Nvidia (NVDA) beginnt mit der Lieferung von Vera-CPUs an KI-Giganten, darunter OpenAI und Anthropic

Inhaltsverzeichnis Nvidia (NVDA) hat seine Vera-CPU erfolgreich von der Ankündigungsphase in die Serienproduktion überführt, wobei die ersten Lieferungen mehrere große KI-Unternehmen erreichten. NVIDIA Corporation, NVDA Ian Buck, Nvidias Vizepräsident für Hyperscale und HPC, machte letzte Woche die Runde und lieferte an zwei ereignisreichen Tagen erste Einheiten direkt an Anthropic, OpenAI, Oracle Cloud Infrastructure und SpaceXAI. Ian Buck von NVIDIA hat die allerersten NVIDIA Vera-CPUs persönlich an unsere Partner @AnthropicAI, @OpenAI, @SpaceX und @OracleCloud geliefert. 🎉 Vera ist NVIDIAs erste benutzerdefinierte CPU, die speziell für das Zeitalter der Agenten-KI entwickelt wurde. Das ist erst der Anfang. Der Weg zu Vera-basierten Systemen beginnt … pic.twitter.com/Ep5PLqcqIa – NVIDIA (@nvidia) 18. Mai 2026 Bucks erstes Ziel war der Hauptsitz von Anthropic im Bezirk South of Market in San Francisco, wo James Bradbury, der Computerleiter des Unternehmens, die Lieferung entgegennahm. Buck war mit einem freigelegten Vera-CPU-Motherboard ausgestattet, um Bradbury eine detaillierte technische Anleitung zu geben. „Die Skalierung von Computern stellt einen entscheidenden Katalysator für die Modellentwicklung dar“, sagte Bradbury. „Veras Ankunft als tragfähige Ökosystemkomponente für Herausforderungen bei der Agenten-Workload ist für uns aufregend.“ Im Anschluss an Anthropic machte sich Buck auf den Weg zum Mission Bay-Campus von OpenAI, wo ihn Sachin Katti, der für die Recheninfrastruktur zuständig ist, draußen traf. Bei einer praktischen Demonstration schnappte sich Buck während der Diskussion sogar einen Schraubenzieher, um das Gehäuse zu öffnen und die internen Komponenten freizulegen. Der Abschlussstopp des Tages führte Buck zum Palo Alto-Standort von SpaceXAI. Die Nvidia-Delegation gab Elon Musk ein umfassendes Briefing zur Systemarchitektur. Musk beschäftigte sich mit detaillierten Anfragen zu Kernkonfiguration, Speicherdesign und Wärmemanagement. SpaceXAI testet derzeit die Fähigkeiten von Vera für Reinforcement-Learning-Aufgaben und agentenbasierte Simulations-Frameworks innerhalb seiner Trainingsinfrastruktur. Am Montag ging die Tour weiter nach Süden zum AI Customer Excellence Center von Oracle in Santa Clara, wo die Produkt- und Kundenerfolgsteams von OCI das ausgepackte System aus erster Hand untersuchten. „Die Roadmap von OCI umfasst die Bereitstellung Hunderttausender Nvidia-Vera-CPUs ab 2026, um den Bedarf der Agenten-KI an nachhaltiger Leistung in außergewöhnlichem Umfang zu decken“, erklärte Karan Batta, Gesamtleiter für Produktmanagement bei OCI. OCI ist der erste Cloud-Service-Anbieter, der sich in Hyperscale-Größen für Vera engagiert. Vera stellt Nvidias erstes benutzerdefiniertes CPU-Design dar, das speziell für Agenten-KI-Workloads entwickelt wurde – Szenarien, in denen Modelle über einfache Abfrageantworten hinausgehen, um Aktionen auszuführen, Code auszuführen, Tools aufzurufen und erweiterte Kontextzustände aufrechtzuerhalten. Während GPUs intensive Berechnungen verwalten, erfordert die umgebende Orchestrierungsinfrastruktur – einschließlich Toolaufruf, Datenübertragung, Sandboxing und Abrufvorgänge – CPU-Rechenleistung. Vera wurde speziell für diese Aufgaben entwickelt. Der Prozessor verfügt über 88 benutzerdefinierte Olympus-Kerne, liefert eine Speicherbandbreite von 1,2 TB/s und erreicht unter maximaler Last eine um 50 % höhere Leistung pro Kern im Vergleich zu herkömmlichen Architekturen. „KI-Modelle müssen häufig Lösungen generieren, anstatt bereits vorhandene Antworten abzurufen“, erklärte Buck während des Oracle-Besuchs. „Modelle müssen oft Python-Code erstellen, um die richtige Antwort zu erreichen. Diese Dynamik führt zu einem explosionsartigen Anstieg der CPU-Anforderung.“ Vera fungiert außerdem als Host-Prozessor in Nvidias Vera Rubin NVL72-Konfiguration und verbindet sich mit Rubin-GPUs über NVLink-C2C der zweiten Generation in einem einheitlichen Speicher-Framework. Nvidia berichtet, dass die Konfiguration doppelt so energieeffizient arbeitet wie herkömmliche Setups. Jensen Huang stellte Vera im März auf der GTC San Jose vor und bezeichnete es als Nvidias bevorstehende milliardenschwere Einnahmequelle.