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Les agents d’IA ont alimenté une frénésie de création de startups lors du hackathon Consensus Miami EasyA

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CryptoNewsTrend
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Les agents d’IA ont alimenté une frénésie de création de startups lors du hackathon Consensus Miami EasyA

MIAMI BEACH, Floride — Lors de l'EasyA Hackathon niché dans le cadre du Consensus Miami 2026, l'énergie ressemblait moins à un événement traditionnel de développeurs de cryptographie qu'à une audition en direct pour la prochaine génération à l'intersection des startups blockchain et IA natives.

Près de 1 000 développeurs ont concouru sur le site, certains issus d'écosystèmes cryptographiques établis comme Base et Solana, et d'autres provenant d'entreprises comme Microsoft et Google, tous s'affrontant pour créer des produits autour d'un thème qui revenait sans cesse dans conversation après conversation : les agents d'IA.

L’accent mis sur les agents IA avait déjà émergé plus tôt cette année lors du hackathon EasyA x Consensus Hong Kong, où les organisateurs ont décrit 2026 comme « l’année de la couche application », alors que les développeurs abandonnaient de plus en plus les outils d’infrastructure vers des applications grand public et des agents autonomes alimentés par l’IA.

Pour les frères Dom et Philip Kwok, co-fondateurs d’EasyA, cette évolution est exactement le point important. Ce qui a commencé comme une petite série de hackathons à Austin, au Texas, lors du Consensus 2023, s'est rapidement transformé en l'un des rassemblements de constructeurs de cryptographie les plus surveillés, attirant de jeunes développeurs passionnés avec de plus en plus d'équipes possédant de sérieux pedigrees techniques.

Leur ambition pour l’événement est carrément simple. "Nous voulons que des entreprises milliardaires sortent d'EasyA", a déclaré Dom Kwok lors d'un entretien avec CoinDesk lors du hackathon. "Nous avons déjà eu, parmi nos autres hackathons, une entreprise de 10 milliards de dollars."

Cette histoire de réussite fait désormais partie de l’histoire d’EasyA. Une équipe de Harvard qui avait présenté son projet lors d'un précédent événement EasyA a ensuite fondé « Permission AI », qui, selon les Kwoks, est désormais évaluée à environ 10 milliards de dollars. Un autre ancien participant, Axel, crée des produits à rendement stable soutenus par Bitcoin.

D'autres anciens élèves seraient passés par Y Combinator, issus de grandes sociétés de capital-risque et auraient traité des centaines de millions de transactions. Le message adressé aux développeurs participant à l'événement de Miami était clair : il ne s'agit plus seulement d'un concours de codage de quelques jours, il est de plus en plus présenté comme une rampe de lancement pour les entreprises à grande échelle.

Cette année, cependant, le centre de gravité s’est incontestablement déplacé vers l’IA agentique. Coinbase a sponsorisé des défis autour de x402, un cadre émergent que les développeurs expérimentent pour les paiements et les interactions des agents IA, tandis que Solana et Solana Mobile ont poussé les équipes vers des applications et des expériences de consommation axées sur le mobile.

"De nombreux développeurs [sont] vraiment enthousiasmés par les charges de travail d'agents d'IA", a déclaré Dom, soulignant la récente vague de financement massif en capital-risque affluant vers les startups d'infrastructure d'agents d'IA.

Certains des projets qui circulaient déjà autour du site reflétaient à quel point les constructeurs élargissaient la catégorie. Une équipe appelée Praxis travaillait sur des drones connectés à la blockchain et contrôlables via des smartphones, ce que les frères ont décrit comme « le prochain Palantir sur la blockchain ». Une autre startup développait ce qu’elle appelait une « IA hyper-intelligente », un logiciel conçu pour transformer des invites textuelles en objets physiques 3D. « Vous pouvez insérer une invite et dire : « Construisez-moi un microscope », et il le construira pour vous », a déclaré Phil. "C'est comme la prochaine phase consistant à faire passer ChatGPT de quelque chose d'informationnel à quelque chose d'incarné."

Les gagnants :

Les juges ont récompensé les projets qui ont poussé les agents d'IA au-delà des chatbots et vers la coordination, l'automatisation et le commerce du monde réel, que ce soit via le matériel, l'infrastructure de paiement ou les applications destinées aux consommateurs. Parmi les différents sponsors, les équipes gagnantes reflètent le changement plus large en cours lors du hackathon de cette année : les développeurs ne se contentent plus de créer des outils de cryptographie, ils créent des produits destinés à un usage quotidien. Les prix diffèrent selon les pistes et restent en attente selon la manière dont ils seront répartis dans chaque catégorie.

Piste de démarrage (50 000 $) :

Première place : FlyPraxis

La première place du classement Kickstart était FlyPraxis, une plate-forme de renseignement sur les drones en temps réel conçue pour les opérateurs militaires. L’équipe a présenté le projet comme « Palantir, mais en temps réel », en utilisant une coordination basée sur l’IA et des renseignements en direct sur le champ de bataille pour gérer des systèmes de drones autonomes.

Deuxième place : HIIE

HIIE s'est classé deuxième avec une plate-forme qui transforme les invites textuelles en produits matériels entièrement constructibles. En utilisant des agents d'IA pour tout gérer, des calculs physiques et de l'approvisionnement en composants à la génération de CAO 3D et à la documentation d'assemblage, la startup visait à compresser des mois de prototypage matériel en un seul flux de travail.

Troisième place : Monde des Clans

Clan World a complété le top trois du parcours Kickstart, rejoignant une vague plus large d'équipes expérimentant la coordination native de l'IA et les applications communautaires.

Solana Mobile Track (30 000 $ + 75 000 $ de téléphones Solana)

Première place : Parabole

Dans la piste Solana Mobile, la première place est revenue à Parabola, un marché décentralisé de prédiction et d'estimation construit sur Solana. La plateforme permet aux utilisateurs de spéculer sur des événements du monde réel grâce à un modèle AMM basé sur la distribution, conçu pour les expériences de trading natives sur mobile.

Deuxième pla