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Nesa arbeitet mit Billions Network zusammen, um jeden KI-Agenten, der auf seiner Infrastruktur läuft, zur Rechenschaft zu ziehen

Quelle
cryptonewstrend.com
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Nesa arbeitet mit Billions Network zusammen, um jeden KI-Agenten, der auf seiner Infrastruktur läuft, zur Rechenschaft zu ziehen

Nesa, die KI-Blockchain für Unternehmen, die täglich eine Million Inferenzanfragen über ein Netzwerk von mehr als 30.000 Minern weltweit verarbeitet, hat sich mit Billions Network zusammengetan, um jedem Menschen und KI-Agenten, der in seiner Infrastruktur arbeitet, eine verifizierte Identität bereitzustellen.

Zu den Kunden, die KI auf Nesa betreiben, gehören P&G, Cisco, Gap und Royal Caribbean. Die von diesen Unternehmen betriebene KI war schon immer von Natur aus privat. Bisher fehlte es an Rechenschaftspflicht. Billions Network behebt dieses Problem auf zwei Ebenen.

Das Problem, auf das Nesa stieß

Echte Unternehmens-KI im großen Maßstab schafft eine Rechenschaftslücke, die die meisten Infrastrukturanbieter nicht offen anerkennen. Wenn Tausende von KI-Agenten Anfragen bearbeiten, Entscheidungen treffen und mit Systemen im gesamten Unternehmen interagieren, wird es wirklich schwierig, die Frage zu beantworten, wer für das Verhalten jedes Agenten verantwortlich ist. Der Agent rannte. Etwas ist passiert. Aber wer hat es gebaut, wer hat es autorisiert und wer ist am Haken, wenn etwas schief geht?

Diese Frage ist auf Unternehmensebene wichtiger als bei kleinen Bereitstellungen, bei denen ein einzelnes Team jeden Agenten manuell verfolgen kann. Die Infrastruktur von Nesa betreibt KI für einige der größten Unternehmen der Welt. Bei einer Million Inferenzanfragen pro Tag von 30.000 Minern ist die manuelle Verantwortlichkeit kein praktikabler Ansatz.

Die Verantwortlichkeitsebene muss strukturell sein und in die Arbeitsweise der Agenten integriert sein und darf nicht durch Dokumentation und interne Prozesse ergänzt werden, die umgangen oder vergessen werden können.

Was das Billions Network macht

Das Billions Network basiert auf zwei unterschiedlichen Verifizierungsproblemen. Die erste ist die menschliche Überprüfung. Mithilfe eines Telefons und eines amtlichen Ausweises, ohne dass Augenscans oder biometrische Hardware erforderlich sind, überprüft Billions, dass hinter jedem KI-Agenten eine echte, verantwortliche Person sitzt.

Das Netzwerk hat weltweit bereits 2,3 Millionen Menschen verifiziert und zählt HSBC und Sony Bank zu seinen institutionellen Partnern. Diese Erfolgsbilanz in hochriskanten Finanzumgebungen ist wichtig, weil sie zeigt, dass der Verifizierungsprozess Standards entspricht, die regulierte Institutionen für akzeptabel befunden haben.

Die zweite Möglichkeit ist die Verifizierung von KI-Agenten durch das Know Your Agent-Framework, das Billions KYA nennt. Jeder Agent, der in einem KYA-fähigen Netzwerk tätig ist, erhält eine verifizierte Identität, die aufzeichnet, wer es erstellt hat, wem es gehört und wer für sein Verhalten verantwortlich ist. In einem Ökosystem, in dem Tausende von Agenten gleichzeitig laufen, macht KYA jede Interaktion nachvollziehbar.

Wenn ein Agent eine fehlerhafte Ausgabe erzeugt, eine nicht autorisierte Entscheidung trifft oder mit einem System interagiert, für das er nicht vorgesehen ist, wird die Verantwortlichkeitskette von Anfang an aufgezeichnet und nicht im Nachhinein aus unvollständigen Protokollen rekonstruiert.

Die Kombination aus menschlicher Verifizierung und Agentenverifizierung schafft ein vollständiges Bild der Verantwortlichkeit im gesamten KI-Einsatz eines Unternehmens, etwas, das seit Jahren als notwendig beschrieben, aber selten in großem Maßstab umgesetzt wird.

Was die Partnerschaft für die Unternehmenskunden von Nesa bringt

Die KI-Infrastruktur von Nesa bleibt privat. Dieser Datenschutz ist beabsichtigt und eine Funktion für Unternehmenskunden, die keine proprietären Modelle, Trainingsdaten oder Inferenzausgaben an externe Parteien weitergeben können.

Daran ändert auch die Billions-Integration nichts. Was es hinzufügt, ist eine Verantwortlichkeitsebene, die funktioniert, ohne die Datenschutzeigenschaften zu beeinträchtigen, auf die Unternehmenskunden angewiesen sind.

Für Unternehmen wie P&G und Cisco, die Produktions-KI über die Infrastruktur von Nesa betreiben, besteht das praktische Ergebnis darin, dass jeder Agent, der in seiner Umgebung tätig ist, nun über eine verifizierte Identität verfügt. Interne Compliance-Teams, Aufsichtsbehörden und Prüfer können fragen, wer für das Verhalten eines bestimmten Agenten verantwortlich war, und erhalten eine nachvollziehbare Antwort statt eines Schulterzuckens. Diese Verantwortung ist zunehmend nicht optional.

Die regulatorischen Rahmenbedingungen rund um die KI-Governance entwickeln sich rasant, und Unternehmen, die keine Verantwortung für ihre KI-Einsätze nachweisen können, werden dem Druck von Regulierungsbehörden, Vorständen und Versicherern ausgesetzt sein, unabhängig davon, wie gut die zugrunde liegende Technologie funktioniert.

Warum die Mobile-First-Verifizierung in dieser Größenordnung wichtig ist

Der Mobile-First-Ansatz von Billions Network zur menschlichen Verifizierung ist insbesondere deshalb erwähnenswert, weil er bestimmt, wie zugänglich der Verifizierungsprozess im großen Maßstab ist.

Verifizierungssysteme, die spezielle Hardware, Kugeln oder komplizierte Registrierungsprozesse erfordern, verlangsamen alles und schließen Personen stillschweigend aus, die keinen Zugriff darauf haben. Billions umgeht das komplett. Ein Telefon und ein amtlicher Ausweis. Das ist der Anmeldevorgang. Im Unternehmenskontext verfügt jeder, der verifiziert werden muss, bereits über beides.

Da sich bereits 2,3 Millionen verifizierte Menschen im Netzwerk befinden, ist die Infrastruktur für diese Verifizierung eher erprobt als theoretisch.

Letzte Worte

Die Unternehmens-KI-Infrastruktur von Nesa verfügt jetzt über eine Identitätsschicht, die sowohl die Menschen, die KI-Agenten autorisieren, als auch die Agenten selbst umfasst. Private KI mit verifizierter Verantwortlichkeit ist eine Kombination, die Unternehmensbereitstellungen benötigten und die größtenteils fehlte.

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