لسنوات، كان النقاش حول الذكاء الاصطناعي يتركز على سؤال واحد: هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل العمال البشر؟ هذا التأطير يفتقد بشكل متزايد ما يحدث بالفعل.
إن صعود عملاء الذكاء الاصطناعي لا يخلق عالما يختفي فيه البشر من الأنظمة الاقتصادية. إنه يخلق عالما يشارك فيه البشر بشكل مختلف في تلك الأنظمة. هيكل العمل نفسه يتغير.
نحن ندخل عصرًا لم تعد فيه البرامج تساعد الأشخاص فحسب. بدأ البرنامج في تنسيق الأشخاص. وهذا التحول دقيق، لكنه مهم.
ساعد الجيل الأول من أدوات الذكاء الاصطناعي البشر على العمل بشكل أسرع. تم تصميم الجيل القادم للعمل بشكل مستقل. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تصفح الإنترنت وحجز الحجوزات وإدارة سير العمل وكتابة التعليمات البرمجية وإجراء الأبحاث وتنفيذ المهام عبر الأنظمة الأساسية بأقل قدر من الإشراف.
ومع ذلك، على الرغم من التقدم السريع، لا يزال حتى العملاء الأكثر تقدمًا يواجهون تحديًا واحدًا مستمرًا: العالم الحقيقي.
تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل جيد للغاية في البيئات الرقمية المنظمة. إنهم يعانون عندما تنطوي المهام على الغموض، أو الحالات الطارئة، أو الفروق الاجتماعية الدقيقة، أو الثقة، أو نتائج غير متوقعة. يمكن لوكيل دعم العملاء تلخيص السياسات على الفور، لكنه قد يفشل في تهدئة العميل الغاضب. يمكن لوكيل التسوق المستقل مقارنة الأسعار، لكنه قد يواجه صعوبة عندما تتعارض معلومات المخزون عبر الأنظمة الأساسية. قد يخطط وكيل حجز السفر لخط سير رحلة مثالي، ثم يفشل عندما تتطلب اضطرابات الطقس اتخاذ قرارات سياقية.
أصبحت هذه الفجوة بين الاستخبارات والتنفيذ واحدة من الاختناقات المحددة للاقتصاد الوكيل. ونتيجة لذلك، تعتمد العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد على البشر ليس كمشغلين أساسيين، ولكن كبنية تحتية احتياطية.
وهذا واضح بالفعل في جميع أنحاء صناعة التكنولوجيا. لا تزال أنظمة القيادة الذاتية تعتمد على التدخل البشري عن بعد خلال السيناريوهات غير المؤكدة. تجمع منصات الإشراف على المحتوى بين التصفية الآلية والمراجعة البشرية. تعتمد النماذج اللغوية الكبيرة بشكل كبير على ردود الفعل البشرية والتدريب المعزز. حتى أنظمة المستودعات المستقلة لا تزال تصعد الحالات غير العادية إلى المشرفين البشريين.
إن مستقبل الذكاء الاصطناعي ليس مستقلاً تمامًا. إنه هجين.
يغير هذا الهيكل الهجين الدور الذي يلعبه البشر في الأنظمة الاقتصادية. فبدلاً من قيام العمال بتشغيل البرامج بشكل مباشر، أصبح البشر على نحو متزايد مساهمين معياريين يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي الاستعانة بهم عند الضرورة.
من الناحية العملية، قد يبدو هذا وكأن وكلاء الذكاء الاصطناعي يستأجرون موظفين مستقلين للقيام بمهام حالة الحافة، أو تصعيد طلبات التحقق إلى البشر، أو توجيه إجراءات العالم المادي إلى العمال المحليين، أو طلب الحكم أثناء القرارات غير المؤكدة. هذا لا يختفي العمالة. لقد أصبح العمل أكثر ديناميكية، وتوزيعًا، وتنسيقًا آليًا.
ويشبه هذا التحول التحولات السابقة في الحوسبة السحابية والبنية التحتية الرقمية. تطورت موارد الحوسبة من الأجهزة الثابتة إلى خدمات مرنة حسب الطلب يمكن الوصول إليها من خلال واجهات برمجة التطبيقات. وقد يتطور العمل البشري في اتجاه مماثل. فبدلاً من هياكل التوظيف التقليدية التي تحدد كل تفاعل، أصبح الوصول إلى الخبرة البشرية متاحاً بشكل متزايد من خلال أنظمة قابلة للبرمجة.
ويثير هذا التطور تساؤلات مهمة حول كيفية عمل أسواق العمل في اقتصاد يعتمد على الذكاء الاصطناعي.
لم تكن الأنظمة التقليدية مصممة للعمل المنسق بالآلة. غالبًا ما تكون المسارات المصرفية بطيئة ومجزأة جغرافيًا. وتظل المدفوعات عبر الحدود غير فعالة. من الصعب إدارة المدفوعات الصغيرة. تم تحسين أنظمة التوظيف لعلاقات التوظيف طويلة الأمد بدلاً من تخصيص المهام في الوقت الفعلي. وهذا هو أحد الأسباب التي قد تجعل البنية التحتية للعملات المشفرة ذات أهمية متزايدة في عصر وكلاء الذكاء الاصطناعي.
تتطلب الأنظمة المستقلة آليات تنسيق أصلية عبر الإنترنت. إن العملات المستقرة، والمدفوعات القابلة للبرمجة، وأنظمة الهوية اللامركزية، والمحافظ الرقمية العالمية مناسبة بشكل طبيعي للبيئات التي تتفاعل فيها البرامج بشكل مباشر مع مجموعات العمل البشري الموزعة.
لا يهتم وكيل الذكاء الاصطناعي بساعات العمل المصرفي أو الحدود الوطنية. فهو يتطلب بنية تحتية تسمح له بتنسيق المهام والتحقق من النتائج وتعويض المساهمين على الفور.
ولهذا السبب بدأت العديد من منصات الذكاء الاصطناعي الناشئة في التقاطع مع البنية التحتية للعملات المشفرة بطرق مفيدة. تستكشف مشاريع مثل Human API طرقًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي للوصول إلى العمل البشري الحقيقي بشكل ديناميكي. وتقوم شبكات التدريب الموزعة بتجربة الاقتصادات المساهمة اللامركزية. تحاول أنظمة الهوية القائمة على Blockchain حل مشكلات الثقة والتحقق التي ستواجهها الأنظمة المستقلة بشكل متزايد.
لا يشير أي من هذا إلى أن التعطيل القائم على الذكاء الاصطناعي سيكون غير مؤلم. مما لا شك فيه أن بعض فئات الوظائف سوف تتغير بشكل كبير. قد يصبح العمل الرقمي المتكرر مؤتمتًا بشكل كبير. وقد تضعف بعض هياكل التوظيف التقليدية بمرور الوقت.
لكن السرد الشائع القائل بأن الذكاء الاصطناعي يقضي على البشر يسيء فهم اقتصاديات الأنظمة الذكية بشكل كامل. لا يزال الوكلاء المستقلون بحاجة إلى الحكم البشري والثقة والسياق والتنفيذ. وفي كثير من الحالات، قد يخلقون أشكالًا جديدة تمامًا من الطلب على العمالة