Vitalik Buterin promociona la inteligencia artificial como una herramienta poderosa para fortalecer las defensas de blockchain a través de pruebas matemáticas rigurosas.

El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, publicó una publicación de blog el 18 de mayo de 2026 en vitalik.eth.limo. En él, sostiene que la verificación formal asistida por IA se convertirá en una de las herramientas más importantes de la ciberseguridad. La verificación formal es un método que utiliza pruebas matemáticas para confirmar que el software se comporta exactamente como se esperaba. Buterin afirma que combinar la IA con la verificación formal ayudará a los desarrolladores a encontrar vulnerabilidades antes de que lo hagan los atacantes.

Claude Mythos nombrado como ejemplo del poder de la IA Buterin nombra a Claude Mythos, un modelo de IA desarrollado por Anthropic, como un ejemplo de sistemas de IA cada vez más poderosos. Sostiene que tales sistemas pueden acelerar el descubrimiento y la explotación de vulnerabilidades. Claude Mythos es un verdadero modelo. Anthropic confirmó su existencia después de una filtración accidental de datos en marzo de 2026. En abril de 2026 se lanzó una vista previa del modelo a socios seleccionados.

Buterin enumera los límites de la verificación formal. Buterin enfatiza que la verificación formal no elimina todos los riesgos. Los sistemas de prueba pueden pasar por alto suposiciones críticas o no cubrir las vulnerabilidades del hardware y las superficies de ataque adyacentes. También advierte que la IA reduce la barrera para generar grandes volúmenes de software. Esto aumenta el riesgo de que código inseguro o mal comprendido entre en los sistemas de producción. A pesar de estos límites, Buterin sostiene que el enfoque reduce el riesgo catastrófico en comparación con el desarrollo de software tradicional.

El proyecto Arklib apunta a la implementación STARK verificada. Buterin destaca a Arklib como un ejemplo concreto de métodos formales aplicados a Ethereum. Arklib es un proyecto de código abierto que tiene como objetivo construir una implementación completamente verificada formalmente de un sistema de prueba STARK. Un STARK es un tipo de prueba criptográfica utilizada en la infraestructura de escalamiento de Ethereum. La Fundación Ethereum financió a Nethermind para ampliar Arklib con la formalización del protocolo FRI en el asistente de prueba Lean. Buterin también hace referencia a implementaciones verificadas formalmente de la máquina virtual Ethereum escritas directamente en el ensamblaje RISC-V. Buterin nombra a Claude Mythos, un modelo de IA desarrollado por Anthropic, como ejemplo de sistemas de IA cada vez más potentes. Sostiene que tales sistemas pueden acelerar el descubrimiento y la explotación de vulnerabilidades. Claude Mythos es un verdadero modelo. Anthropic confirmó su existencia después de una filtración accidental de datos en marzo de 2026. En abril de 2026 se lanzó una vista previa del modelo a socios seleccionados.

El proyecto Arklib apunta a la implementación STARK verificada. Buterin destaca a Arklib como un ejemplo concreto de métodos formales aplicados a Ethereum. Arklib es un proyecto de código abierto que tiene como objetivo construir una implementación completamente verificada formalmente de un sistema de prueba STARK. Un STARK es un tipo de prueba criptográfica utilizada en la infraestructura de escalamiento de Ethereum. La Fundación Ethereum financió a Nethermind para ampliar Arklib con la formalización del protocolo FRI en el asistente de prueba Lean. Buterin también hace referencia a implementaciones verificadas formalmente de la máquina virtual Ethereum escritas directamente en el ensamblaje RISC-V. Buterin subraya que la verificación formal no elimina todos los riesgos. Los sistemas de prueba pueden pasar por alto suposiciones críticas o no cubrir las vulnerabilidades del hardware y las superficies de ataque adyacentes. También advierte que la IA reduce la barrera para generar grandes volúmenes de software. Esto aumenta el riesgo de que código inseguro o mal comprendido entre en los sistemas de producción. A pesar de estos límites, Buterin sostiene que el enfoque reduce el riesgo catastrófico en comparación con el desarrollo de software tradicional.