Cryptonews

كيف أصبحت فهرسة البيانات طبقة استراتيجية في Web3

Source
CryptoNewsTrend
Published
كيف أصبحت فهرسة البيانات طبقة استراتيجية في Web3

عندما يتعلق الأمر ببنية web3، غالبًا ما يتم وصف الفهرسة بمصطلحات وظيفية بحتة. إنها السباكة التي تسمح للتطبيقات المركزية واللامركزية بقراءة blockchain. إنها برامج وسيطة وليست برامج تطبيقية. ولكن مع نضوج البنية التحتية لـ web3، لم يعد هذا التعريف الضيق دقيقًا تمامًا.

نحن الآن نتجاوز مرحلة استرجاع البيانات البسيطة إلى عصر تعمل فيه بروتوكولات الفهرسة كطبقات تنسيق استراتيجية للشبكات بأكملها. لم يعد يقتصر الأمر على جعل سلاسل الكتل قابلة للقراءة فحسب، بل أصبحت طبقات الفهرسة تفسرها ديناميكيًا. ومن خلال القيام بذلك، يقومون بتحويل البيانات التشغيلية الأولية إلى خريطة متطورة لاتخاذ القرارات الإستراتيجية.

من البيانات الأولية إلى ألفا القابلة للتنفيذ

قم بالنظر داخل كتلة منشورة حديثًا وستجد كنزًا من البيانات بكل مجدها غير المنسق. معاملات متباينة؛ أحداث غير ذات صلة؛ بحر من الضجيج، رغم أنه يمكن قراءته باستخدام خدمة الفهرسة، إلا أنه ليس مفيدًا بطبيعته. فقط عندما يتم إجراء التحليل (وليس فقط على كتلة واحدة ولكن على آلاف الكتل عبر شبكات متعددة) تظهر الأنماط.

وبدون وسيلة لتجميع هذه الأحداث في سرد ​​متماسك، فإن مستخدمي الويب 3 يطيرون عمياء، ويتخذون القرارات بناءً على أحداث معزولة بدلاً من الاتجاهات النظامية.

ولحل هذا التحدي، تتطور بروتوكولات الفهرسة إلى طبقات استراتيجية لا تقدم البيانات فحسب، بل تقوم بتحليلها بشكل فعال، مما يوفر نسخة ألفا قابلة للتنفيذ للمشاركين في السوق. وفي هذا الصدد، أصبحت الفهرسة فعليًا بمثابة المعادل على الويب 3 للبنية التحتية للسوق المالية عالية التردد، مما يشكل طبقة حيث يتم تسليم البيانات وفك تشفيرها.

وكما يظهر فحص لوحة معلومات The Graph’s Lodestar، عندما يتم تسليم هذه البيانات بتنسيق سهل الهضم، تكون النتائج واضحة بقدر ما هي قوية.

المعلومات الداخلية على Lodestar

تحتوي لوحة معلومات Lodestar، التي تم تطويرها بواسطة مفهرس بيانات web3 The Graph، على مجموعة من المعلومات المتعلقة بحالة بروتوكول Lodestar اللامركزي. وعلى عكس أدوات الفهرسة التقليدية، لا تحتاج إلى مهارات المطورين أو مفتاح واجهة برمجة التطبيقات للوصول إليها: يمكن الوصول إلى جميع نقاط البيانات التي قد ترغب فيها بنقرة واحدة.

توفر الشرطة بيانات الشبكة المباشرة التي تشمل كل شيء بدءًا من المبلغ الإجمالي لـ GRT (671 مليون دولار) وحتى أداء مفهرسين ومفوضين محددين. إليك الملف التعريفي لأفضل المفهرس cp0x.eth، على سبيل المثال، الذي يكشف في لمحة سريعة عن إجمالي إجمالي الدخل الإجمالي (GRT) الذي قاموا بتفويضه، ومكافآتهم، ورسوم الاستعلام، ومعدل نجاح الاستعلام، وغير ذلك الكثير.

هذه هي نهاية لعبة الفهرسة: جميع البيانات ذات الصلة في مكان واحد، مما يكشف عن عناصر الصورة الكبيرة - صحة البروتوكول وTVL - بالإضافة إلى التفاصيل الدقيقة، مثل أداء مفوضين محددين. ولوحة التحكم في Lodestar، التي طورتها The Graph كامتداد للرسوم البيانية الفرعية التي توفرها لعشرات شبكات العملات المشفرة، ليست وحدها.

في جميع المجالات، يقوم مفهرسو البيانات بتدوير لوحات المعلومات والأدوات التي تمكن مستخدمي web3 من الاستفادة من onchain alpha دون التورط في طلبات RPCs وطلبات GET.

القيام بالمزيد مع البيانات

في التمويل اللامركزي (DeFi) على وجه الخصوص، يقدم تطور الفهرسة رؤى قيمة في سياق فهم تدفقات رأس المال. السيولة، بمعنى آخر: أين تذهب، ومن يوجهها، وكيف تستجيب لديناميكيات السوق.

ويتم الآن تجميع البيانات المتعلقة باستخدام المجمعات وتدفقات رأس المال بشكل روتيني وتقديمها على النحو الذي يكشف عن كيفية هجرة السيولة استجابة للحوافز أو التقلبات. إن التركيز المفاجئ لرأس المال في مجمع معين قد يشير إلى تغير القدرة على تحمل المخاطر أو ظهور عوائد أكثر جاذبية. ولكن بدون فهرسة ملفوفة في واجهة سهلة الاستخدام، ستظل هذه الإشارات مدفونة في بيانات المعاملات الأولية.

إنها نفس القصة عندما يتعلق الأمر بالحكم، وهو الأمر الذي يصعب مراقبته من الناحية التجريبية. إن معرفة عدد حاملي الرموز المميزة الذين يصوتون لصالح حركة معينة هو أمر واحد، ولكن فهم السبب وراء ذلك يتطلب حلول فهرسة أكثر ذكاءً.

تسمح لوحات المعلومات المفهرسة لأصحاب المصلحة بتتبع نشاط المندوب وقياس إقبال الناخبين بمرور الوقت. وهذا يجعل من التافه تحديد التحولات في الكتل التصويتية، وتحويل الحكم إلى عملية مستمرة وقابلة للتحليل.

أما بالنسبة لأسواق الإقراض، فهناك دور محوري تلعبه الفهرسة في سياق إدارة المخاطر. ففي نهاية المطاف، يعتمد المصفون ومحركات المخاطر على وجهات النظر المفهرسة لنسب الضمانات وتغذية الأسعار فضلا عن مواقف المقترضين. إن القدرة على مراقبة آلاف المواقف في وقت واحد والتصرف عند انتهاك الحدود تتطلب بيانات منظمة في الوقت الفعلي.

هنا، الفهرسة أمر بالغ الأهمية من الناحية التشغيلية. وعندما يتم تقديمه عبر لوحة تحكم مخصصة، لا يضطر المصفون إلى العمل في الظلام. لقد تم وضع كل شيء أمامهم، مع تحديثات في الوقت الفعلي تسمح لهم بالتصرف في اللحظة التي يصبح فيها المركز غير مضمون.

معلومات Onchain عند الطلب

إننا نشهد الآن إضفاء الطابع الديمقراطي على ذكاء الشبكة، والذي كان في السابق حكرًا على أولئك الذين يتمتعون بالمهارات التقنية اللازمة لتشغيل العقد وخطوط أنابيب البيانات الخاصة بهم. اليوم، أدوات مثل The Graph’s Lo

كيف أصبحت فهرسة البيانات طبقة استراتيجية في Web3