغي أن يحتاج المستخدمون إلى فهم السلسلة التي يعيش عليها مجمع السيولة لمبادلة الأصول. لا ينبغي أن يحتاج المطورون إلى نشر نفس التطبيق بشكل منفصل على كل blockchain. يزيل ZetaChain هذه المتطلبات.

طبقة الذاكرة هي الميزة الحقيقية

تعتبر طبقة النموذج مع Kimi وQwen مثيرة للإعجاب، ولكن طبقة الذاكرة هي المكان الذي تقوم فيه ZetaChain برهانها الفعلي على ما سيأتي بعد ذلك. تفاعلات الذكاء الاصطناعي الحالية عديمة الجنسية. أنت تطرح سؤالاً، وتحصل على إجابة، وتبدأ المحادثة التالية بشكل جديد بدون سياق مما جاء من قبل. يؤدي هذا القيد إلى خلق احتكاك لأي تطبيق يعتمد على فهم هوية المستخدم وما فعله سابقًا.

تغير طبقة ذاكرة ZetaChain ذلك من خلال منح المستخدمين سياقًا مستمرًا وخاصًا ومملوكًا للمستخدم والذي يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي الوصول إليه عبر التفاعلات. يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي الذي يساعد في إدارة محفظة العملات المشفرة إلى معرفة المناصب التي يشغلها المستخدم حاليًا، وما مدى تحمله للمخاطر، وما هي الصفقات التي نفذها بالفعل.

بدون الذاكرة المستمرة، يبدأ الوكيل من الصفر مع كل تفاعل ولا يمكنه تقديم مساعدة ذكية وسياقية.

الجزء الخاص المملوك للمستخدم مهم بقدر أهمية المثابرة. تقوم خدمات الذكاء الاصطناعي الحالية بتخزين سجل التفاعل على خوادم الشركة واستخدام تلك البيانات لتدريب النماذج أو بيع الأفكار. تختلف طبقة الذاكرة عن كيفية عمل كل خدمات الذكاء الاصطناعي الأخرى.

تبقى الذاكرة مع المستخدم. إنه مشفر. انها لهم. يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي قراءة ما يحتاج إليه لتقديم استجابات ذكية، لكن المستخدم يملك البيانات. يمكنهم إلغاء الوصول في أي وقت. يمكنهم التحول إلى نموذج مختلف ويتحرك تاريخهم معهم.

كيف يغير هذا نموذج التسعير

يختلف الاقتصاد تمامًا عن خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية. بدلاً من دفع اشتراك للوصول إلى النموذج، يمتلك المستخدمون ذاكرتهم ويمكنهم اختيار النماذج التي سيتفاعلون معها.

لا يحتاج المطور الذي يبني على ZetaChain إلى استضافة البنية التحتية. إنهم يبنون منطق التطبيق، ويتولى ZetaChain توجيه النموذج وإدارة الذاكرة والتنفيذ عبر السلسلة.

ويعمل هذا التحول على نقل الحافز الاقتصادي من حبس المستخدمين في منصة واحدة إلى توفير أفضل الأدوات والبنية التحتية للتطبيقات التي يرغب المستخدمون في استخدامها بالفعل. إنه الفرق بين استئجار الحوسبة وبناء التطبيقات التي تتحكم في البنية التحتية والبيانات الخاصة بها.

الاستنتاج

يوضح انضمام Kimi وQwen من ZetaChain عمل طبقة النموذج. طبقة الذاكرة هي المكان الذي يعيش فيه الابتكار الفعلي للمنصة. إن حصول المستخدمين على ذاكرة خاصة ومستمرة عبر تفاعلات الذكاء الاصطناعي بينما يقوم المطورون بالبناء دون إدارة البنية التحتية الخاصة بهم يمثل نهجًا مختلفًا حقًا لكيفية دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3. طبقة النموذج تتحرك بسرعة. طبقة الذاكرة هي المكان الذي تبدأ فيه القيمة الحقيقية بالتراكم.