Los pesos pesados de la inversión se están dando cuenta de una genial jugada de blockchain impulsada por inteligencia artificial.
Durante meses, la pregunta más ruidosa en la inversión en IA ha sido engañosamente simple: si los grandes modelos lingüísticos pueden reemplazar a los abogados, consultores y codificadores, ¿pueden reemplazar también a los administradores de fondos de cobertura?
Ese debate está pasando cada vez más de la teoría a los mercados reales, y una startup en su centro es Nof1, el laboratorio de comercio de inteligencia artificial respaldado por $SUI Group (SUIG) y Karatage.
$SUI Group es una empresa que cotiza en Nasdaq y se centra en generar exposición institucional para el ecosistema blockchain de Sui. Karatage es un fondo de cobertura patentado con sede en Londres que se especializa en inversiones en tecnología emergente en activos digitales, inteligencia artificial y juegos.
El experimento emblemático de Nof1, Alpha Arena, enfrenta modelos de inteligencia artificial de vanguardia de compañías como OpenAI, Anthropic, Google y xAI entre sí en competencias comerciales autónomas utilizando capital real.
Los primeros resultados han sido confusos. La mayoría de los modelos perdieron dinero, operaron en exceso o tuvieron problemas con la gestión de riesgos. Pero para los inversores sofisticados, ese fracaso puede ser la señal.
El fácil comercio de la IA ha estado respaldando a las empresas que crean chatbots y copilotos. La oportunidad más difícil, y potencialmente mucho mayor, es comprender cómo se comportan los sistemas de inteligencia artificial en entornos adversos como los mercados financieros, donde la predicción por sí sola no es suficiente. El momento, el tamaño de la posición, la adaptabilidad y el control de riesgos son igualmente importantes.
La IA ha pasado los últimos dos años conquistando el lenguaje. El comercio puede ser la próxima frontera, y mucho más difícil. Los mercados financieros se mueven rápidamente y son implacables, y recompensan a los sistemas no por parecer inteligentes sino por asignar consistentemente capital en condiciones de incertidumbre. Ese desafío está creando una nueva categoría de experimentación con IA, donde las empresas están probando si los modelos de frontera pueden evolucionar de chatbots a agentes financieros autónomos.
La tesis de Nof1 es que los modelos de frontera actuales no fueron entrenados para asignar capital; fueron entrenados para predecir el lenguaje. Alpha Arena intenta cerrar esa brecha exponiendo los modelos a entornos financieros reales donde son recompensados o castigados por resultados reales del mercado.
Eso ayuda a explicar por qué $SUI Group y Karatage codirigieron la ronda de financiación de 15 millones de dólares de Nof1 y al mismo tiempo respaldaron a Recursive Superintelligence con TwinPath Ventures, una startup de IA en automejora valorada supuestamente en más de 4 mil millones de dólares. En conjunto, las inversiones parecen menos apuestas de riesgo aisladas y más una tesis coordinada sobre hacia dónde se dirigen la IA y los mercados.
Tanto Nof1 como Recursive se basan en la investigación de final abierto.
La apuesta es sencilla. Si los agentes autónomos eventualmente se convierten en una parte central de la inversión, las empresas que hoy construyen la infraestructura y los entornos de capacitación podrían terminar dando forma al futuro de las finanzas.
Después de la segunda temporada, Nof1 planea lanzar una plataforma de consumo que será el primer agente de codificación para mercados del mundo. La plataforma contará con los modelos de frontera de la compañía, desarrollados utilizando una arquitectura de IA abierta que mejora continuamente y apunta a eclipsar a los comerciantes humanos y algorítmicos.
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