Noch 2 Tage: XRP-Änderung mit seltener 100-prozentiger Consensus-Eyes-Aktivierung

Der Countdown für das XRPL-Ökosystem läuft, da in den nächsten Tagen eine wichtige Änderung in Kraft treten soll.

Die Fix-Änderung in XRPL 3.1.3, „fixCleanup3_1_3“, ist laut XRPScan-Daten in einen zweiwöchigen Aktivierungszeitraum mit einem voraussichtlichen Zeitplan vom 27. Mai 2026 eingetreten.

Die Besonderheit dieses Änderungsantrags besteht darin, dass er einen 100-prozentigen Konsens erreichte, wie der beliebte XRPL-Explorer XRPScan anzeigt, was bei den meisten Änderungsanträgen selten vorkommt und die meisten lediglich die erforderliche 80-Prozent-Marke übertrafen.

Das $XRP-Ledger-Änderungssystem verwendet den Konsensprozess, um alle Änderungen zu genehmigen, die sich auf die Transaktionsverarbeitung im $XRP-Ledger auswirken. Voll funktionsfähige Änderungen des Transaktionsprozesses werden als Ergänzungen eingeführt; Validatoren stimmen dann über diese Änderungen ab.

Wenn eine Änderung zwei Wochen lang mehr als 80 % Unterstützung erhält, wird die Änderung angenommen und die Änderung gilt dauerhaft für alle nachfolgenden Hauptbuchversionen. Um eine verabschiedete Änderung zu deaktivieren, ist eine neue Änderung erforderlich.

Beim „fixCleanup3_1_3“ konnte ein 100-prozentiger Konsens erzielt werden, da keine manuelle Abstimmung erforderlich war und es sich um eine standardmäßige Ja-Fix-Änderung handelte. Es handelt sich um eine Sammlung von Korrekturen für NFTs, Permissioned Domains, Vaults und das Lending Protocol.

Die Änderung folgt, da Ripple die Sicherheit des $XRP-Ledgers durch KI überarbeitet. Fortschritte wurden bei der Fehlererkennung durch ein KI-gestütztes Red-Team erzielt, das mit dem Schwerpunkt auf der kontinuierlichen Analyse der XRPL-Codebasis und der Interaktion von Funktionen in realen Szenarien und nicht nur isoliert eingerichtet wurde.

Infolgedessen enthielt die XRPL 3.1.3-Version nur Fehlerbehebungen und Verbesserungen und keine neuen Funktionen, die einer Abstimmung bedurften.

Ripple weitet seine XRPL-Sicherheitsbemühungen aus

Im März gab Ripple bekannt, dass die Art und Weise, wie das $XRP-Ledger gesichert wird, überarbeitet wird, wobei die KI im Mittelpunkt der Bemühungen steht.

Neben aktiven Tests investierte Ripple nach eigenen Angaben in die Modernisierung und bessere Ausrichtung der XRPL-Codebasis selbst. Viele Fehlerklassen in langlebigen Systemen wie xrpld sind nicht nur auf einzelne Fehler zurückzuführen, sondern auch auf strukturelle Probleme wie eingeschränkte Typsicherheit, inkonsistente Interaktionsmuster zwischen Features, unzureichende invariante Durchsetzung und undokumentierte oder nicht durchgesetzte Annahmen.

Daher bleibt die Lösung dieser Probleme von entscheidender Bedeutung, da sie das System vorhersehbarer, leichter zu überdenken und widerstandsfähiger macht.