Computación cuántica e inteligencia artificial: la creciente amenaza a la seguridad de las criptomonedas

Los profesionales de seguridad y los investigadores de blockchain están haciendo sonar las alarmas de que los avances en el aprendizaje automático están impulsando las capacidades de la computación cuántica a un ritmo sin precedentes. Esta convergencia tecnológica está obligando a las plataformas de criptomonedas a reconsiderar fundamentalmente su enfoque para salvaguardar los activos digitales y la información confidencial. La conversación sobre la criptoseguridad está empezando a pasar del "si" al "con qué velocidad". Los investigadores y desarrolladores de blockchain advierten cada vez más que la IA podría acelerar la llegada de sistemas de computación cuántica capaces de desafiar los estándares de cifrado actuales. Y eso… pic.twitter.com/AUXkJ4PnlQ — EllaWeb3 (@Ellaweb_3) 25 de mayo de 2026 Lo que alguna vez pareció un escenario hipotético distante (las computadoras cuánticas presentan riesgos genuinos para la infraestructura blockchain) ahora parece acercarse más rápido de lo que la industria anticipó, según investigadores destacados. La inmensa mayoría de las redes de criptomonedas, en particular Bitcoin y Ethereum, dependen fundamentalmente de la criptografía de curva elíptica para mantener la seguridad de la billetera y la integridad de las transacciones. Una computadora cuántica con capacidad de procesamiento adecuada podría potencialmente aplicar ingeniería inversa a las claves privadas a partir de sus claves públicas correspondientes, creando vías para que actores maliciosos comprometan y vacíen carteras de criptomonedas vulnerables. Según Alex Pruden, director ejecutivo de Project Eleven, una empresa especializada en infraestructura blockchain resistente a los cuánticos, el panorama se está transformando rápidamente. "Entre la cuántica y la IA, vamos a entrar en un mundo en el que la seguridad simplemente no se puede contar con la forma en que siempre se han hecho las cosas", dijo. Lo que alguna vez fue una especulación puramente académica se ha convertido en una preocupación concreta. Los profesionales de la seguridad ahora destacan una táctica preocupante llamada “cosechar ahora, descifrar después”, donde adversarios con buenos recursos capturan sistemáticamente información cifrada en el presente, confiando en futuros avances de la computación cuántica para desbloquearla. Illia Polosukhin, cofundadora de NEAR Protocol y ex investigadora de inteligencia artificial en Google, expresó su profunda preocupación sobre el cronograma. "Todo lo que ponemos en Internet, si eres identificable como una persona de interés, puedes asumir que será descifrado en dos años", dijo. "Lo más probable es que ya esté sucediendo". La inteligencia artificial no se limita a acelerar las amenazas cuánticas: se está implementando activamente en las operaciones de ciberseguridad ofensivas y defensivas actuales en todo el panorama de las criptomonedas. Desde una perspectiva de ataque, los modelos de IA están demostrando una sofisticación cada vez mayor a la hora de identificar debilidades de seguridad dentro de los sistemas de software. Pruden anticipa que el aprendizaje automático aumentará drásticamente la frecuencia de exploits exitosos dentro de la industria, a medida que estos sistemas se vuelvan más hábiles para descubrir fallas en la implementación criptográfica y potencialmente comprometer por completo los protocolos de seguridad más débiles. Por el contrario, los desarrolladores de blockchain están aprovechando la inteligencia artificial con fines de protección, incluidas revisiones automatizadas de códigos, procesos de verificación formal y pruebas exhaustivas de sistemas criptográficos resistentes a los cuánticos. Estas metodologías pueden identificar y neutralizar vulnerabilidades de seguridad antes de que actores malintencionados puedan explotarlas. Polosukhin, cuyo trabajo de investigación de IA en Google se remonta a 2016, enfatiza la naturaleza acelerada de los avances en el aprendizaje automático. "El ritmo de la investigación se acelerará a partir de aquí y ya hemos visto avances que la gente no esperaba que llegaran tan temprano", dijo. Además, destacó un patrón cíclico preocupante: la inteligencia artificial facilita el desarrollo de computadoras cuánticas más sofisticadas, que posteriormente podrían permitir la creación de arquitecturas de IA aún más avanzadas. Numerosos proyectos de criptomonedas han superado las etapas de planificación y están implementando activamente contramedidas. NEAR Protocol dio a conocer recientemente iniciativas para incorporar estándares criptográficos poscuánticos directamente en la arquitectura de su cuenta. Esta decisión arquitectónica permitiría a los usuarios actualizar sus protecciones criptográficas sin problemas sin necesidad de migrar activos a direcciones de billetera completamente nuevas. Polosukhin reveló que esta fue una consideración de diseño intencional desde el principio. "En 2018, cuando estábamos diseñando NEAR, pensamos: oye, la cuántica llegará, deberíamos tener una manera fácil de hacerlo", dijo. Ethereum, Zcash, Solana y Ripple también participan en la investigación e implementación de sus respectivos marcos de seguridad poscuánticos. La ruta migratoria presenta importantes desafíos técnicos. Los estándares criptográficos poscuánticos existentes generalmente requieren sustancialmente más almacenamiento de datos y recursos computacionales. "La criptografía que actualmente está estandarizada para el postcuántico es muy grande y lenta", dijo Polosukhin. Pruden articuló el cambio de paradigma que enfrenta la industria: la seguridad criptográfica ya no puede operar en ciclos de actualización de una década de duración. En cambio,