La crisis de errores de Zcash muestra cortes de pr...

En breve

El precio de Zcash se desplomó tras la divulgación de una vulnerabilidad crítica de cuatro años de antigüedad.

Debido a las características de privacidad de Zcash, el alcance del error no se pudo determinar definitivamente en términos de monedas falsificadas.

Algunos dijeron que las compensaciones entre privacidad y auditabilidad son “parte del trato”, señalando errores corregidos en años anteriores.

Proteger los fondos de miradas indiscretas ha sido durante mucho tiempo el fuerte de Zcash, pero la inquietud de los inversores el viernes indicó que la característica principal de la moneda de privacidad también puede parecerse a un talón de Aquiles.

Tras la revelación de un error que tenía el potencial de desatar una ola de monedas falsificadas, Zcash cayó a su punto más bajo en más de un mes. El activo digital recientemente cambió de manos alrededor de $350, una disminución del 33% durante el último día, según CoinGecko, después de caer por debajo de $265 durante la noche.

Zcash permite a los usuarios ocultar los detalles de las transacciones, presentando un diseño en el que pueden cambiar entre tipos de direcciones que son transparentes o protegidas utilizando una tecnología conocida como pruebas de conocimiento cero. Esa parece ser la razón por la que los inversores están asustados.

"No hay una forma definitiva de determinar, utilizando únicamente criptografía, si se produjo tal explotación", dijo en una divulgación Shielded Labs, una organización que apoya el desarrollo de Zcash, señalando que la vulnerabilidad de cuatro años se solucionó a principios de esta semana.

Nic Carter, socio fundador de la firma de inversiones Castle Island Ventures, dijo a Decrypt que el desarrollo puede ser desconcertante, pero el equilibrio entre privacidad y auditabilidad no es un concepto extraño para las personas que han seguido el mercado de las criptomonedas durante años.

Señaló un error de Zcash descubierto en 2018 que, en teoría, permitía a los malos actores acuñar monedas falsificadas antes de que se solucionara el año siguiente. En 2017, el principal competidor de Zcash, Monero, también corrigió un error que permitía la creación de una cantidad ilimitada de monedas.

"No creo que se haya acabado el juego para Zcash", añadió Carter. "Algunos recién llegados al espacio pueden sentirse un poco perturbados, pero es básicamente parte del trato".

Los miembros de la comunidad de Monero se hicieron eco de ese sentimiento, incluido el director de operaciones de Cake Wallet, Seth Simmons. Elogió a Shielded Labs en X por solucionar el exploit rápidamente, trabajar con las partes interesadas y ser honesto y transparente para que todo el ecosistema de Zcash pudiera mejorar.

"Ninguna gente de Monero debería intentar sumergirse en Zcash", añadió. "Es una desventaja natural establecer la privacidad como opción predeterminada en estos sistemas".

Aún así, analistas y defensores han posicionado cada vez más la moneda de privacidad como una alternativa mejorada a Bitcoin, y los partidarios del activo digital más grande por capitalización de mercado aprovecharon la oportunidad para resaltar los obstáculos asociados con la privacidad en cadena.

"Esto volverá a suceder en Zcash", argumentó en X Rob Hamilton, director ejecutivo de la firma de seguros de Bitcoin AnchorWatch. "Nunca podrás probarlo porque no puedes auditar el suministro".

Más allá de Zcash, la vulnerabilidad que Shielded Labs dijo que fue identificada utilizando el modelo Claude Opus 4.8 recientemente lanzado por Anthropic tiene implicaciones que son "un poco preocupantes", dijo a Decrypt Carlos Guzmán, vicepresidente de investigación de la firma de comercio de criptomonedas GSR.

Sigue siendo una pregunta abierta si la inteligencia artificial beneficiará o no a los malos actores u organizaciones que fortalecen más los protocolos, pero la criptografía compleja se está convirtiendo en una barrera cada vez menor para detectar fallas críticas, dijo Guzmán.

"No hay muchos expertos que estén familiarizados con estos circuitos, por lo que son difíciles de piratear", añadió Guzmán, refiriéndose a los sistemas que utilizan pruebas de conocimiento cero. "Pero con la IA, [...] la capacidad de encontrar errores en estos sistemas se está democratizando".