Description

Nehmen Sie am AI in Finance Summit New York teil, der vom 15. bis 16. April 2026 in New York stattfindet. Diese Veranstaltung bringt erfahrene KI-Praktiker, Statistikwissenschaftler und Finanzexperten zusammen, um herauszufinden, wie künstliche Intelligenz und Gadget-Learning die Finanzdienstleistungsbranche verändern. Der Gipfel bietet professionelle Keynotes, technische Fallstudien und Diskussionen zu Themen wie generative KI, Betrugserkennung, NLP, KI-Ethik und MLOps in der Anwendung im Bankwesen, in der Politik und in der Finanztechnologie und bietet den Teilnehmern die Möglichkeit, innovative Erkenntnisse zu gewinnen und mit Führungskräften zusammenzuarbeiten, die das Schicksal der Finanztechnologie gestalten.   Organisiert von RE•WORK ist ein globales Veranstaltungsunternehmen, das weltweit Konferenzen und Workshops zu KI und maschinellem Lernen organisiert.   Veranstaltungshighlights Entdecken Sie exklusive Einblicke Lernen Sie aus fortgeschrittenen technischen Anwendungsfällen Vernetzen Sie sich mit Datenwissenschaftlern aus dem Banken- und Finanzdienstleistungsbereich   Geplant Anmeldung und offenes Networking im Ausstellungsbereich Begrüßung und einleitende Bemerkungen Vormittagssitzungen Networking-Pause Mittagessen und Networking im Ausstellungsbereich Workshops Nachmittags Kaffeepause und Networking im Ausstellungsbereich Nachmittagssitzungen Networking-Empfang im Ausstellungsbereich   Warum teilnehmen? Betrugsbekämpfung mit den besten Modellen für maschinelles Lernen Verwendung von NLP zur Weiterentwicklung der Konversations-KI für Chatbots Einführung moralischer und offener KI-Methoden zum Schutz der Privatsphäre ihrer Kunden   Wer nimmt teil? Datenwissenschaftler Direktoren, Angewandte KI Gruppenleiter, Daten & Analytics ML-Ingenieure Hauptdatenwissenschaftler Leitende Direktoren, Strategie und Innovation Vizepräsidenten, aufstrebende Technologie   Schlüsselthemen Generative KI Deep Learning und neuronale Netze Maschinelles Lernen zur Betrugserkennung NLP für Chatbots KI-Ethik und -Vorschriften MLOps Synthetische Daten Optimierung von ML-Modellen   Lautsprecher Hariom Tatsat – Vizepräsident für Quantität Koosha Golmohammadi – Globaler Leiter für KI/ML Dhivya Nagasubramanian – Vizepräsident Bijit Ghosh – Geschäftsführer Flavian Peccin – Direktor für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen   Eine wichtige Veranstaltung für Finanzexperten, um KI-gesteuerte Innovationen kennenzulernen, Kontakte zu knüpfen und voranzutreiben.