Uber (UBER) setzt auf AWS Silicon für Geschwindigkeit und KI-Training

Inhaltsverzeichnis Uber stärkt seine Technologie-Infrastruktur-Allianz mit Amazon Web Services durch den Einsatz von von AWS entwickelten Prozessoren in seinem gesamten globalen Fahrdienst- und Liefernetzwerk. $UBER erweitert seine $AMZN AWS-Partnerschaft, um einen größeren Teil seiner Fahr-, Liefer- und KI-Infrastruktur zu betreiben. Dieser Schritt vertieft die bereits umfassende Beziehung zwischen Uber und Amazon, die Cloud-Computing, autonome Fahrzeuge und KI-Infrastruktur umfasst. Die Beziehung zwischen Uber und Amazon hat… pic.twitter.com/hvbjj6V9F1 – Yeboah Walee (@YeboahWalee) 7. April 2026 Diese erweiterte Zusammenarbeit führt zwei spezialisierte Amazon-Chips in das operative Rückgrat von Uber ein. Der Graviton4-Prozessor bewältigt intensive Rechenanforderungen innerhalb der Trip Serving Zones – dem kritischen System von Uber, das innerhalb von Sekundenbruchteilen optimale Fahrer-Fahrer-Paare ermittelt. In der Zwischenzeit werden Trainium3-Chips für das Workload-Training für maschinelles Lernen evaluiert und Erkenntnisse aus riesigen Datensätzen gewonnen, die aus Milliarden abgeschlossener Transaktionen zusammengestellt wurden. Uber Technologies, Inc., UBER Die Ride-Hailing-Plattform führt kontinuierlich unzählige Berechnungen im Bruchteil einer Sekunde durch. Die Bestimmung der Nähe, der optimalen Routenführung und präziser Zeitschätzungen im großen Maßstab – insbesondere in Stoßzeiten, bei schlechtem Wetter und bei Großveranstaltungen – stellt die grundlegende technologische Herausforderung von Uber dar. „Auf der betrieblichen Ebene von Uber zählt jede Millisekunde“, erklärte Kamran Zargahi, VP of Engineering bei Uber. „Die Umstellung der zusätzlichen Trip Serving-Infrastruktur auf AWS ermöglicht schnellere Fahrer-Fahrer-Verbindungen und eine nahtlose Bewältigung der Lieferspitzennachfrage.“ Durch den Einsatz von Graviton4 für Fahrtenbedienungszonen kann Uber die Kapazität in Zeitfenstern mit hoher Nachfrage schneller erweitern und gleichzeitig den Stromverbrauch und die Betriebskosten senken – ein ungewöhnlicher technischer Dreiklang. Das Trainium3-Testprogramm repräsentiert Ubers längerfristige strategische Vision. Die maschinellen Lernsysteme von Uber analysieren Datensätze von Milliarden abgeschlossener Fahrten, um Ankunftsvorhersagen zu verfeinern, die Kurierauswahl zu optimieren und Benutzeroberflächen anzupassen. Der Rechenaufwand für das Training dieser Systeme in großem Maßstab ist nach wie vor erheblich, und Trainium stellt Amazons Lösung für diese wirtschaftliche Herausforderung dar. „Durch die Pilotierung ausgewählter KI-Modelle auf Trainium wird ein technologisches Rückgrat geschaffen, das die Intelligenz bei jeder Uber-Interaktion verbessert“, bemerkte Zargahi. Mit Trainium entwickelte Modelle zielen darauf ab, die Matching-Effizienz, die Vorhersagegenauigkeit für Ankunftszeiten und die Qualität der Liefervorschläge zu verbessern – Kennzahlen, die sich direkt auf die Kundenbindung und die Händlerzufriedenheit auswirken. Für Amazon dient diese Partnerschaft einem doppelten Zweck, der über die reine Bereitstellung der Infrastruktur hinausgeht. AWS führt eine intensive Kampagne durch, um die Rechenlasten von Unternehmen mit künstlicher Intelligenz von Wettbewerbern zu übernehmen, und die Sicherung von Uber – einer der anspruchsvollsten Echtzeitplattformen der Welt – liefert eine überzeugende Validierung. „Wir ermöglichen Uber, die Zuverlässigkeit aufrechtzuerhalten, auf die sich Hunderte Millionen Menschen täglich verlassen – und bauen gleichzeitig die KI-gesteuerten Fähigkeiten auf, die die Zukunft der Mobilität und On-Demand-Logistik prägen werden“, erklärte Rich Geraffo, VP und Managing Director für Nordamerika bei AWS. Standardprozessoren von Herstellern wie Intel oder AMD sind nicht für die besonderen Rechenanforderungen von Uber optimiert. Amazon hat Graviton speziell für energieeffizientes allgemeines Computing und Trainium ausschließlich für das Training von KI-Modellen entwickelt und so speziell entwickelte Lösungen geschaffen, die auf die betrieblichen Anforderungen von Uber abgestimmt sind. Uber investiert weiterhin in Personalisierungstechnologie und Verbesserungen der Matching-Geschwindigkeit, um seine Wettbewerbsposition in einer Branche zu behaupten, die durch geringe Gewinnspannen und minimale Kundenbindung gekennzeichnet ist. Die Partnerschaft wurde bekannt gegeben, als beide Unternehmen mit dem allgemeinen Gegenwind des Marktes zurechtkamen: UBER notierte während der Sitzung am Dienstag um 0,48 % und AMZN um 1,18 %.