Die Aktie von Taiwan Semiconductor (TSM) erholt sich aufgrund der Prognose für den Chipmarkt von 1,5 Billionen US-Dollar

Inhaltsverzeichnis TSM-Aktien beendeten den Handel am 13. Mai bei 399,80 $ und stiegen während der regulären Geschäftszeiten um 0,63 %, bevor sie nachbörslich um weitere 1,55 % auf 406,00 $ zulegten. Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited, TSM Taiwan Semiconductor Manufacturing Company hat eine deutlich höhere Prognose für den weltweiten Halbleitermarkt veröffentlicht und geht nun davon aus, dass dieser bis zum Ende des Jahrzehnts 1,5 Billionen US-Dollar überschreiten wird. Dies stellt einen erheblichen Anstieg von 50 % gegenüber der früheren Schätzung des Chipherstellers in Höhe von 1 Billion US-Dollar dar. Das Unternehmen hat diese überarbeiteten Zahlen kurz vor seinem jährlichen Technologiesymposium an diesem Donnerstag in Taiwan bekannt gegeben. Die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz dient als Hauptkatalysator für diese deutliche Aufwärtskorrektur. Der Gießereiriese geht davon aus, dass KI und Hochleistungsrechnen 55 % des Gesamtmarktes von 1,5 Billionen US-Dollar ausmachen werden – was etwa 825 Milliarden US-Dollar entspricht. Mobiltelefonanwendungen sind mit 20 % das zweitgrößte Segment, während Automobilchips 10 % ausmachen. Eine Kennzahl erregt besonders Aufmerksamkeit: Es wird erwartet, dass sich die Nachfrage nach KI-Beschleunigerwafern im Vierjahreszeitraum von 2022 bis 2026 um das Elffache steigern wird. Solche außergewöhnlichen Wachstumsraten sind in Branchenprognosen ungewöhnlich, und diese Prognose verdeutlicht, warum TSMC eine Baustrategie verfolgt, die noch vor einigen Jahren als zu ehrgeizig erschienen wäre. Um diesem erwarteten Nachfrageschub gerecht zu werden, hat TSMC angekündigt, die Kapazitätserweiterungen in den Jahren 2025 und 2026 zu beschleunigen. Der Halbleiterhersteller beabsichtigt, allein in diesem Jahr neun verschiedene Phasen von Wafer-Fertigungsanlagen und fortschrittlichen Verpackungsanlagen zu entwickeln. Die Produktionskapazität für seine anspruchsvollsten Chips – den 2-Nanometer-Prozessknoten und die kommende A16-Technologie – soll im Zeitraum 2026 bis 2028 jährlich um durchschnittlich 70 % wachsen. Diese Zahl muss zur Betonung noch einmal wiederholt werden. Es wird prognostiziert, dass die CoWoS-Verpackungsmethodik von TSMC, die in den Prozessoren für künstliche Intelligenz von Nvidia umfassend eingesetzt wird, zwischen 2022 und 2027 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von über 80 % zunehmen wird. Die CoWoS-Technologie hat sich als kritisches Hindernis bei der Herstellung von KI-Chips herausgestellt, und TSMC investiert unverkennbar erhebliche Ressourcen in die Behebung dieser Einschränkung. Im TSMC-Betrieb in Arizona hat die erste Fertigungsanlage mit der Chipproduktion begonnen. Das zweite Werk soll in der zweiten Hälfte des Jahres 2026 Produktionsanlagen erhalten, während der Bau einer dritten Anlage voranschreitet. Das Unternehmen hat außerdem den Erwerb eines weiteren großen Grundstücks innerhalb des Staates für die zukünftige Entwicklung abgeschlossen. Der Bau einer vierten Fabrik wird voraussichtlich in diesem Jahr beginnen. Das Produktionsvolumen des Produktionskomplexes in Arizona soll sich im Jahr 2026 gegenüber dem Vorjahr nahezu verdoppeln und Erträge erzielen, die laut TSMC denen in Taiwan entsprechen werden. In Japan hat die erste Produktionsanlage die Serienproduktion aufgenommen. Die Pläne für die zweite japanische Fabrik wurden erweitert, um 3-Nanometer-Chips anstelle des ursprünglich geplanten, weniger fortgeschrittenen Prozessknotens zu produzieren, um der stärker als erwarteten Kundennachfrage gerecht zu werden. In Deutschland befindet sich die Fertigungsanlage von TSMC weiterhin im Bau und verläuft planmäßig. Die anfängliche Produktion wird sich auf 28-nm- und 22-nm-Chips konzentrieren, bevor auf anspruchsvollere 16-nm- und 12-nm-Herstellungsprozesse umgestellt wird. Die frühere Marktprognose von TSMC in Höhe von 1 Billion US-Dollar, die nun auf 1,5 Billionen US-Dollar angehoben wurde, zeigt, wie schnell der Ausbau der Infrastruktur für künstliche Intelligenz die wirtschaftlichen Berechnungen für den gesamten Halbleitersektor verändert hat.