L'IA agentique rencontre la cryptographie alors que le marché envisage un boom de 139 milliards de dollars d'ici 2034

Gemini, Bitget et Neyro mènent la campagne de trading d'IA agentique alors que les prévisions de marché atteignent 139 milliards de dollars d'ici 2034, intégrant des agents autonomes dans l'infrastructure crypto et DeFi.

L'IA agentique est un système qui ne se contente pas de classer les données, mais qui surveille les environnements, prend des décisions et entreprend des actions. Ils commencent à passer de l'automatisation du back-office aux marchés financiers en direct.

Agentic AI quitte le back-office et arrive sur les écrans de trading

Selon un rapport de Fortune Business Insights, le marché de l'IA agentique était évalué à 7,29 milliards de dollars en 2025 et devrait atteindre 139,19 milliards de dollars d'ici 2034, soit un taux de croissance annuel composé de 40,5 %. MarketsandMarkets, à son tour, estime que le SaaS d'IA agentique pourrait croître à un TCAC de 46,8 % jusqu'en 2032 à mesure que les entreprises se réorganisent autour de l'infrastructure native de l'IA, une trajectoire qui reflète la façon dont le cloud a transformé les budgets informatiques il y a dix ans.

Dans le domaine de la cryptographie, ce changement est de plus en plus visible dans le trading plutôt que dans les seuls outils de productivité. Un article récent de crypto.news sur les revenus passifs DeFi décrivait déjà comment les robots et les coffres-forts automatisés gèrent désormais des milliards de dépôts d'utilisateurs, tandis qu'un autre article sur la fraude basée sur l'IA a souligné comment les mêmes technologies sont utilisées pour attaquer et défendre les plateformes centralisées. La nouvelle vague, qualifiée de « trading agent », va encore plus loin : des agents d’IA qui comprennent le langage naturel, surveillent les marchés en temps réel et interagissent avec les bourses ou les protocoles DeFi sans qu’un humain soit assis devant la vitre toute la journée.

Gemini, Bitget et Neyro poussent le trading agent dans des directions différentes

Du côté centralisé, Gemini a récemment déployé Agentic Trading, connectant de grands modèles de langage tels que Claude et ChatGPT à son échange via le Model Context Protocol (MCP). Comme l'a signalé Decrypt, la fonctionnalité permet aux utilisateurs d'instruire les agents d'IA en anglais simple - par exemple, de rééquilibrer les majors en cas de pics de volatilité ou d'atténuer les extrêmes de financement - et de demander à ces agents d'appeler directement les API Gemini pour passer et gérer des commandes dans des limites prédéfinies.

Bitget a suivi une logique similaire avec son Agent Hub, qu'il a étendu plus tôt cette année grâce à un partenariat avec la plateforme d'automatisation Mulerun. Dans un communiqué couvert par Bitcoin.com, la bourse a présenté cette décision comme une « avancée du trading agentique » en permettant aux utilisateurs de déployer et de partager des stratégies basées sur l'IA qui s'exécutent sur la propre infrastructure de Bitget, brouillant ainsi la frontière entre le copy-trading, les robots et les agents entièrement autonomes. Un séparé

L'article de crypto.news sur le site de produits dérivés Hyperliquid montre à quel point la liquidité profonde et les criminels composables sont de plus en plus traités comme une matière première pour ce type de stratégies automatisées.

NEYRO, en revanche, essaie de maintenir le trading agent dans le cadre de la philosophie non dépositaire de DeFi. Lancé au sein de l'écosystème Aurum, Neyro combine des agents de trading pilotés par l'IA avec une logique d'exécution en chaîne afin que « les utilisateurs conservent le contrôle de leurs actifs comme s'ils n'avaient jamais quitté le portefeuille », plutôt que de stocker les garanties dans une boîte noire centralisée. Dans des commentaires partagés lors d'un événement de la communauté Aurum et repris plus tard par Cointelegraph, Andrew Isaacs, nouveau directeur général de la Fondation Aurum, a déclaré : « Notre véritable force réside dans l'intelligence commerciale derrière les agents – combinant une exécution évolutive basée sur l'IA avec une infrastructure non dépositaire », ajoutant que l'objectif est de « construire des systèmes qui peuvent évoluer de manière durable tout en générant continuellement des opportunités grâce à des algorithmes de trading avancés ».

Isaacs, qui a rejoint Aurum en janvier 2026 après près de deux décennies dans le domaine bancaire et des actifs numériques dans des sociétés telles que Galaxy Digital et Morgan Stanley, où il a travaillé sur plus de 23 milliards de dollars de transactions exécutées, a également fait valoir que l'IA agentique va remodeler la façon dont les pièces stables sont utilisées. Dans un article souligné par Cointelegraph, il a suggéré que « la prochaine vague d’adoption du stablecoin pourrait être pilotée par des agents d’IA gérant les dépôts et interagissant directement avec des portefeuilles non dépositaires », transformant ainsi les robots en principaux utilisateurs de dollars en chaîne plutôt que de simples outils placés derrière les traders humains.

Là où les cycles de l’IA et de la cryptographie se croisent désormais

Ce qui lie Gemini, Bitget et Neyro, c’est l’idée selon laquelle les agents d’IA se situeront à un niveau supérieur aux frontaux commerciaux d’aujourd’hui. Au lieu de réagir manuellement aux marchés, les utilisateurs définissent les paramètres de stratégie, les limites de risque et la logique d'allocation, puis permettent aux agents de surveiller les carnets d'ordres, les taux de financement et les flux en chaîne 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, et de les exécuter uniquement lorsque les conditions correspondent au manuel de jeu prédéfini. Dans la conception de Neyro, cette exécution se fait via des contrats intelligents sur les DEX et les plateformes de produits dérivés – y compris des protocoles de carnet d’ordres comme Hyperliquid – tout en préservant l’auto-conservation, un compromis destiné à éviter la dérive centralisatrice qui a accompagné de nombreux premiers produits de « trading d’IA ».

Visuellement, la convergence ressemble à deux courbes qui se croisent : la croissance de la capitalisation boursière traditionnelle des cryptomonnaies s'aplatit pour devenir un modèle plus cyclique, tandis que la ligne de croissance annuelle projetée de 40,5 % de l'IA agentique passe de 7,29 milliards de dollars à 139,19 milliards de dollars au cours de la prochaine décennie. Les graphiques comparant les valorisations du secteur de l'IA à la valeur totale de la cryptographie verrouillée montrent déjà des jetons liés à l'IA