ما هو الذكاء الاصطناعي العام؟ هدف الذكاء الاصطناعي الذي يتحدث عنه الجميع ولكن لا أحد يستطيع تحديده بوضوح

يعد الذكاء العام الاصطناعي، أو AGI، واحدًا من أكثر المعالم البارزة في صناعة الذكاء الاصطناعي. يتوقعه المسؤولون التنفيذيون في مجال التكنولوجيا، وينفق المستثمرون المليارات لتمويل الأبحاث فيه، ويحذر النقاد من مخاطره بمجرد وصوله.

لكن ما هو بالضبط الذكاء الاصطناعي العام لا يزال غير واضح، ولا يزال الباحثون يختلفون حول ما يمكن اعتباره "الذكاء العام"، ومتى قد يصل، وكيف يمكن لأي شخص أن يتعرف عليه بمجرد حدوثه.

وقال مالو بورغون، الرئيس التنفيذي لمعهد أبحاث الذكاء الآلي، لموقع Decrypt: “هناك مجموعة من التعريفات المختلفة”. "عندما نبدأ بالحديث عن، هل هذا النظام هو الذكاء الاصطناعي العام؟ هل هذا النظام الذكاء الاصطناعي العام؟ ما الذي يؤهل على وجه التحديد ليكون الذكاء الاصطناعي العام بأي تعريف؟ أعتقد أنه من الصعب القيام بذلك نوعًا ما."

شخصيات بارزة، بما في ذلك الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام ألتمان، والرئيس التنفيذي لشركة Anthropic Dario Amodei، والرئيس التنفيذي لشركة xAI Elon Musk، أبدوا تنبؤاتهم حول ظهور الذكاء الاصطناعي العام.

وقال ماسك في ديسمبر/كانون الأول خلال مقابلة مع الرئيس التنفيذي لمؤسسة XPRIZE، بيتر ديامانديس: "أعتقد أننا سنصل إلى الذكاء الاصطناعي العام في عام 2026". "أنا واثق أنه بحلول عام 2030، سيتجاوز الذكاء الاصطناعي ذكاء جميع البشر مجتمعين."

على عكس الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يعرفه معظم الناس بفضل ChatGPT، يشير الذكاء العام الاصطناعي، أو AGI، بشكل عام إلى نظام الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه فهم المعرفة وتعلمها وتطبيقها عبر العديد من المهام المختلفة على مستوى يشبه الإنسان، بدلاً من أداء وظيفة متخصصة واحدة. يعود هذا المفهوم إلى الأيام الأولى لأبحاث الذكاء الاصطناعي في الخمسينيات.

ابتداءً من أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، قام باحثون مثل بن جورتزل، وشين ليغ، وبيتر فوس بتعميم مصطلح "الذكاء العام الاصطناعي" لتمييز الهدف الأصلي المتمثل في الذكاء الاصطناعي على المستوى البشري والقدرة الواسعة النطاق عن أنظمة الذكاء الاصطناعي الناجحة بشكل متزايد ولكن الضيقة التي يتم تطويرها في مختبرات الأبحاث والجامعات.

ومع ذلك، قال بورغون إن تحقيق "الذكاء على المستوى البشري" ليس هدفًا واحدًا يناسب الجميع.

وقال: "هناك مجموعة من الأسباب من تاريخنا التطوري، وكيفية بنية أدمغتنا، ومدى بطء الخلايا العصبية، والقيود المفروضة على ذاكرتنا العاملة والسرعة التي تعمل بها أدمغتنا، والتي يجب أن نتوقع أنه إذا تمكنا من تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتمتع بهذه الخاصية التي نمتلكها، فمن المحتمل أن تكون هناك غرفة هائلة فوقنا".

يقول البعض إن الذكاء الاصطناعي العام موجود بالفعل

إن التطورات الحديثة في نماذج اللغات الكبيرة والذكاء الاصطناعي القوي مثل Gemini، وChatGPT، وGrok، وClaude، والتي يمكنها كتابة المقالات، وإنشاء الصور، وتوليد التعليمات البرمجية، والإجابة على الأسئلة المعقدة، دفعت الكثيرين إلى القول بأن الذكاء الاصطناعي العام قد تم تحقيقه بالفعل. لكن ما يفتقرون إليه، كما قال بورغون، هو الحكم الذاتي.

قال بورغون: "إن الشعور بالاستقلالية متأصل في تعريفات معظم الناس للذكاء الاصطناعي العام. "أن هذه الأشياء لا تتصرف بالضرورة كأدوات وروبوتات دردشة فحسب، بل تتمتع بهذه الطبيعة الوكيلة حيث تكون قادرة على إنجاز المهام في مجموعة واسعة من البيئات مع قدر كبير من الاستقلالية."

قال بن جورتزل، الرئيس التنفيذي لشركة SingularityNET وأحد الشخصيات التي لها الفضل في نشر مصطلح AGI، إن التفسير يوسع المفهوم.

وقال جورتزل لـ Decrypt: "لقد أصبح المصطلح مشوشًا إلى حد ما الآن في وسائل الإعلام". "يجد الرؤساء التنفيذيون في مجال التكنولوجيا أنه من المناسب أن يقولوا: "مرحبًا، لقد أطلقنا الذكاء الاصطناعي العام بالفعل"، فيقوم الناس بإثارة الأمور".

وأوضح جورتزل، من الناحية النظرية، أن الذكاء الاصطناعي العام يشير إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على التعلم وأداء مجموعة واسعة من المهام تتجاوز تلك التي تم تدريبها بشكل واضح على القيام بها. وقال إن نماذج اليوم قوية ولكنها تختلف بشكل أساسي عن الذكاء العام.

وقال: "إنهم يصلون إلى هناك ليس من خلال تعلم القيام بكل ذلك". "لقد وصلوا إلى هناك من خلال حشر الإنترنت بالكامل في قاعدة معارفهم."

وأوضح أنه بينما يستثمر مطورو الذكاء الاصطناعي مليارات الدولارات في بناء مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي لتوفير المزيد من الحوسبة لنماذج قوية بشكل متزايد، فإن الذكاء العام الحقيقي سيحتاج إلى تعميم وتوليد رؤى جديدة حقًا تتجاوز مجرد إعادة خلط بيانات التدريب الخاصة به.

قال جورتزل: "إذا أخذت أنظمة الشبكة العصبية العميقة الحالية وقمت بتدريبها على الموسيقى حتى عام 1900، فإنها لن تخترع الهيب هوب أو الجريندكور أبدًا".

يرى جورتزل أن التحول إلى الذكاء الاصطناعي العام من غير المرجح أن يظهر كنقطة توقف واحدة ونظيفة.

وقال: "ليس من الضروري أن تكون هناك حدود واضحة تمامًا بين الذكاء الاصطناعي العام وما قبل الذكاء الاصطناعي العام"، مقارنًا ذلك بالمناطق الرمادية في علم الأحياء حول الفيروسات والفيروسات القهقرية. وأضاف أننا ما زلنا نعرف أن الكلب على قيد الحياة بينما الصخور ليست كذلك، حتى لو كانت بعض الحالات "غامضة" كما هو الحال في حالة الفيروسات.

وقال كايل تشان، الباحث في معهد بروكينجز والذي يدرس سياسة الذكاء الاصطناعي العالمية، إن النقاش توسع ليشمل عدة سيناريوهات مختلفة.

التنمية في الخارج

قال تشان لـ Decrypt: "هناك مجموعة كاملة مما نعنيه بالذكاء الاصطناعي العام". "من ناحية، لديك فكرة التحسين الذاتي المتكرر والانفجار الذكاءي، ومن ناحية أخرى، لديك نسخة أكثر "دنيوية" - الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه القيام بالعديد من الأشياء التي يمكن للبشر القيام بها، أو الذكاء الاصطناعي كتقنية عادية مثل الإنترنت أو أجهزة الكمبيوتر."

وقال تشان إنه بينما تناقش مختبرات الذكاء الاصطناعي الأمريكية الآثار الوجودية للذكاء الاصطناعي العام، فإن المحادثة في الصين تبدو في غاية الأهمية