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Una cuarta parte de la fuerza laboral al borde de la obsolescencia: ¿puede identificar si su trabajo es el siguiente en la lista de objetivos de la IA?

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Una cuarta parte de la fuerza laboral al borde de la obsolescencia: ¿puede identificar si su trabajo es el siguiente en la lista de objetivos de la IA?

Bank of America ha publicado hallazgos basados ​​en una investigación de la Organización Internacional del Trabajo que indica que aproximadamente 838 millones de puestos en todo el mundo enfrentan exposición a tecnologías de inteligencia artificial generativa. Esto representa aproximadamente el 25% de la fuerza laboral mundial. El análisis revela que los profesionales más jóvenes, las trabajadoras y aquellos con credenciales de educación avanzada demuestran los niveles de vulnerabilidad más altos. Las naciones desarrolladas con economías de altos ingresos experimentan el mayor impacto, mostrando una tasa de exposición del 33,5%. Por el contrario, los países de bajos ingresos registran sólo una cifra de exposición del 11%. Según el equipo económico de BofA, las economías ricas poseen una posición superior para capitalizar las mejoras de productividad impulsadas por la IA. Sin embargo, su análisis advierte que las corporaciones que encabezan el desarrollo de infraestructura de IA probablemente obtendrán beneficios desproporcionados de estos avances tecnológicos. Los investigadores económicos han cuestionado las catastróficas predicciones de desempleo. Hacen referencia a precedentes históricos, que van desde la Revolución Industrial hasta la era digital, lo que demuestra que los cambios tecnológicos suelen generar nuevas categorías de empleo después de la disrupción inicial. La investigación de Goldman Sachs proporciona apoyo empírico a esta perspectiva. Su estudio examinó a más de 20.000 trabajadores estadounidenses nacidos entre los años 1950 y 1980, y reveló que los empleados desplazados por la tecnología experimentaron dificultades financieras genuinas, pero no una devastación económica irreversible. Estos trabajadores afectados necesitaron aproximadamente un mes adicional para conseguir nuevos puestos. Después del reempleo, experimentaron una disminución del 3% en los salarios reales. A lo largo del siguiente período de diez años, el crecimiento de sus ingresos estuvo casi 10 puntos porcentuales por detrás del de sus colegas que mantuvieron un empleo continuo. El análisis de Goldman denominó este fenómeno “degradación ocupacional”, un proceso en el que las habilidades profesionales se deprecian en valor de mercado, lo que obliga a los trabajadores a ocupar puestos menos lucrativos. Durante el primer trimestre de 2026, 86 corporaciones tecnológicas eliminaron más de 80.000 puestos. Esta cifra representa una escalada dramática desde el primer trimestre de 2025, cuando 103 empresas redujeron aproximadamente 30.000 puestos. Los datos marcan la reducción trimestral más severa en tres años. Meta reveló en abril sus intenciones de reducir su plantilla en un 10% durante mayo. Microsoft distribuyó comunicaciones internas proponiendo paquetes de salida voluntaria a aproximadamente el 7% de los empleados. Otras empresas que implementarán reducciones para 2026 incluyen Spotify, Oracle y Quora. Numerosas organizaciones han atribuido estos recortes al avance de la inteligencia artificial. Las estadísticas de marzo mostraron que la IA fue citada como el factor principal en las reducciones de empleo en Estados Unidos, representando el 25% de todas las eliminaciones de empleos. Durante una reunión de BlackRock en marzo, el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, sugirió que las empresas explotaran la IA como justificación para reducir la fuerza laboral. "Casi todas las organizaciones que realizan despidos los atribuyen a la IA, independientemente de si la IA realmente influye en la decisión", afirmó Altman. Los observadores de la industria han denominado este comportamiento "lavado de IA". El inversor de riesgo Marc Andreessen identificó dos explicaciones alternativas: tasas de interés históricamente bajas durante el período de la pandemia y prácticas de contratación excesivas posteriores. Su evaluación sugiere que las grandes corporaciones mantienen entre un 25% y un 75% de excedente de fuerza laboral. El director ejecutivo de Epic Games, Tim Sweeney, demostró una transparencia inusual al eliminar más de 1.000 puestos: “Estos despidos no tienen conexión con la IA”. El análisis del Bank of America no estableció plazos específicos sobre cuándo la exposición a la IA podría materializarse en un desplazamiento concreto de empleo. Descubra acciones de alto rendimiento en inteligencia artificial, criptomonedas y tecnología con análisis de expertos.

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