La IA reduce el presupuesto de la película Bitcoin de Doug Liman de 300 millones de dólares a 70 millones de dólares

El 15 de abril de 2026, TheWrap informó sobre su visita al set de la película de Doug Liman de 70 millones de dólares 'Bitcoin: Killing Satoshi', que utiliza inteligencia artificial (IA) para generar fondos, escenarios e iluminación, protagonizada por Casey Affleck, Gal Gadot, Pete Davidson e Isla Fisher.

La producción conserva los equipos tradicionales de vestuario y utilería junto con 107 miembros del reparto, 100 miembros del equipo de rodaje y 54 equipos que no pertenecen al rodaje, y los productores dicen que la película habría costado 300 millones de dólares si se hubiera producido de forma tradicional.

AI finaliza el rodaje de la película Bitcoin de Liman durante 20 días

La fotografía principal de la película Bitcoin: Killing Satoshi de Doug Liman, basada en inteligencia artificial, concluyó después de solo 20 días de rodaje en Londres el mes pasado. Toda la producción tuvo lugar dentro de un estudio de sonido de “caja gris” hecho a medida, una antigua sala de exposición de automóviles envuelta en una pantalla gris, y los realizadores no utilizaron ubicaciones del mundo real durante todo el rodaje.

Los productores de Acme AI y FX utilizaron IA para generar fondos, decorados e iluminación en la posproducción. La película está protagonizada por Casey Affleck como el informático Craig Wright, junto a Gal Gadot, Pete Davidson e Isla Fisher. La película explora la controvertida afirmación sobre la creación de Bitcoin (BTC), que se desarrolla en medio de una conspiración global y un peligro creciente a medida que fuerzas en competencia buscan la verdad detrás de sus misteriosos orígenes.

Cómo la IA redujo el presupuesto de 300 millones de dólares a 70 millones de dólares

Los productores dicen que redujeron el presupuesto de más de 300 millones de dólares a 70 millones de dólares utilizando inteligencia artificial para generar fondos, escenarios e iluminación, en lugar de filmar en 200 ubicaciones reales en todo el mundo. El thriller trotamundos habría requerido rodajes en la Antártida, Antigua y Las Vegas, con costos descritos como “improducibles” con un enfoque cinematográfico tradicional.

El productor Ryan Kavanaugh explicó que el equipo presupuestaba la película prácticamente primero y se dio cuenta de que las herramientas de inteligencia artificial podían ofrecer resultados 100% fotorrealistas a una fracción del costo. Se mantuvieron los departamentos de vestuario y utilería tradicionales, junto con 107 miembros del elenco, 100 miembros del equipo de rodaje y 54 miembros del equipo que no estaban relacionados con el rodaje.

Al filmar todo en una única sala de exhibición de automóviles reconvertida, la producción eliminó los viajes, la construcción de múltiples escenarios y los equipos de iluminación extensos. Herramientas de inteligencia artificial combinadas para capturar las actuaciones de los actores con entornos generados, preservando al mismo tiempo el control creativo humano en cada paso.

¿Cuál es el impacto de la IA en la producción cinematográfica?

La producción se encuentra ahora en 30 semanas de postproducción en la que participan 55 artistas de IA. El director Liman y el equipo enfatizan que la IA sirve como una herramienta para mejorar la creatividad y reducir gastos poco prácticos, no para reemplazar a los actores o las actuaciones principales. Los compradores podrían comprar la ambiciosa película independiente en el Festival de Cine de Cannes en mayo de 2026.

Las proyecciones de la industria muestran que el mercado mundial de IA para la realización cinematográfica crecerá rápidamente desde alrededor de 3.000 millones de dólares en 2024 a 11.000-23.000 millones de dólares entre 2030 y 2033, impulsado por ganancias de eficiencia de entre el 40% y el 60% en áreas como los efectos visuales y la producción virtual. Los principales estudios y mercados, como Filmart de Hong Kong, están integrando estos sistemas en los flujos de trabajo cotidianos en medio de preocupaciones constantes sobre los empleos, la ética, el consentimiento y la aceptación de la audiencia.

Por lo tanto, este modelo híbrido demuestra el potencial de la IA para hacer financieramente viables historias a gran escala que antes eran “improducibles” y podría allanar el camino para una producción más rápida y barata de historias complejas, al tiempo que genera un debate sobre los efectos a largo plazo de la IA en los empleos, la creatividad y el futuro de la cinematografía basada en locaciones en Hollywood.

Relacionado: Predicción informática de Internet para 2026: Mission70 reduce la inflación en un 70% y el objetivo de integración de IA entre un 8% y un 12%