أعلنت Nvidia عن إطلاق ENPIRE، وهو إطار عمل جديد يمكّن وكلاء تشفير الذكاء الاصطناعي من تدريب أذرع الروبوت بشكل مستقل دون إشراف بشري، مما يمثل علامة فارقة مهمة لقسم أبحاث الذكاء الاصطناعي بالشركة.
Framework Overview
تقوم ENPIRE، التي تم تفصيلها في ورقة بحثية صدرت يوم الثلاثاء من قبل باحثين من Nvidia وجامعة كارنيجي ميلون وجامعة كاليفورنيا في بيركلي، بتفويض عملية تدريب الروبوتات بأكملها إلى وكلاء ترميز الذكاء الاصطناعي مثل Codex من OpenAI، وAnthropic's Claude Code، وMoonshot’s Kimi Code. يقوم النظام بتشغيل دورة كتابة التعليمات البرمجية واختبار وإعادة الكتابة مباشرة على الأجهزة المادية، مما يلغي الحاجة إلى التدخل اليدوي.
Experimental Results
في مختبر GEAR التابع لشركة Nvidia، قام أسطول مكون من ثمانية أذرع آلية بتدريب أنفسهم على إدخال الدبابيس ووضع بطاقات الرسومات وقطع الروابط المضغوطة، مما حقق معدل نجاح بنسبة 99% في جميع المهام. أدى توسيع نطاق العملية من روبوت واحد إلى ثمانية إلى تقليل وقت التعلم بأكثر من 50%، على الرغم من تسارع استهلاك الرمز المميز بشكل أسرع من توفير الوقت.
الآثار المترتبة على السوق
Investors are monitoring how ENPIRE could boost Nvidia’s AI chip demand, potentially influencing the company’s stock price as enterprises adopt more autonomous robotics solutions. وتشير هذه التقنية أيضًا إلى عمليات التقاطع المستقبلية مع الأتمتة القائمة على تقنية blockchain وأجهزة تعدين العملات المشفرة، حيث قد يؤدي التدريب الفعال القائم على الذكاء الاصطناعي إلى تحسين الأداء والربحية.