يواجه مجال العملات المشفرة تهديدًا وشيكًا حيث يحذر رواد بلوكتشين من قدرة الذكاء الاصطناعي على تقويض عدم الكشف عن هوية المستخدم

جدول المحتويات أصدر المؤسس المشارك لـ Ethereum، Vitalik Buterin، مؤخرًا تحليلًا شاملاً يوضح بالتفصيل نقاط الضعف المهمة في الخصوصية والأمان المتأصلة في منصات الذكاء الاصطناعي المعاصرة. ويدعو موقفه إلى التحول الأساسي بعيدًا عن البنية التحتية المعتمدة على السحابة نحو البدائل التي يتم تشغيلها محليًا. ⚡️جديد: يوضح @VitalikButerin رؤية الخصوصية أولاً للذكاء الاصطناعي، والدفع باتجاه إعدادات LLM محلية بالكامل وذاتية السيادة للحد من تسرب البيانات والتحكم الخارجي. ويحذر من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية "متعجرفة" فيما يتعلق بالأمن، ويسلط الضوء على مخاطر مثل تسرب البيانات، وكسر الحماية، و... pic.twitter.com/Q9BjHSISrL - The Crypto Times (@CryptoTimes_io) 2 أبريل 2026 وفقًا لبوتيرين، تطورت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بشكل كبير بما يتجاوز واجهات المحادثة الأساسية. تعمل منصات الجيل الحالي الآن كوكلاء مستقلين قادرين على تنفيذ عمليات معقدة ومتعددة الخطوات باستخدام مكتبات الأدوات الشاملة. ويؤكد أن هذا التطور يضخم بشكل كبير التهديدات المحتملة المتعلقة باختراق البيانات وأنشطة النظام غير المصرح بها. وفي كشفه، أكد بوتيرين أنه تخلى تمامًا عن خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية. ويعطي تطبيقه الحالي الأولوية لما يسميه بنية "السيادة الذاتية، والمحلية، والخاصة، والآمنة". وكتب: "لقد جئت من موقع الخوف العميق من تغذية حياتنا الشخصية بأكملها بالذكاء الاصطناعي السحابي". وأشار إلى بحث أمني مستقل يكشف أن ما يقرب من 15% من قدرات وكيل الذكاء الاصطناعي المتاحة تحتوي على تعليمات مضمنة ضارة. وكشف التحقيق الإضافي عن أدوات مبرمجة لنقل معلومات المستخدم سرًا إلى خوادم بعيدة. ولاحظ أيضًا أن العديد من المنصات التي يتم تسويقها على أنها مفتوحة المصدر توفر فقط إمكانية الوصول "ذات الأوزان المفتوحة". تظل أطرها المعمارية الكاملة غامضة، مما يخلق ناقلات محتملة للتهديدات الأمنية غير المكشوف عنها. واستجابة لهذه المخاطر المحددة، صمم بوتيرين نظامًا شاملاً يتمحور حول المعالجة الأصلية للأجهزة، وإدارة البيانات المحلية، وبيئات التنفيذ المجزأة. يعمل تطبيقه على نظام NixOS، حيث ينشر خادم اللاما لعمليات الاستدلال المحلية أثناء استخدام غلاف الفقاعات لعزل العملية. لقد أجرى تقييمات أداء موسعة عبر منصات الأجهزة المتعددة باستخدام نموذج Qwen3.5 35B. حقق تكوين الكمبيوتر المحمول الذي يتميز بوحدة معالجة الرسومات NVIDIA 5090 ما يقرب من 90 رمزًا في الثانية من الإنتاجية. أنشأ نظام AMD Ryzen AI Max Pro ما يقرب من 51 رمزًا في الثانية. أنتجت أجهزة DGX Spark ما يقرب من 60 رمزًا في الثانية. قرر بوتيرين أن الأداء الذي يقل عن 50 رمزًا في الثانية أثبت أنه غير كافٍ للتطبيقات اليومية العملية. قادته اختباراته إلى تفضيل تكوينات الكمبيوتر المحمول عالية الأداء على الأجهزة المتخصصة المصممة لهذا الغرض. بالنسبة للأفراد غير القادرين على الاستثمار في مثل هذه المعدات، اقترح ترتيبات شراء تعاونية حيث تحصل المجموعات بشكل مشترك على موارد حسابية مشتركة وأجهزة GPU، والوصول إلى النظام من خلال الاتصالات عن بعد. يستخدم بوتيرين إطار عمل مزدوج التفويض للعمليات الحساسة. تتطلب الأنشطة، بما في ذلك نقل الرسائل أو معاملات blockchain، كلاً من المخرجات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي والتحقق البشري الصريح. ويؤكد أن دمج الحكم البشري مع معالجة الذكاء الاصطناعي يخلق أمانًا فائقًا مقارنة بالاعتماد حصريًا على أي من النهجين. عند استخدام خدمات النموذج عن بعد، يقوم تنفيذه أولاً بمعالجة الطلبات من خلال نموذج محلي لإزالة التفاصيل الحساسة قبل الإرسال الخارجي. وعقد أوجه تشابه بين أطر الذكاء الاصطناعي والعقود الذكية، معترفًا بفائدتها مع التأكيد على أنها لا ينبغي أن تحظى بثقة غير مشروطة. يستمر اعتماد وكلاء الذكاء الاصطناعي في التسارع بسرعة. تعمل مبادرات مثل OpenClaw على تطوير وظائف الوكيل المستقل. تعمل هذه المنصات بشكل مستقل وتنفذ مهام معقدة تستفيد من مجموعات الأدوات المتنوعة. تقدر توقعات الصناعة أن يصل سوق وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى حوالي 8 مليارات دولار أمريكي لعام 2025. وتشير التوقعات إلى أن هذا التقييم سيتجاوز 48 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030، مما يشير إلى نمو سنوي مركب يتجاوز 43٪. يمتلك بعض الوكلاء قدرات لتعديل تكوينات النظام أو التعامل مع المطالبات دون تصريح صريح من المستخدم، مما يؤدي إلى رفع مستوى مخاطر الوصول غير المصرح به بشكل كبير.