OpenAgents, financiado con 1,3 millones de dólares, paga a los jugadores y a las PC de uso diario en Bitcoin a través de la red de IA distribuida de Pylon

OpenAgents, un laboratorio de inteligencia artificial de código abierto que construye una infraestructura nativa de Bitcoin para el aprendizaje automático, anunció hoy su graduación del acelerador BitcoinFi y el cierre de 1,3 millones de dólares en financiación previa a la semilla.

La compañía está utilizando el capital para expandir Pylon, su nodo de computación distribuida que permite a las personas vender computación de repuesto para Bitcoin, y para acelerar el trabajo en Psionic, su marco de aprendizaje automático basado en Rust para inferencia, ajuste fino, incrustaciones, generación de imágenes y capacitación distribuida.

"Estados Unidos necesita un laboratorio de inteligencia artificial de código abierto que pueda competir en la frontera sin recrear los incentivos cerrados y centralizados de los laboratorios más grandes", dijo Christopher David, fundador y director ejecutivo de OpenAgents. "OpenAgents existe para construir ese laboratorio en público. Estamos pagando a las personas directamente por la computación, el software y los datos que mejoran el sistema".

Construyendo un mercado informático nativo de Bitcoin

Pylon es el minero informático de OpenAgents. Se ejecuta en la máquina de un colaborador, se conecta a la capa de coordinación Nexus de OpenAgents y pone a disposición de la red la computación local seleccionada. Los contribuyentes reciben pagos en Bitcoin a través de la tesorería alojada de Nexus por trabajos elegibles y pagos del período de lanzamiento. Esta tecnología abre un camino para ganar bitcoins, algo que no se había visto desde los primeros días de la minería de Bitcoin, cuando las computadoras y las GPU eran lo suficientemente competitivas en la carrera de hashrate, y puede presentar la criptomoneda a toda una nueva generación de jugadores y fanáticos de la IA.

El lanzamiento se basa en protocolos abiertos que ya son familiares para las comunidades Bitcoin y Nostr. Pylon actúa como cliente de Nostr y proveedor de servicios estilo NIP-90, mientras que Nexus coordina la presencia del proveedor, la asignación de trabajo, la telemetría, la contabilidad de pagos y las estadísticas públicas. La compañía opera un Nexus alojado hoy, pero el código es de código abierto y está diseñado para que otros operadores puedan ejecutar sus propias redes Nexus con el tiempo.

OpenAgents describe el mercado a corto plazo como OpenAgents Compute Market. Las primeras familias de productos en vivo son la inferencia y las incorporaciones, y el trabajo de capacitación ahora se introduce a través de un flujo de asignación, validación, punto de control y pago más explícito.

De los nodos en línea al trabajo real

Durante la versión beta pública, la red Pylon pasó rápidamente de las primeras comprobaciones de actividad al trabajo real asignado. OpenAgents ha informado de un rápido crecimiento en la actividad de Pylon en línea, "más de un millón de satoshis pagados a través de la tesorería alojada de Nexus y más de mil instancias de Pylon que aparecieron durante la primera ola de participación pública", según un comunicado de prensa compartido con la revista Bitcoin.

OpenAgents está preparando ejecuciones de capacitación distribuidas que publicarán datos de participación, incluidos los contribuyentes en línea, los contribuyentes asignados, los contribuyentes aceptados y los contribuyentes de progreso del modelo. El objetivo es ir más allá de las demostraciones anteriores de capacitación descentralizada y al mismo tiempo mantener los reclamos públicos vinculados a registros verificables de asignación y aceptación.

Capacitación sobre hardware de consumo

OpenAgents se centra en la informática de consumo estancada: Mac, PC para juegos, máquinas más antiguas y otros dispositivos cuya capacidad excedente suele tener un precio cero. La compañía cree que este grupo representa una gran capa de infraestructura sin explotar para la IA abierta. La pila de capacitación utiliza Psionic, el marco Rust ML de OpenAgents.

Un conjunto de productos por encima de la red

La red informática es parte de una hoja de ruta y una pila de productos OpenAgents más amplia:

Pylon: el minero informático que permite a los usuarios vender computación local elegible para Bitcoin.

Nexus: la capa de coordinación, tesorería, estadísticas y asignación de trabajo para Pylons.

Psionic: el marco de aprendizaje automático de Rust que ejecuta trabajos de inferencia y entrenamiento.

Probe: un agente de codificación de código abierto pensado como una alternativa práctica a las herramientas de agentes de codificación cerrados.

Autopilot: la superaplicación de escritorio planificada para agentes personales, ingresos informáticos y flujos de trabajo de OpenAgents orientados al usuario.

Forge: el plano de control interno de fábrica de software para gestionar el trabajo, la verificación y la entrega de los agentes.

OpenAgents planea crear productos comerciales y para usuarios sobre esta red informática. La intención a largo plazo es crear alternativas abiertas a los principales productos de IA de código cerrado, al tiempo que se desvían los ingresos a los proveedores de computación, desarrolladores, contribuyentes de datos y otros participantes que mejoran el sistema, pagados en Bitcoin.

“La versión simple es: pagarle a la gente”, dijo David. "Si la IA crea valor a partir de la computación del usuario, el software de código abierto, los datos útiles y el trabajo de los agentes, entonces las personas que proporcionan esos aportes deberían compartir las ventajas. Bitcoin nos brinda la capa de liquidación más limpia para eso".

Desarrollo abierto y recompensas para los contribuyentes

OpenAgents se ha desarrollado en público a través de más de 200 actualizaciones técnicas y trabajo de código abierto en toda su gama de productos e infraestructura. La compañía ahora está reabriendo recompensas para desarrolladores pagadas con Bitcoin para contribuyentes que puedan ayudar a mejorar el rendimiento de Psionic, ampliar el soporte de modelos, fortalecer Pylon, crear flujos de trabajo de productos, comparar con los principales sistemas de código abierto y mejorar la experiencia de los desarrolladores.

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