VC advierte a PwC y Accenture: al implementar OpenAI, Anthropic está "dejando al zorro entrar en el gallinero"

Chamath Palihapitiya dice que los gigantes de la consultoría están ayudando a OpenAI y Anthropic a construir empresas que puedan reemplazarlos.

El multimillonario capitalista de riesgo Chamath Palihapitiya emitió una dura advertencia a la industria de la consultoría el 17 de mayo, llamando a PwC y Accenture por su nombre por lo que describe como una estrategia de IA contraproducente, una que, según él, le da a OpenAI y Anthropic las claves para su propio reemplazo.

Si dirige una empresa de consultoría y está implementando Anthropic u OpenAI directamente en su organización (me refiero a PwC y Accenture), está dejando entrar al zorro en el gallinero. OpenAI y Anthropic están financiando abiertamente y iniciando competidores para usted mientras... https://t.co/MYWEeSjnVD

– Chamath Palihapitiya (@chamath) 17 de mayo de 2026

"Si usted está dirigiendo un negocio de consultoría y está implementando Anthropic u OpenAI directamente en su organización (estoy mirando a PwC y Accenture), está dejando entrar al zorro en el gallinero", escribió Palihapitiya en X. "OpenAI y Anthropic están financiando abiertamente y comenzando a ser competidores, al mismo tiempo que utilizan su uso para impulsar más éxito para ellos".

La publicación se produjo días después de que OpenAI lanzara oficialmente OpenAI Deployment Company, una subsidiaria respaldada por más de 4 mil millones de dólares de 19 inversores institucionales, incluidos Goldman Sachs, TPG, Brookfield, Bain Capital, McKinsey & Company, SoftBank y Capgemini, con una valoración previa al dinero de 10 mil millones de dólares. Al mismo tiempo, como informó crypto.news, Anthropic lanzó una empresa competidora de servicios empresariales respaldada por 1.500 millones de dólares de Blackstone, Hellman & Friedman y Goldman Sachs. Juntos, los dos laboratorios comprometieron 5.500 millones de dólares para desarrollar capacidades de consultoría e implementación que los coloquen en competencia directa con las empresas que actualmente implementan sus modelos.

Control de tokens vía OpenAI y Anthropic como los nuevos fosos digitales

El argumento de Palihapitiya se centra en lo que él define como una vulnerabilidad estructural: las empresas de consultoría que canalizan los flujos de trabajo de los clientes directamente a través de modelos OpenAI o Anthropic están permitiendo que esos mismos laboratorios aprendan de los patrones de uso, creen ramas de servicios competitivas y, en última instancia, desplacen a las empresas que actúan como intermediarios. "Esto no es un fracaso de su parte, sino un fracaso de su parte", escribió.

La alternativa que propone es un “plano de control” que permita a las empresas consultoras arbitrar qué tokens van a dónde y qué proveedor de modelos los genera. "Controlar las fichas es controlar el sabor", escribió Palihapitiya, tomando prestada una referencia de Dune. Citó su propia empresa de software, 8090, como ejemplo de este enfoque en la práctica, señalando la asociación global de la compañía con EY, anunciada en marzo de 2026. En virtud de ese acuerdo, EY adoptó la plataforma Software Factory de 8090 para impulsar EY.ai PDLC, una herramienta de ciclo de vida de desarrollo de productos nativa de IA que se prevé aumentará la productividad del desarrollo de software en un 70 % y acelerará la entrega en 80 veces, según las propias cifras de EY. La plataforma se está implementando para decenas de miles de consultores de EY US. "Controlamos la generación de tokens y podemos dirigirlos a cualquier proveedor modelo", escribió Palihapitiya, y agregó que 8090 está "cerca de otra asociación global" que se anunciará pronto.

Lo que está en juego para la consultoría heredada

La amenaza competitiva que describe Palihapitiya ya se está materializando en los datos de ingresos. Como informó crypto.news, los ingresos de Anthropic alcanzaron los 30 mil millones de dólares a principios de abril de 2026, triplicando los 9 mil millones de dólares a finales de 2025, con más de 1,000 clientes empresariales gastando cada uno más de 1 millón de dólares al año. Mientras tanto, OpenAI superó los 25 mil millones de dólares en ingresos anualizados a partir de febrero de 2026, como informó crypto.news, y los ingresos empresariales ya representan más del 40% de los ingresos totales. Ambos laboratorios ahora están adquiriendo talento de ingeniería y creando equipos de ingenieros desplegados siguiendo el modelo de Palantir, incorporando especialistas directamente dentro de las organizaciones de los clientes, el mismo rol que históricamente han desempeñado firmas como Accenture y PwC.

Palihapitiya cerró con una caracterización precisa de las empresas que tardan en adaptarse: “Estas organizaciones se niegan a aceptar que la disrupción se quede quieta o, peor aún, adoptando y acelerando a las empresas que quieren alterarlas”. Para las consultoras tradicionales que navegan en un panorama de IA empresarial que cambia rápidamente, la advertencia indica que la ventana para construir una infraestructura independiente del modelo, en lugar de simplemente revender el acceso a la IA, puede estar cerrándose más rápido de lo que muchos habían anticipado.