Kryptowährungsunternehmen überdenken ihre Strategien, da künstliche Intelligenz zu einer wichtigen Kraft bei Risikokapitalinvestitionen wird.
Von jedem Risikokapitaldollar, der im Jahr 2025 in Kryptounternehmen investiert wurde, gingen 40 Cent an Unternehmen, die Produkte entwickeln, die künstliche Intelligenz und Krypto kombinieren, mehr als das Doppelte der 18 Cent im Jahr zuvor.
„KI dringt zunehmend in Krypto ein, nicht als paralleles Narrativ, sondern als Teil des eigenen Produkt- und Infrastruktur-Stacks von Krypto“, sagte Binance Research unter Berufung auf Daten der Silicon Valley Bank und stellte fest, dass dies zeige, „wie schnell KI in Krypto-Roadmaps eingebettet wird.“
Dieser Druck zeigt sich in der Verlagerung von Kryptowährungen vom „Co-Piloten“ der KI zu „Agenten“. Co-Piloten helfen Benutzern bei der Analyse von Informationen, während Agenten Bedingungen überwachen und Aktionen ausführen können. In Handelsumgebungen, in denen das Timing die Ergebnisse beeinflusst, kann die Verringerung der Lücke zwischen Erkenntnissen und Ausführung das Verhalten ändern.
Der Trend ist Teil eines umfassenderen Anstiegs der KI-Ausgaben. Crunchbase-Daten zeigen, dass KI-Unternehmen im ersten Quartal 2026 rund 242 Milliarden US-Dollar eingesammelt haben, was etwa 80 % der weltweiten Risikokapitalfinanzierung entspricht. Gartner schätzt, dass die Gesamtausgaben für KI in diesem Jahr 2,52 Billionen US-Dollar erreichen werden.
Krypto führt den KI-Vorstoß an
Dieser Trend ist jedoch nicht überraschend.
Da sich das Kapital in einem Bereich konzentriert, zieht es häufig benachbarte Sektoren mit sich und zwingt Unternehmen dazu, ihre Strategien anzupassen und Produktzyklen zu verkürzen, schrieb Binance Research.
Während fast alle Sektoren versuchen, KI in ihre Geschäftsmodelle zu integrieren, heißt es in dem Bericht, dass Kryptoplattformen bei der Einführung solcher Systeme schneller vorangekommen sind als das traditionelle Finanzwesen. Dies ist auf die Unterstützung durch ständig verfügbare Märkte im Bereich digitaler Vermögenswerte und programmierbarer Infrastruktur zurückzuführen, während TradFi mit Marktzeitbeschränkungen und Vermittlungssystemen konfrontiert ist, die Agenten durchlaufen müssen.
Die Untersuchung ergab beispielsweise, dass bei der AI Pro-Beta von Binance fast die Hälfte der Aktivitäten an einem letzten Tag, 45,7 %, vom System und nicht von Benutzern ausgelöst wurden.
Diese Interaktionen kamen von geplanten Aufgaben und Überwachungssystemen und deuten auf die zunehmende Nutzung von KI-Tools hin, die im Hintergrund ohne Eingabeaufforderungen ausgeführt werden.
Die Akzeptanz von KI-Lösungen ist bei den 17 von Binance Research befragten Börsen und Brokern uneinheitlich. Risikomanagement, Marktsignale und Betrugserkennung sind Standard, während benutzerorientierte Tools wie Copy Trading, Chatbots und Portfolioberater nur in 47 % bis 71 % davon vorhanden sind.
Mehrere große Plattformen haben in diesem Jahr Agentenprodukte ausgeliefert, die die KI näher an die Überwachung und Ausführung innerhalb festgelegter Leitplanken heranführen. Binance Research fügte hinzu, dass dadurch die Wertschöpfungskette zwischen der Identifizierung einer Chance und deren Umsetzung komprimiert werde.
Das bedeutet, dass sich die Wettbewerbslandschaft von der Person, die KI-Funktionen integriert, hin zur Person verlagert, die die Entscheidungsschleifen der Benutzer kontrolliert, heißt es in dem Bericht.