شراكة مبتكرة توحد قوتين تقنيتين لإحداث ثورة في شبكات الذكاء الاصطناعي باستخدام تقنية Blockchain

لم يعد الجمع بين الدفاتر اللامركزية والذكاء الاصطناعي مجرد احتمال؛ إنه يحدث بالفعل وأصبح مجالًا ناشئًا للنمو في الاقتصاد الرقمي العالمي. دخلت MarsCat في تحالف استراتيجي مع XDGAI، وهي شركة تركز على تطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي القائمة على اللامركزية. الهدف من شراكتهم هو دمج النظام الاقتصادي العصبي (NES) الخاص بـ XDGAI في شبكة MarsCat اللامركزية التي تركز على الخصوصية، مما يؤدي إلى التحول نحو شبكات حوسبة أكثر استقلالية وقابلة للتطوير وقائمة على الخصوصية.

دمج النظام الاقتصادي العصبي (NES)

يكتسب التعاون بين XDGAI وMars زخمًا من خلال دمج NES (النظام الاقتصادي العصبي) الخاص بـ XDGAI في البنية التحتية الحالية لـ MarsCat. تعمل NES بمثابة "الجهاز العصبي" لشبكة الذكاء الاصطناعي، حيث تنظم تخصيص الموارد وتتحكم في تفاعل عقد الشبكة بدون حكومة أو سلطة مركزية.

إن استخدام نهج التعلم الموحد لربط العديد من مصادر البيانات المختلفة بطريقة موزعة يسمح للذكاء الاصطناعي بالتدريب على هذه المصادر المختلفة العديدة للعقد اللامركزية دون الحاجة إلى تمرير عينات البيانات المحلية لبعضها البعض. تتيح هذه الشراكة التقنية أيضًا تخصيص طاقة الحوسبة بطريقة موزعة بكفاءة مع ضمان الحفاظ على النماذج الجذرية. في نهاية المطاف، الهدف هو الابتعاد عن أساليب "الصندوق الأسود" التي تستخدمها كيانات الذكاء الاصطناعي المركزية وتوفير نظام بيئي يتسم بالشفافية والتكيف المستمر.

الخصوصية أولاً - الحوسبة والحوافز المستندة إلى الرمز المميز

أحد التحديات الرئيسية التي واجهت تطوير الذكاء الاصطناعي هو الحاجة الهائلة للبيانات وكيف تتداخل في كثير من الأحيان مع حق المستخدم النهائي في الخصوصية. سيساعد نهج الخصوصية أولاً الذي تتبعه MarsCat في معالجة هذا التحدي من خلال تمكين الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط - والذي يسمح بالمعالجة الآمنة للعديد من أشكال المعلومات مثل النصوص والصور والبيانات الحسية - عبر بيئة موزعة.

بالإضافة إلى ذلك، فإن استخدام نظام الحوافز القائم على الرمز المميز لدعم هذه المؤسسة سيسمح لجميع الشركات المشاركة في التعاون بكسب الرموز المميزة لأنشطتها التشاركية مثل توفير الطاقة الحاسوبية (العقد)، وإنشاء نموذج اقتصادي مغلق الحلقة.

يتم اعتماد هذا النمط بشكل متزايد في جميع أنحاء الصناعة لتوفير وصول أكثر إنصافًا إلى موارد وحدة معالجة الرسومات ووحدة المعالجة المركزية المتطورة. وتتركز هذه الموارد حاليا في أيدي عدد صغير من شركات التكنولوجيا الكبرى.

بناء الأساس لـ "Web4"

ويؤكد الإعلان على رؤية Web4؛ مصطلح جديد يصف شبكة تكافلية تمامًا من التفاعل بين الذكاء الاصطناعي والبشر باستخدام البروتوكولات اللامركزية. تتناسب هذه الرؤية مع الاتجاهات الأوسع في الصناعة حيث أصبح الذكاء الاصطناعي هو الطريقة الأساسية للوصول إلى blockchain والتفاعل معها.

أدى النمو الحالي للمنصات الرياضية والإبداعية اللامركزية إلى زيادة الطلب على عمليات التكامل المتخصصة في Web3. ركزت MarsCat وXDGAI على بناء طبقة البنية التحتية، أو "السباكة"، للتطبيقات التي تواجه المستهلك في الألعاب الرياضية اللامركزية والأسواق الإبداعية. ويلعب هذا التركيز دورًا حاسمًا في ضمان استمرارية هذه الأنظمة البيئية اللامركزية وقابليتها للتوسع على المدى الطويل.

تعتمد قدرة الذكاء الاصطناعي اللامركزي على النجاح على مدى سرعة معالجته فيما يتعلق بخصوصية المستخدم. في حين أن منتجات الذكاء الاصطناعي المركزية عادة ما تكون أسرع، فإن نموذج التعلم الموحد كما طورته XDGAI يواصل تقديم حل محسن يتوافق مع التوقعات القانونية لسيادة البيانات داخل معظم البلدان.

الاستنتاج

تمثل الشراكة خطوة محسوبة للأمام نحو تحقيق مستقبل مستدام للذكاء الاصطناعي. إن الجمع بين الشفافية الناتجة عن استخدام تقنية blockchain مع قدرات المعالجة المتقدمة لأنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط يعالج تحديات قابلية التوسع وأخلاقيات البيانات. علاوة على ذلك، يعد هذا مؤشرًا لسوق Web3 الأكبر على أن الابتكارات الأكثر عمقًا تحدث عند تقاطع الحوسبة واللامركزية.