La plataforma comercial impulsada por IA logra un rendimiento del 1567 % en menos de 2 días con una inversión inicial de $600
Un robot de arbitraje impulsado por Claude AI obtuvo una ganancia de $9,400 en dos días en Polymarket, un mercado de predicción basado en blockchain. Finbold analizó un clip de 25 segundos de órdenes en vivo el 7 de abril, que muestra un robot negociando docenas de contratos que obtuvieron una ganancia neta del 1,567% en 48 horas. Algunas de las operaciones visibles van desde decisiones políticas de la Reserva Federal, hitos de precios de Bitcoin (BTC), Apple AI y fechas de lanzamiento de Starship. Durante la terminal visible, el robot mueve el saldo de la cuenta de aproximadamente $6.000,56 a más de $6.225 en tiempo real. El algoritmo de negociación aprovechó en gran medida pequeñas ventajas, que oscilaban entre 2 y 20 dólares por operación, pero se acumuló rápidamente gracias a la ejecución de alta frecuencia. Para facilitar el comercio, el desarrollador pidió a Claude que identificara contratos de Polymarket con precios incorrectos y rastreara carteras que copiaban a los comerciantes de élite. Durante este período, el robot de IA escaneó más de 1000 billeteras, y una dirección movió su saldo de $120 a $1,4 millones a través de 1947 operaciones y logró una tasa de ganancia del 55%. Este incidente es parte de una tendencia más amplia. En los últimos meses se han registrado casos de agentes de inteligencia artificial utilizados para crear robots comerciales rentables en Polymarket. En otros casos, un comerciante utilizó un robot para copiar operaciones en Polymarket y convirtió $5 en más de $500,000 al momento de esta publicación, a través de una tasa de ganancia del 100% de 17,000 predicciones. La semana pasada, Finbold informó que un robot comercial impulsado por Claude había aumentado el saldo de una cuenta de $1 a $3,3 millones en Polymarket. El creciente número de robots comerciales de IA en Polymarket se ve reforzado por las estrategias de ingeniería inversa instantáneas de los comerciantes desde los repositorios de GitHub. Como tal, los operadores han estado convirtiendo apuestas relativamente modestas en retornos sustanciales a través de una ejecución asistida por modelos de alta frecuencia. No obstante, las configuraciones erróneas de los bots también han provocado pérdidas importantes, lo que subraya la necesidad de un enfoque cauteloso, como señaló Finbold anteriormente.