La evolución de XRP gana impulso a medida que un ejecutivo clave de Ripple da pistas sobre próximas mejoras

Vijay Khanna, director de ingeniería de RippleX, comparte el progreso realizado por el equipo rojo de $XRP Ledger AI, que culminó con el lanzamiento de la versión 3.1.3, al tiempo que insinúa más mejoras en el futuro.

En un tweet, Khanna destacó la enorme cantidad de esfuerzo que se hizo para garantizar que la versión 3.1.3 de XRPL pudiera implementarse de manera segura en la red principal.

.@msvadari ha sido nuestro cazador de líderes a lo largo de esta iniciativa del equipo rojo, y se hizo un enorme esfuerzo para garantizar que esta versión pudiera implementarse de manera segura en la red principal. Muchas gracias a los operadores de la UNL por actualizar a esta versión en un tiempo récord, y un agradecimiento especial a... https://t.co/2bYjp6lhCf

– Vijay Khanna (@vjkhannaripple) 29 de mayo de 2026

Khanna señala que la actualización de la versión 3.1.3 de XRPL es el comienzo y agrega que todavía queda mucho trabajo por delante.

La versión XRPL 3.1.3 incluyó correcciones de errores y mejoras a una enmienda, "fixCleanup3_1_3", una colección de correcciones para NFT, dominios autorizados, bóvedas y el protocolo de préstamos.

El equipo rojo asistido por IA de $XRP Ledger informa el progreso

En marzo, Ripple reveló el lanzamiento de un equipo rojo dedicado asistido por IA para buscar continuamente vulnerabilidades en el libro mayor de $XRP. Dos meses después, el equipo dirigido por la ingeniera de software de Ripple, Mayukha Vadari, comparte un informe de progreso sobre cómo está estructurado el esfuerzo, los tipos de errores encontrados y las lecciones aprendidas a lo largo del camino.

El equipo rojo combina varias técnicas complementarias con el objetivo de atrapar diferentes clases de bichos.

Hasta la fecha, el equipo ha revelado públicamente 287 problemas de xrpld en GitHub (231 abiertos, 49 cerrados), y se crean más problemas periódicamente a medida que continúa la clasificación. Estos problemas son principalmente mejoras en la calidad del código y mejoras en la defensa en profundidad, sin que ninguna afecte la estabilidad del sistema, la disponibilidad o la seguridad de los fondos.

El escaneo del SDK encontró muchos problemas en múltiples implementaciones de lenguaje, varios de los cuales ya han sido parcheados: también se han revelado 44 problemas en xrpl-py, 48 problemas en xrpl.js y 126 problemas en xrpl-rust.

La versión 3.1.3, que se dedicó enteramente a la seguridad y la corrección de errores, también incluyó 20 hallazgos del equipo rojo en varias categorías. También se incluyeron varias correcciones más pequeñas, algunas de las cuales fueron encontradas por AI.

¿Qué sigue?

La versión 3.1.3 fue la primera versión de seguridad dedicada que surgió del esfuerzo del equipo rojo asistido por IA. Se espera que las futuras versiones planificadas, incluida la 3.2.0, incluyan más correcciones de la acumulación de hallazgos confirmados.

Se mejorará el análisis para abarcar mejor las interacciones entre funciones y se realizarán pruebas de inyección de fallas de Antithesis en las nuevas ramas de la versión.

También se realizarán maratones de ataques más completos sobre las nuevas enmiendas antes de que se activen en la red principal, con el nivel de seguridad elevado para las nuevas enmiendas.