Wall Street quiere ganancias cuánticas, pero los bancos aún no están de acuerdo sobre si la tecnología está lista o aún faltan años
Amigos, el comercio cuántico ya está en la pantalla de Wall Street, pero los muchachos no parecen ponerse de acuerdo sobre cuándo esta potencial herramienta fatalista realmente será útil.
Aunque para ser justos, Goldman Sachs (GS) alguna vez lució temprano en la carrera. Quiero decir, hace apenas tres años, el banco contrató a un pequeño grupo de científicos y trabajó con Amazon (AMZN) para probar si la computación cuántica podría ayudar a los clientes ricos a obtener mayores rendimientos de sus carteras.
La prueba fue una especie de bofetada en la cara de Goldman, ya que tuvieron que descubrir que el algoritmo necesitaría millones de años para terminar la tarea. La computadora también necesitaría al menos 8 millones de qubits lógicos, que son bits cuánticos protegidos que se utilizan para construir una máquina confiable. Los sistemas actuales todavía tienen menos de 100.
Los bancos buscan ganancias cuánticas porque el hardware aún es insuficiente
Posteriormente, Goldman eliminó a la mayor parte de ese equipo durante una ronda más amplia de reducción de costos. Mientras tanto, JPMorgan Chase (JPM) tomó el camino opuesto y mantuvo a más de 50 físicos, informáticos y matemáticos trabajando en optimización, aprendizaje automático y criptografía.
Algunos en la calle piensan que la computación cuántica será el próximo gran negocio de la informática después de la inteligencia artificial, mientras que otros no están dispuestos a gastar mucho en una herramienta que todavía tiene un uso limitado en los negocios reales.
Los expertos en tecnología y mercado dicen que la computación cuántica podría ayudar con la investigación de medicamentos, el aprendizaje automático, los modelos de riesgo financiero y otros problemas difíciles que las computadoras normales luchan por resolver.
El problema es el reloj con el que estamos trabajando. Todavía se considera que faltan años para que los sistemas cuánticos sean útiles, ya que utilizan física como la superposición y el entrelazamiento. Una computadora normal funciona con bits, que son 0 o 1. Un qubit, abreviatura de "bit cuántico", puede existir como una combinación de dos estados antes de medirse. Cuando la máquina maneja los qubits de la manera correcta, los efectos de las ondas pueden aumentar las posibilidades de obtener la respuesta necesaria.
Una computadora cuántica de gran tamaño podría ejecutar algunos cálculos mucho más rápido que una computadora clásica; También podría ayudar a los físicos a realizar simulaciones físicas y romper algunos sistemas de cifrado comunes. Otro ángulo súper interesante de la historia es Xanadu Quantum Technologies, cuyo fundador, Christian Weedbrook, se convirtió en multimillonario literalmente 6 días después de que la empresa saliera a bolsa.
La participación de Christian en Xanadu estaba valorada en alrededor de 1.500 millones de dólares al mediodía del viernes después de que el valor de la compañía se triplicara durante la semana, y Xanadu cerró a 31,41 dólares el viernes, un aumento del 251% en los gráficos semanales, según datos de Google Finance.
Xanadu dice que planea construir uno de los primeros centros de datos cuánticos para 2030, y utiliza fotones, o partículas de luz, enviadas a través de enlaces de fibra óptica.
Luego, tenemos la empresa más valiosa del mundo (Nvidia), que lanzó el martes modelos de inteligencia artificial de código abierto para apoyar la investigación en computación cuántica.
Google reduce la estimación de la amenaza de bitcoin a medida que las billeteras expuestas enfrentan un riesgo mayor
Ahora hablemos del elefante en la habitación: Bitcoin. Pero primero, un viaje al pasado, hasta 1994, cuando el matemático Peter Shor creó el algoritmo de Shor, un método que puede romper la trampilla detrás de algunos sistemas criptográficos.
El algoritmo de Peter resuelve eficientemente el problema de logaritmos discretos. Una computadora clásica necesitaría más tiempo del que ha existido el universo para algunas versiones de esa matemática. El método de Shor lo maneja en tiempo polinómico, donde la dificultad crece lentamente a medida que los números aumentan.
El algoritmo se conoce desde hace más de 30 años. Bitcoin todavía funciona porque nadie ha construido una computadora cuántica con suficientes qubits estables para mantener la coherencia durante todo el ataque, pero nos preguntamos: ¿cuántos qubits serían suficientes?
Estimaciones anteriores habían apuntado a millones de qubits físicos, pero el mes pasado, Google (GOOGL, GOOG) publicó un informe de investigación que redujo ese número a menos de 500.000.
El documento también presenta una ruta de ataque más directa. Parte del algoritmo de Shor depende únicamente de datos de curva elíptica fija. Esos datos son públicos y los mismos para todas las billeteras Bitcoin. Una futura máquina cuántica podría hacer esa parte temprano y esperar en estado listo.
Una vez que aparece una clave pública, ya sea en el mempool durante una transacción o en la cadena de un gasto anterior, la máquina solo necesitaría completar la segunda etapa.
El informe de Google estimó que esta parte tardará unos nueve minutos en realizarse, mientras que el tiempo promedio de bloqueo de Bitcoin es de 10 minutos, lo que le da a un atacante potencial una ventana corta (41% para ser precisos) para calcular la clave privada y enviar una transacción competitiva que envía las monedas a otro lugar.
El problema más importante ya está en la cadena de bloques, donde 6,9 millones de bitcoins, aproximadamente un tercio del suministro total, se guardan en billeteras donde la clave pública ya ha estado expuesta para siempre. Esas monedas enfrentan un ataque en reposo. Pero, de nuevo, ¿quién sabe cuándo llegará realmente el peligro?