رائد العملات المشفرة يكشف عن مقارنة مذهلة: القدرة الحاسوبية للبيتكوين تتفوق على أقوى الآلات في العالم بستة أوامر من الحجم

في حدث إثبات الحديث في باريس، أجرى المؤسس المشارك لشركة Bittensor، علاء شعبانا، مقارنة مذهلة: معدل تجزئة شبكة البيتكوين أكبر بأكثر من 600 ألف مرة من قوة الحوسبة المجمعة لأفضل 100 جهاز كمبيوتر فائق السرعة في العالم. يسلط البيان الضوء على الموارد الحسابية اللامركزية الواسعة التي قامت بيتكوين بتأمينها من خلال هيكلها القائم على الحوافز.

تطبيق نموذج البيتكوين على الذكاء الاصطناعي

وقال شعبانة إن نفس المبدأ الذي جعل شبكة بيتكوين قوية جدًا يمكن تطبيقه على الذكاء الاصطناعي (AI). وأوضح أن Bittensor يعمل مع 128 شبكة فرعية، حيث تتم مكافأة المشاركين برموز TAO $ للمساهمة في مهام محددة مثل تدريب الذكاء الاصطناعي والتحقق من صحته. وهو يعتقد أن هذا النموذج يمكنه تجميع الأجهزة العالمية والاستخبارات بشكل أكثر كفاءة من شركات التكنولوجيا الكبرى المركزية.

دور تصميم الحوافز وتأثيرات الشبكة

ووفقاً لشعبانة، فإن القدرة التنافسية المستقبلية للذكاء الاصطناعي ستعتمد بشكل أقل على التكنولوجيا الأساسية نفسها وبشكل أكبر على تصميم الحوافز وتأثيرات الشبكة. وشدد على أن الشبكات المفتوحة يمكنها تجميع الموارد من جميع أنحاء العالم، وإنشاء بنية تحتية أكثر ديناميكية وقابلة للتطوير لتطوير الذكاء الاصطناعي. يتحدى هذا المنظور الفكرة السائدة القائلة بأن الشركات المركزية الكبيرة هي وحدها القادرة على قيادة ابتكارات الذكاء الاصطناعي.

الآثار المترتبة على قطاعي التشفير والذكاء الاصطناعي

تؤكد المقارنة على التقاطع المتزايد بين تقنية blockchain والذكاء الاصطناعي. نظرًا لأن نماذج الذكاء الاصطناعي تتطلب قوة حسابية هائلة بشكل متزايد، فإن الشبكات اللامركزية مثل Bittensor توفر بديلاً لموفري الحوسبة السحابية التقليديين. ومن الممكن أن يؤدي استخدام الحوافز القائمة على الرموز إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى الحوسبة عالية الأداء، مما قد يؤدي إلى خفض التكاليف وتسريع الابتكار.

الاستنتاج

توفر تصريحات شعبانة في حدث باريس رؤية مقنعة لمستقبل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. من خلال الاستفادة من نفس آليات الحوافز التي جعلت من Bitcoin أقوى شبكة حوسبة في العالم، تهدف مشاريع مثل Bittensor إلى إنشاء نظام بيئي أكثر انفتاحًا وكفاءة لتطوير الذكاء الاصطناعي. والخلاصة الرئيسية لمراقبي الصناعة هي أن معركة تفوق الذكاء الاصطناعي قد لا تفوز بها أسرع الرقائق، بل الشبكات الأكثر فعالية.

الأسئلة الشائعة

س1: ما هو معدل تجزئة البيتكوين ولماذا يتم مقارنته بأجهزة الكمبيوتر العملاقة؟ يقيس معدل تجزئة البيتكوين إجمالي الطاقة الحسابية المستخدمة في تعدين شبكة البيتكوين وتأمينها. توضح مقارنتها بأجهزة الكمبيوتر العملاقة الحجم الهائل لموارد الحوسبة اللامركزية التي قامت Bitcoin بتجميعها من خلال نظام الحوافز الخاص بها.

السؤال الثاني: كيف يستخدم Bittensor رموز $TAO لدعم تطوير الذكاء الاصطناعي؟ يقوم Bittensor بتشغيل 128 شبكة فرعية حيث يكسب المشاركون رموز $TAO للمساهمة في قوة الحوسبة في تدريب الذكاء الاصطناعي والتحقق من الصحة والمهام الأخرى. يؤدي هذا إلى إنشاء سوق لا مركزي لحسابات الذكاء الاصطناعي، ومكافأة المساهمين على أساس قيمة عملهم.

السؤال الثالث: لماذا قد تكون شبكات الذكاء الاصطناعي اللامركزية أكثر كفاءة من الشبكات المركزية؟ يمكن للشبكات اللامركزية تجميع الأجهزة والخبرات من مجموعة عالمية ومتنوعة من المشاركين، مما يقلل الاعتماد على مقدمي خدمات فرديين. ومن الممكن أن يؤدي ذلك إلى انخفاض التكاليف، وزيادة المرونة، والابتكار بشكل أسرع، حيث أن الشبكة ليست مقيدة بموارد أي كيان منفرد.