Jacob Steeves de Bittensor explique pourquoi $TAO est une infrastructure d'IA, pas seulement un autre jeton cryptographique

Table des matières Jacob Steeves, co-fondateur de Bittensor, a récemment donné une conférence reliant l'intelligence artificielle à la conception d'incitations. Le discours a attiré l'attention sur l'accent mis sur l'architecture plutôt que sur le prix symbolique ou les performances du marché. Steeves a présenté le réseau Bittensor, $TAO, comme une infrastructure pour la coordination décentralisée de l'IA. Son argument était centré sur la manière dont les réseaux ouverts peuvent remplacer les laboratoires centralisés pour créer, posséder et distribuer l’intelligence artificielle à grande échelle. Bitcoin n’a pas été conçu à l’origine pour stocker de la valeur. Il a été conçu pour coordonner les étrangers à l’échelle mondiale en utilisant uniquement la conception d’incitations. Cette logique fondamentale est ce que Bittensor a emprunté lors de la construction de $TAO. L’apprentissage profond n’a pas réussi parce que ses algorithmes étaient supérieurs. Cela a gagné parce que les boucles de rétroaction adaptatives ont remplacé les conjectures humaines dans la formation des modèles. Bittensor applique le même principe à des économies entières de calcul, en coordonnant les contributeurs anonymes via des incitations symboliques. Steeves a souligné que chaque système d'IA suit quatre étapes principales : l'état, l'objectif, le feedback et l'adaptation. Le réseau Bittensor est entièrement construit autour de cette boucle. Il traite la production de renseignements de la même manière que Bitcoin traite la sécurité des transactions – comme quelque chose que le réseau note et récompense automatiquement. Selon un fil de discussion partagé par @2xnmore, "Bitcoin n'est pas seulement de l'argent. C'est le plus grand ordinateur incitatif jamais construit." Un fondateur de Bittensor a donné une conférence que la plupart des crypto-monnaies ne trouveront jamais. Il n'a pas parlé de prix. Il n'a pas parlé du jeton. Il a passé tout son temps à expliquer pourquoi combiner l’IA avec la conception d’incitations est l’idée la plus importante de cette décennie. Jacob Steeves a enseigné… pic.twitter.com/rwrcpa97CQ — 2xnmore (@2xnmore) 28 avril 2026 $TAO fonctionne comme la prochaine itération de cette machine, sauf que les mineurs produisent des modèles, des prédictions et des inférences plutôt que des confirmations de transactions. Les sous-réseaux sur Bittensor fonctionnent comme des marchés indépendants, chacun encourageant un travail utile dans des domaines spécifiques. Le commerce, la robotique, la vision, les prévisions météorologiques et l’analyse sportive fonctionnent chacun comme des économies autonomes au sein d’un réseau plus large. Les contributeurs sont payés en fonction de la qualité du résultat et non de leur affiliation. Dynamic TAO est le mécanisme qui alloue les ressources entre les sous-réseaux. Il fonctionne en continu et utilise la théorie des jeux pour filtrer la qualité, éliminant ainsi les décisions éditoriales des mains humaines. Cela transforme le financement des sous-réseaux en un processus axé sur le marché plutôt qu'en un vote de gouvernance. L’IA open source est actuellement confrontée à un désavantage en termes de ressources par rapport aux laboratoires fermés. Les contributeurs ont peu de raisons économiques de rivaliser avec des laboratoires privés bien financés. La structure d'incitation de Bittensor comble directement cette lacune en récompensant les contributions utiles avec une valeur symbolique. La distinction que Steeves a établie entre $TAO et les autres jetons IA est structurelle. La plupart des jetons d’IA financent des entreprises qui développent l’IA. $TAO se positionne comme la couche d'infrastructure elle-même – les rails plutôt que le train. Un modèle de 70 milliards de paramètres peut désormais être formé sur des milliers de machines anonymes, coordonnées uniquement par des incitations symboliques, sans nécessiter l'autorisation d'un laboratoire central ou d'une institution.