تعمل Coinbase على خفض أوقات الاستجابة للاحتيال باستخدام محرك قواعد جديد يعتمد على الذكاء الاصطناعي

أعادت Coinbase بناء مجموعتها الخاصة بمكافحة الاحتيال من خلال الدمج الدقيق لنماذج التعلم الآلي مع محرك قواعد عالي السرعة، مما أدى إلى خفض أوقات الاستجابة لأنماط الاحتيال الجديدة من أيام إلى ساعات، تمامًا كما حذرت TRM Labs من أن احتيال العملات المشفرة أصبح الآن صناعة تبلغ قيمتها عشرات المليارات سنويًا ومعززة بالذكاء الاصطناعي.

قامت Coinbase بتحديث مجموعة مكافحة الاحتيال الخاصة بها من خلال دمج نماذج التعلم الآلي بإحكام مع محرك القواعد، مما أدى إلى تقليل وقت استجابتها لأنماط الاحتيال الجديدة من عدة أيام إلى بضع ساعات فقط مع تزايد عمليات الاحتيال التي تدعم الذكاء الاصطناعي عبر قطاع العملات المشفرة.

تصف الشركة استراتيجية مزدوجة المسار حيث "النماذج مسؤولة عن الدفاع طويل المدى، والقواعد مسؤولة عن الاستجابة السريعة"، وكلها موجودة في إطار موحد يسمح للقواعد بالتقاط أنواع الاحتيال الجديدة التي يمكن بعد ذلك تغذيتها مرة أخرى في النماذج لتعزيز الدفاعات الشاملة مع مرور الوقت.

تقول Coinbase إنها حولت ما كان في السابق سير عمل يدوي وبطيء لإنشاء القواعد إلى هدف = "_ فارغ" href = "https://www.rootdata.com/news/618934">

قواعد الاحتيال الجديدة في Coinbase

كجزء من الإصلاح الشامل، تحسن أداء الاختبار الخلفي للقواعد بأكثر من 10 مرات، مما يسمح لـ Coinbase بتجربة وشحن وسائل حماية جديدة بسرعة أكبر بكثير مع تطور سلوك الاحتيال في الوقت الفعلي.

وفقًا لـ Coinbase، يستخدم النظام الآن التعلم الآلي للتوصية بمعلمات القاعدة، بهدف "تقليل المعدلات الإيجابية الكاذبة مع مكافحة الاحتيال وتقليل التأثير على المستخدمين العاديين"، وهو توازن مهم لبورصة رئيسية تعالج المليارات من حجم التداول.

تعتمد الترقية الأخيرة على الجهود السابقة الموضحة في مدونة Coinbase حول نماذج التعلم الآلي المتقدمة، حيث قالت الشركة إن مهمتها هي "الاستمرار في بناء أنظمة ML قابلة للتطوير والتكيف ومدركة لـ blockchain والتي تمكن Coinbase من إدارة مخاطر منتجاتها بشكل فعال" دون الإضرار بتجربة المستخدم.

سباق تسلح الذكاء الاصطناعي ضد الاحتيال في العملات المشفرة

وتأتي هذه الخطوة مع انتشار الاحتيال في مجال العملات المشفرة.

أفادت شركة استخبارات بلوكتشين TRM Labs أن الاحتيال العالمي في مجال العملات المشفرة وصل إلى حوالي 35 مليار دولار في عام 2025، محذرة من أنه عند تضمين الإبلاغ الناقص، "من المحتمل أن يتجاوز إجمالي الخسائر السنوية 200 مليار دولار أمريكي في جميع أنحاء العالم".

وفي تقرير منفصل عن الجرائم لعام 2026، قالت TRM إن تدفقات العملات المشفرة غير المشروعة بلغت رقمًا قياسيًا قدره 158 مليار دولار في عام 2025، مع تشغيل شبكات الاحتيال بشكل متزايد مثل الشركات المهنية وأدوات الذكاء الاصطناعي مما يؤدي إلى تسريع انتحال الشخصية والتواصل على نطاق واسع.

قال فيليب مارتن لونجلهوفر، كبير مسؤولي أمن المعلومات في Coinbase، سابقًا إن البورصة تشهد تزايدًا في "حالات استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال" وتستخدم بالفعل التعلم الآلي لمراقبة نشاط المستخدم ودعم الدردشات بحثًا عن علامات عمليات الاحتيال أو عمليات الاستيلاء على الحساب.

يهدف أحدث استثمار للبورصة في إنشاء القواعد الآلية المستندة إلى الأحداث و"التحويل المحتمل بنقرة واحدة" للقواعد الفعالة إلى ميزات نموذجية إلى دفع Coinbase أقرب إلى نظام إدارة مخاطر مؤتمت بالكامل، حيث يقوم المحتالون أنفسهم بتسليح الذكاء الاصطناعي للتحقيق في نقاط الضعف واستغلالها بشكل أسرع من أي وقت مضى.

للحصول على سياق أوسع حول الموقف الأمني ​​لـ Coinbase وجهود حماية المستخدم، يمكن للقراء الرجوع إلى منشورات مدونة Coinbase التي تركز على الاحتيال حول التعلم الآلي والامتثال، بالإضافة إلى التغطية السابقة لنشاط الاحتيال في Coinbase واتجاهات الاحتيال في العملات المشفرة على crypto.news.