تعيد شركات العملات المشفرة التفكير في استراتيجياتها مع ظهور الذكاء الاصطناعي كقوة رئيسية في استثمارات رأس المال الاستثماري.

ذهب أربعون سنتًا من كل دولار من رأس المال الاستثماري المستثمر في شركات العملات المشفرة في عام 2025 إلى الشركات التي تصنع منتجات تجمع بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة، أي أكثر من ضعف الـ 18 سنتًا في العام السابق.

قالت Binance Research نقلاً عن بيانات من بنك Silicon Valley Bank: "إن الذكاء الاصطناعي يدخل بشكل متزايد في العملات المشفرة ليس كسرد موازٍ، ولكن كجزء من مجموعة منتجات العملات المشفرة والبنية التحتية الخاصة بها"، مشيرة إلى أن هذا يوضح "مدى سرعة دمج الذكاء الاصطناعي في خرائط طريق العملات المشفرة".

ويتجلى هذا الضغط في تحول العملات المشفرة من "مساعدي الطيارين" للذكاء الاصطناعي إلى "الوكلاء". يساعد الطيارون المساعدون المستخدمين على تحليل المعلومات، بينما يمكن للوكلاء مراقبة الظروف وتنفيذ الإجراءات. في بيئات التداول، حيث يؤثر التوقيت على النتائج، فإن تقليل الفجوة بين الرؤية والتنفيذ يمكن أن يغير السلوك.

وهذا الاتجاه هو جزء من طفرة أوسع في الإنفاق على الذكاء الاصطناعي. تظهر بيانات Crunchbase أن شركات الذكاء الاصطناعي جمعت حوالي 242 مليار دولار في الربع الأول من عام 2026، أو ما يقرب من 80٪ من تمويل المشاريع العالمية. وتقدر مؤسسة جارتنر أن إجمالي الإنفاق على الذكاء الاصطناعي سيصل إلى 2.52 تريليون دولار هذا العام.

العملات المشفرة تقود حملة الذكاء الاصطناعي

لكن هذا الاتجاه ليس مفاجئا.

وكتبت Binance Research أنه مع تركز رأس المال في منطقة واحدة، فإنه غالبًا ما يسحب القطاعات المجاورة معه، مما يدفع الشركات إلى تكييف استراتيجياتها وتقصير دورات المنتج.

وبينما تحاول جميع القطاعات تقريبًا دمج الذكاء الاصطناعي في نماذج أعمالها، يقول التقرير أن منصات العملات المشفرة تحركت بشكل أسرع من التمويل التقليدي في نشر مثل هذه الأنظمة. ويرجع ذلك إلى الدعم المقدم من الأسواق الدائمة في قطاع الأصول الرقمية والبنية التحتية القابلة للبرمجة، في حين تواجه TradFi قيود ساعات السوق والأنظمة الوسيطة التي يجب على الوكلاء المرور من خلالها.

على سبيل المثال، أشار البحث إلى أنه في الإصدار التجريبي من Binance's AI Pro، تم تشغيل ما يقرب من نصف النشاط في أحد الأيام الأخيرة، 45.7٪، بواسطة النظام بدلاً من المستخدمين.

جاءت هذه التفاعلات من المهام المجدولة وأنظمة المراقبة، مما يشير إلى الاستخدام المتزايد لأدوات الذكاء الاصطناعي التي تعمل في الخلفية دون مطالبات.

إن اعتماد حلول الذكاء الاصطناعي غير متساوٍ عبر 17 بورصة ووسطاء شملهم استطلاع Binance Research. تعد إدارة المخاطر وإشارات السوق واكتشاف الاحتيال أمرًا قياسيًا، في حين أن الأدوات التي تواجه المستخدم مثل نسخ التداول وروبوتات الدردشة ومستشاري المحافظ موجودة في 47% إلى 71% منها فقط.

قامت العديد من المنصات الرئيسية بشحن منتجات وكيلة هذا العام، مما جعل الذكاء الاصطناعي أقرب إلى المراقبة والتنفيذ ضمن حواجز حماية محددة. وأضافت Binance Research أن ذلك يضغط على سلسلة القيمة بين تحديد الفرصة والتصرف بناءً عليها.

وأشار التقرير إلى أن هذا يعني أن المشهد التنافسي سيتحول من من يقوم بدمج ميزات الذكاء الاصطناعي إلى من يملك حلقات صنع القرار الخاصة بالمستخدمين.