تم الكشف عن أداة الذكاء الاصطناعي المتقدمة: تقدم Walrus مجموعة برامج مبتكرة تتيح تخزين البيانات بشكل آمن وترحيل الوكلاء بسلاسة

في تطور مهم لتقاطع blockchain والذكاء الاصطناعي، أطلق بروتوكول التخزين المستند إلى Sui Walrus رسميًا MemWal، وهي طبقة ذاكرة ومنتج SDK مصمم خصيصًا لعملاء الذكاء الاصطناعي. يمثل هذا الإطلاق، الذي أبلغت عنه شركة Decrypt، خطوة محورية نحو إنشاء بنية تحتية للذاكرة لا مركزية يمكن التحقق منها لأنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة.

Walrus MemWal: نموذج ذاكرة جديد لوكلاء الذكاء الاصطناعي

يوفر MemWal لوكلاء الذكاء الاصطناعي إمكانية التحقق والتوافر وقابلية النقل وإمكانية المشاركة في ذاكرتهم. أوضح أبينهاف جارج، مدير المنتج في Mysten Labs - مطور Sui وWalrus - أن استخدام Walrus وMemWal معًا يخزن الذاكرة على طبقة بيانات مفتوحة ويمكن التحقق منها. وهذا يلغي الاعتماد على أي نموذج أو مزود ذكاء اصطناعي واحد.

يتيح هذا الأسلوب للمستخدمين التبديل بحرية بين نماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وClaude. كما أنه يمكّن التطبيقات الجديدة من تذكر الإشارات الخاصة بالمستخدم عبر منصات وجلسات مختلفة.

الميزات الرئيسية لبرنامج MemWal

إمكانية التحقق: يمكن التحقق من صحة جميع الذاكرة المخزنة على Walrus من خلال التشفير، مما يضمن سلامة البيانات ومصدرها.

التوفر: تظل البيانات متاحة طالما أن شبكة Walrus تعمل، مع عدم وجود نقطة فشل واحدة.

قابلية النقل: يمكن للمستخدمين نقل ذاكرة وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بهم بين النماذج والتطبيقات المختلفة دون فقدان البيانات.

إمكانية المشاركة: يمكن مشاركة الذاكرة بشكل انتقائي مع وكلاء أو تطبيقات أخرى، مما يتيح سير عمل الذكاء الاصطناعي التعاوني.

كيف يعمل الفظ وMemWal معًا

يوفر Walrus، الذي تم إطلاقه على شبكة Sui الرئيسية في أواخر عام 2024، تخزينًا لامركزيًا ثنائي الحجم كبير الحجم مُحسّنًا لكائنات البيانات الكبيرة. يعتمد MemWal على هذا الأساس من خلال إضافة طبقة ذاكرة منظمة خصيصًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي. يوفر SDK للمطورين أدوات لقراءة ذاكرة الوكيل وكتابتها وإدارتها بطريقة لا مركزية.

تعالج هذه البنية تحديًا كبيرًا في تطوير الذكاء الاصطناعي: الافتقار إلى ذاكرة ثابتة ومحمولة عبر النماذج والأنظمة الأساسية المختلفة. حاليًا، يعمل معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي في بيئات معزولة، ويفقدون السياق عند التبديل بين النماذج أو التطبيقات.

العمارة التقنية

يستخدم MemWal تخزين blob الخاص بـ Walrus لتخزين كائنات الذاكرة. يتضمن كل كائن ذاكرة بيانات تعريف مثل الطوابع الزمنية والملكية وعناصر التحكم في الوصول. تتعامل مجموعة SDK مع التشفير والفهرسة والاسترجاع، مما يسهل على المطورين دمج الذاكرة الدائمة في وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاصين بهم.

يدعم النظام أنواعًا متعددة من الذاكرة، بما في ذلك محفوظات المحادثات وتفضيلات المستخدم وحالات المهام والسلوكيات المستفادة. يمكن للمطورين تحديد مخططات الذاكرة المخصصة لتناسب حالات الاستخدام الخاصة بهم.

التأثير على قابلية نقل نماذج الذكاء الاصطناعي

أحد أهم الآثار المترتبة على MemWal هو قدرته على تحطيم الحدائق المسورة في الذكاء الاصطناعي. في الوقت الحالي، غالبًا ما يكون المستخدمون مقيدين بمزود واحد للذكاء الاصطناعي لأن بياناتهم وسياقهم وتفضيلاتهم مخزنة داخل النظام البيئي لذلك المزود.

مع MemWal، يمكن للمستخدمين الحفاظ على ذاكرة متسقة عبر نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة. على سبيل المثال، يمكن للمستخدم بدء محادثة مع ChatGPT، ثم الاستمرار بسلاسة مع Claude، مع وصول كلا النموذجين إلى نفس مخزن الذاكرة. يمكن لقابلية التشغيل البيني هذه تسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي عن طريق تقليل تكاليف التبديل.

حالات الاستخدام في العالم الحقيقي

مساعدو الذكاء الاصطناعي الشخصي: حافظ على تفضيلات المستخدم المتسقة وسجل المحادثات عبر منصات الذكاء الاصطناعي المختلفة.

وكلاء الذكاء الاصطناعي للمؤسسة: شارك السياق والسلوكيات المستفادة عبر وكلاء متعددين يعملون في نفس المشروع.

الذكاء الاصطناعي للألعاب: تمكين الشخصيات غير القابلة للعب من تذكر تفاعلات اللاعب عبر جلسات ومنصات لعب مختلفة.

الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية: الحفاظ على سياق المريض عبر أدوات تخطيط التشخيص والعلاج المختلفة.

سياق السوق والجدول الزمني

يأتي إطلاق MemWal في وقت تتصارع فيه صناعة الذكاء الاصطناعي مع القيود المفروضة على بنيات الذاكرة الحالية. أعلن مقدمو خدمات الذكاء الاصطناعي الرئيسيون، مثل OpenAI وAnthropic وGoogle، عن جهود لتحسين نوافذ السياق وقدرات الذاكرة، لكنها تظل ملكية خاصة ومخصصة للمنصة.

يقدم النهج اللامركزي لشركة Walrus بديلاً يعطي الأولوية للتحكم في المستخدم وإمكانية نقل البيانات. وقد اكتسب المشروع اهتمامًا كبيرًا منذ إطلاق شبكته الرئيسية، حيث قام بالفعل أكثر من 1000 مطور بالبناء على المنصة.

وجهات نظر الخبراء

أكد أبينهاف جارج على التحول الفلسفي وراء MemWal: "نحن نؤمن بأن ذاكرة الذكاء الاصطناعي يجب أن تكون مملوكة للمستخدمين، وليست مقيدة بأي مزود واحد." يمنح MemWal المستخدمين حرية اختيار أفضل الذكاء الاصطناعي لكل مهمة دون فقدان السياق الخاص بهم.

وقد لاحظ محللو الصناعة أن هذا النهج يتماشى مع الضغط التنظيمي المتزايد لإمكانية نقل البيانات وقابلية التشغيل البيني في أنظمة الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، يتضمن قانون الذكاء الاصطناعي التابع للاتحاد الأوروبي أحكاما بشأن حقوق بيانات المستخدم التي يمكن أن تستفيد من حلول الذاكرة اللامركزية.

الاعتبارات والتحديات الفنية

في حين أن MemWal تقدم مزايا كبيرة، إلا أنها تواجه أيضًا تحديات. يقدم التخزين اللامركزي زمن الوصول مقارنة بالحلول المركزية، مما قد يؤثر على الوقت الفعلي