تضيف DGrid AI عمليات دفع صغيرة x402 عبر سلسلة BNB للوصول إلى الذكاء الاصطناعي
أعلنت DGrid AI، وهي منصة شهيرة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، عن دمج المدفوعات الصغيرة x402 من خلال سلسلة BNB بالدولار. يشير التكامل إلى خطوة تاريخية نحو توفير تسييل مبسط للذكاء الاصطناعي. وفقًا للبيان الصحفي الرسمي لـ DGrid AI، تسمح الترقية للوكلاء والمطورين المستقلين باستدعاء أي من نماذج الذكاء الاصطناعي على النظام الأساسي. بالإضافة إلى ذلك، يمكنهم أيضًا التسوية بسرعة بمبلغ USD1، ضمن نطاق طلب واجهة برمجة التطبيقات (API).
🚀 تم الآن دمج عمليات الدفع الصغيرة x402 على @BNBChain بشكل كامل في DGrid.⚡ مع تدفق الدفع x402 بدون احتكاك، يمكن لأي مطور أو وكيل مستقل الاتصال بأي نموذج ذكاء اصطناعي على DGrid والتسوية على الفور بمبلغ 1 دولار أمريكي - أصلاً ضمن دورة حياة طلب واجهة برمجة التطبيقات. لا يوجد إنشاء حساب،… pic.twitter.com/JaubOo6ieX
– DGrid AI (dgrid_ai) 23 أبريل 2026
تعمل DGrid AI على تبسيط الوصول إلى الذكاء الاصطناعي من خلال دمج عمليات الدفع الصغيرة x402 من خلال سلسلة BNB بالدولار
يسمح تكامل x402 للمدفوعات الصغيرة على سلسلة BNB $ لـ DGrid AI بإلغاء متطلبات إنشاء الحساب المزعج، والأرصدة المدفوعة مسبقًا الضخمة، وتنظيم مفاتيح API المعقدة. على وجه الخصوص، يمكن للمطورين وكذلك الوكلاء المستقلين الاستفادة من هذه الترقية للاتصال بأي من نماذج الذكاء الاصطناعي والتسوية بسرعة على DGrid AI مقابل 1 دولار أمريكي. مثل هذا النهج السلس يضع DGrid بين الرواد في استخدام المدفوعات القابلة للبرمجة لسير عمل الذكاء الاصطناعي.
وفي هذا الصدد، يضيف تكامل x402 تدفق دفع سلسًا يربط بشكل وثيق بين طلبات الاستدلال والتسوية والتفويض. يمكن التصريح بكل طلب بوضوح قبل التنفيذ. وهذا يضمن أن تظل التكاليف قابلة للتنبؤ بها ومحددة. يستفيد المنشئون من تدفق ذري واحد، بما في ذلك ترخيص الدفع واسترجاع النتائج، دون أي خطوات فوترة خارج السلسلة. يعمل الإطار المعني على تبسيط الوصول إلى الذكاء الاصطناعي، إلى جانب تحسين التحكم والشفافية عندما يتعلق الأمر بالاستخدام.
تمكين الوكلاء المستقلين من خلال مسارات عمل الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير والشفافة
وفقًا لـ DGrid AI، من خلال دمج x402، فإنه يعزز التطبيقات لسن حدود الإنفاق لكل مستهلك، وبناء آليات حيث تتم محاذاة مكالمات الذكاء الاصطناعي ومنطق الميزانية، وتعديل استخدام النموذج ديناميكيًا. يستهدف هذا النموذج القابل للبرمجة على وجه التحديد الوكلاء المستقلين لتحفيز استنتاج الذكاء الاصطناعي المرتبط بقيود التكلفة المحددة مسبقًا. في النهاية، يعد التكامل خطوة تاريخية للجمع بين استدلال الذكاء الاصطناعي والمدفوعات الصغيرة القابلة للبرمجة، مما يوفر للمطورين حلاً أصليًا وشفافًا وقابل للتطوير يعتمد على Web3 للوصول إلى الذكاء الاصطناعي للدفع لكل مستهلك.