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Dezentrale Computing-Kraftpakete schließen sich zusammen, um die Entwicklung intelligenter Web3-Lösungen voranzutreiben

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Dezentrale Computing-Kraftpakete schließen sich zusammen, um die Entwicklung intelligenter Web3-Lösungen voranzutreiben

Im Rahmen der Bemühungen, seine KI-gestützten dezentralen Anwendungen effizient auszuführen und ein besseres Benutzererlebnis zu bieten, gab Spores Network, ein Web3-Multi-Chain-Launchpad, heute eine strategische Partnerschaft mit Metay, einem dezentralen KI-Computing-Marktplatz, bekannt. Diese Zusammenarbeit ermöglichte es Spores Network, die dezentrale KI-Recheninfrastruktur von Metay zu integrieren, um seine Web3-Launchpad-Dienste skalierbar und zugänglich zu machen, unterstützt durch kostengünstige und verteilte Rechenressourcen.

Spores Network ist eine Multichain-Launchpad-Plattform, die eine mühelose Benutzerbeteiligung und Unterstützung für neue Web3-Projekte ermöglicht. Sein Launchpad gibt Web3-Startups die Möglichkeit, mit den Zielbenutzern in Kontakt zu treten, und erweitert dadurch den Zugang zu Liquidität für ihre neuen Projekte.

🔔 PARTNERSCHAFTSANKÜNDIGUNG: SPORES x @spacey2025 🔔🎉 Wir freuen uns sehr über die Partnerschaft mit MetaY und Spores Network! ⚡️ Über MetaY: MetaY AI baut einen dezentralen KI-Computing-Marktplatz auf, der auf nicht ausgelasteten Einzelhandels-GPUs basiert. Durch die Zusammenführung von GPUs aus dem Internet-Rechenzentrum … pic.twitter.com/eFLG3BGJcs

– Spores Network (@Spores_Network) 11. Mai 2026

Spores Network und Metay arbeiten zusammen, um KI-gestützte Web3-Dienstprogramme effizient zu gestalten

Mit der oben genannten Integration nutzt Spores Network die dezentrale KI-Rechentechnologie von Metay, um Web3-Projekten, die auf seinem Launchpad laufen, den Zugriff auf kosteneffiziente und attraktive Rechenressourcen zu ermöglichen, um ihre digitalen Assets und DApps (dezentrale Anwendungen) nahtlos zu betreiben.

Metay ist ein dezentraler KI-Computing-Marktplatz, der KI-gesteuerten Projekten den Zugriff auf nicht ausgelastete Einzelhandels-GPUs ermöglicht, um ihren KI-Schulungs- und Entwicklungsbedarf zu decken. Das Ausführen von KI-Modellen ist ein teures Unterfangen, das Millionen von Dollar an Rechenzeit und Inferenzarbeitsaufwand kostet. Obwohl die meisten zentralisierten Cloud-Anbieter einen größeren Teil der Computerinfrastruktur kontrollieren, sind sie recht teuer und mit Engpässen und Single Points of Failure verbunden. Metay wurde entwickelt, um dies zu ändern, indem es jedem auf der ganzen Welt, der über freie GPU-Kapazität verfügt, ermöglicht, diese in seinem auf Solana basierenden dezentralen Rechennetzwerk zu mieten. Dadurch können KI-Projekte auf stabile, verteilte Berechnungen zugreifen, um effizientes maschinelles Lernen, KI-Workloads und Inferenzaufgaben zu ermöglichen.

Die Partnerschaft mit Metay ermöglicht es Projekten, die auf dem Launchpad von Spores Network laufen, ihre KI-Arbeitslasten und Rechenanforderungen effizient zu skalieren, indem sie das dezentrale GPU-Netzwerk von Metay nutzen und so ihre KI-Operationen und DApps verbessern. Durch die Integration erhält Spores Network Zugriff auf erschwingliche, flexible, stabile und skalierbare GPU-Ressourcen ohne Einschränkungen der herkömmlichen zentralisierten Infrastruktur. Durch die Nutzung des dezentralen GPU-Netzwerks von Metay stellt Spores Network nun die Zuverlässigkeit und Leistung sicher, die für die Unterstützung seiner fortschrittlichen KI-gesteuerten Lösungen entscheidend sind.

Entwicklung der Web3-Benutzererfahrung

Die Partnerschaft zwischen Metay und Spores Network zeigt den praktischen Nutzen dezentraler GPU-Netzwerke in dezentralen Anwendungen, KI-Entwicklungen, KI-Workloads und mehreren anderen digitalen Vorgängen.

Durch die Integration des dezentralen GPU-Netzwerks von Metay ist Spores Network gut darauf vorbereitet, seine Mission zum Aufbau eines umfassenden Blockchain-Ökosystems zu beschleunigen, das Web3-Projekte, Entwickler und Investoren in der dezentralen Welt unterstützt. Andererseits ermöglicht das dezentrale GPU-Netzwerk von Metay durch diese Zusammenarbeit Web3-Projekten weiterhin, KI-Workloads ohne Architekturänderungen zu erweitern.

Dezentrale Computing-Kraftpakete schließen sich zusammen, um die Entwicklung intelligenter Web3-Lösungen voranzutreiben