La administración Trump está dividida sobre la ampliación del papel de la IA de las agencias de espionaje estadounidenses
El gobierno de Estados Unidos está discutiendo consigo mismo sobre quién puede controlar los modelos de IA más poderosos del planeta. Y el resultado podría cambiar la forma en que empresas como OpenAI y Anthropic llevan sus productos al mercado.
La administración Trump está sopesando una orden ejecutiva que ampliaría significativamente el papel de las agencias de inteligencia en la evaluación de sistemas de inteligencia artificial de vanguardia, una medida impulsada por las crecientes preocupaciones de ciberseguridad en torno a modelos avanzados. El problema: partes clave de la administración no pueden ponerse de acuerdo sobre quién debería estar realmente a cargo.
La guerra territorial
En el centro de la disputa hay una pregunta sencilla con respuestas complicadas: ¿deberían el Departamento de Comercio o la comunidad de inteligencia tomar la iniciativa para evaluar si los modelos de IA de vanguardia plantean riesgos para la seguridad nacional?
El Departamento de Comercio ya ha comenzado las pruebas previas a la implementación de modelos de IA de las principales empresas tecnológicas, incluidas Google y Microsoft. Ese trabajo es parte de un impulso más amplio de gobernanza de la IA que se ha ido gestando a lo largo de 2026.
Pero las agencias de espionaje quieren un lugar más importante en la mesa, argumentando que su experiencia en evaluación de amenazas las hace más adecuadas para evaluar modelos que podrían usarse como armas para ataques cibernéticos, campañas de desinformación u otras amenazas a la seguridad nacional. En inglés: las personas que rastrean a los adversarios extranjeros piensan que también deberían rastrear las herramientas que esos adversarios podrían utilizar.
La orden ejecutiva podría llegar el 13 de mayo de 2026. Si se firma, formalizaría el papel ampliado de las agencias de inteligencia y potencialmente requeriría que empresas como Anthropic y OpenAI presenten sus modelos para revisiones previas a su lanzamiento. Se trata de una escalada significativa con respecto al régimen actual, donde el desarrollo comercial de la IA ha operado con una supervisión federal relativamente ligera.
Piense en ello como la diferencia entre que un restaurante reciba una inspección sanitaria después de abrir y necesite la aprobación del gobierno antes de poder servir su primera comida. Lo que está en juego y los retrasos son fundamentalmente diferentes.
Por qué las criptomonedas deberían prestar atención
A primera vista, una lucha por la supervisión de la IA podría parecer desconectada de los activos digitales. Que no es.
La misma administración que presiona por controles más estrictos de la IA ha estado construyendo silenciosamente un amplio aparato de vigilancia para los criptomercados. El 28 de abril de 2026, el Departamento de Seguridad Nacional anunció una red de criptointeligencia que conecta a 70 agencias con plataformas importantes, incluidas Ripple y Coinbase. Según se informa, esa red cubre el 85% de los volúmenes centralizados de transacciones criptográficas, lo que permite el seguimiento en tiempo real y, en algunos casos, la posible incautación de fondos.
Es difícil pasar por alto el patrón aquí. Las preocupaciones por la seguridad nacional se están convirtiendo en el lente principal a través del cual la administración ve la tecnología emergente, ya sean grandes modelos de lenguaje o protocolos blockchain. Y cuando se invoca la seguridad nacional, la desregulación tiende a pasar a un segundo plano.
Esto representa una evolución notable con respecto a la postura anterior de la administración. El 23 de enero de 2025, Trump firmó una orden ejecutiva que creaba un grupo de trabajo sobre activos digitales y prohibía explícitamente la promoción federal de las monedas digitales de los bancos centrales. Esa orden fue interpretada en términos generales como favorable a la industria, una señal de que el gobierno fomentaría la innovación en lugar de limitarla.
Dieciocho meses después, el énfasis ha cambiado considerablemente. El grupo de trabajo de activos digitales todavía existe, pero ahora opera junto con una red de vigilancia del DHS que puede monitorear la gran mayoría de la actividad comercial centralizada en tiempo real. El ambiente ha cambiado.
Qué significa esto para los inversores
Para los participantes del mercado, las implicaciones van en dos direcciones simultáneamente.
Por un lado, una mayor claridad regulatoria en torno a la IA podría beneficiar a los tokens y proyectos asociados con una infraestructura segura de IA. Si el gobierno va a exigir revisiones de seguridad de los modelos de IA, las herramientas y plataformas que facilitan el cumplimiento se vuelven más valiosas. Los proyectos que se construyen en la intersección de la IA y la cadena de bloques, particularmente aquellos centrados en la computación verificable o la implementación de modelos seguros, podrían generar un mayor interés a medida que el capital institucional busca puntos de entrada amigables con la regulación.
Por otro lado, la expansión de la vigilancia plantea desafíos reales para los proyectos centrados en la privacidad y las plataformas descentralizadas. Una red de criptointeligencia que cubra el 85% de los volúmenes de transacciones centralizadas crea fuertes incentivos para que los usuarios avancen hacia alternativas descentralizadas, pero también pone un objetivo en esas alternativas. Cuando el DHS pueda rastrear la mayor parte de lo que sucede en Coinbase y Ripple, el siguiente paso lógico es extender esa capacidad a los intercambios descentralizados y las cadenas de privacidad.
El riesgo más amplio es que las prioridades de seguridad nacional comiencen a desplazar la retórica favorable a la innovación que caracterizó el enfoque inicial de la administración tanto hacia la IA como hacia las criptomonedas. Los marcos regulatorios diseñados principalmente en torno a la prevención de amenazas tienden a generar cargas de cumplimiento que favorecen a los grandes operadores frente a proyectos más pequeños y experimentales. Google