CoinQuant führt eine Handelsinfrastruktur für die Agentenwirtschaft ein
Dubai, Vereinigte Arabische Emirate | Mai 2026 – Die Agentenwirtschaft verändert die Finanzmärkte. Open-Source-Agenten-Frameworks beschleunigen autonome Finanzaktivitäten, wobei KI-Agenten zunehmend Geschäfte ausführen, Portfolios verwalten und direkt mit Börsen interagieren. Doch die Finanzinfrastruktur, die diesen Wandel unterstützt, hat sich nicht im gleichen Tempo weiterentwickelt.
CoinQuant, die KI-gestützte No-Code-Handelsplattform, die seit ihrer Einführung über 15.000 Benutzer angezogen hat, gibt heute ihre Erweiterung zu einer einheitlichen Trading-Intelligence-Architektur bekannt, die sowohl für menschliche Händler als auch für autonome KI-Agenten entwickelt wurde.
„Autonomer Handel ist keine Theorie mehr. Er findet bereits statt. Die nächste Phase erfordert eine strukturierte Validierung, ein diszipliniertes Risikomanagement und eine nachrichtendienstliche Infrastruktur. Das ist es, was CoinQuant liefert“, sagte Maan Ftouni, Gründer und CEO von CoinQuant.
Die Vertrauensschicht für autonome KI-Agenten
Da KI-Agenten zunehmend eine direkte Verbindung zu Börsen und Wallets herstellen, verlassen sich viele auf Roh-APIs ohne strukturiertes Backtesting, Risikoanalyse oder validierte Datenpipelines. CoinQuant führt eine strukturierte Informationsschicht zwischen Handelsabsicht und Live-Kapitaleinsatz ein.
Keine Strategie wird ohne Validierung umgesetzt, egal, ob sie von einem Menschen entwickelt oder autonom generiert wurde. Backtesting, Risikometriken und Parameteroptimierung sind direkt in den Arbeitsablauf eingebettet und stellen sicher, dass Kapital erst nach systematischer Bewertung eingesetzt wird.
Von der No-Code-Plattform zur Trading-Intelligence-Architektur
Die Erweiterung von CoinQuant spiegelt die Entwicklung seiner Kern-Engine wider. Im Zentrum der Plattform steht ein einheitliches Informationssystem, das Backtesting auf institutioneller Ebene, strukturierte Marktdaten von Anbietern wie Kaiko und Financial Modeling Prep, KI-gestützte Optimierung und das proprietäre Domain Expert-System von CoinQuant kombiniert.
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Menschliche Händler interagieren über eine Schnittstelle in natürlicher Sprache, die es ihnen ermöglicht, Strategien zu beschreiben, zu testen, zu optimieren und umzusetzen, ohne Code schreiben zu müssen. KI-Agenten verbinden sich programmgesteuert über API- und MCP-Integrationen, um Strategien zu validieren und in großem Maßstab auf strukturierte Daten zuzugreifen.
Die Schnittstelle ist nur die Oberfläche. Die dahinterliegende Intelligenzmaschine ist das Produkt.
Ein Motor, zwei Wachstumsvektoren
Diese Erweiterung stellt eine natürliche Erweiterung des Geschäftsmodells von CoinQuant dar. Die wachsende Basis der Plattform von über 15.000 Händlern validiert die Produktmarkttauglichkeit und generiert strukturierte Strategieinformationen. Die Agentenschnittstelle vervielfacht diesen Wert durch umfangreiche programmatische Validierungs- und Automatisierungsworkflows.
Jede Strategie, die entwickelt, getestet und eingesetzt wird, trägt zu einer anonymisierten aggregierten Informationsschicht bei und erstellt einen proprietären Datensatz, der Handelsabsichten mit Logik, Validierungsmetriken und Leistungsergebnissen unter allen Marktbedingungen abbildet.
„Die gleiche Engine, die den ersten Backtest eines Händlers antreibt, kann Hunderte von Strategien für autonome Systeme parallel validieren. Wir bauen eine Intelligenzgrundlage sowohl für Menschen als auch für KI-Agenten auf“, fügte Ftouni hinzu.
Als Nächstes wird die Automatisierungsebene gestartet
CoinQuant bereitet die Einführung seiner automatisierten Strategieausführungsschicht auf HyperLiquid als zweite große Einnahmequelle vor.
Die Automatisierungsschicht ermöglicht den nahtlosen Übergang validierter Strategien vom Backtest zur Live-Bereitstellung innerhalb desselben Intelligence-Frameworks.
3 Millionen US-Dollar gesammelt, um zu skalieren
CoinQuant sammelt derzeit eine Seed-Runde in Höhe von 3 Millionen US-Dollar, um die Produktentwicklung, die Skalierung der Infrastruktur und die globale Expansion zu unterstützen. Das Unternehmen entwickelt außerdem HYDRA, eine hierarchische Multi-Agenten-Architektur, die für fortgeschrittene Forschung, Risikomodellierung und Strategieoptimierung konzipiert ist.
Mit über 15.000 Benutzern, die die Nachfrage nach strukturierten Handelsinformationen bestätigen, möchte CoinQuant zum intelligenten Rückgrat des algorithmischen Handels im agentengesteuerten Finanzzeitalter werden.
Über CoinQuant
CoinQuant ist eine KI-Handelsplattform, die es Händlern und KI-Agenten ermöglicht, Handelsstrategien mithilfe natürlicher Sprache zu erstellen, zu validieren, zu optimieren und zu automatisieren. CoinQuant hat seinen Hauptsitz in Dubai und arbeitet mit großen Börsen und institutionellen Datenanbietern zusammen, um einer globalen Gemeinschaft eine professionelle Handelsinfrastruktur bereitzustellen.
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Medienkontakt:Nada Ali[email protected]