Cryptonews

La Chine dispose déjà des ressources informatiques nécessaires pour former sa propre IA de type Mythos : PDG de Nvidia

Source
cryptonewstrend.com
Publié
La Chine dispose déjà des ressources informatiques nécessaires pour former sa propre IA de type Mythos : PDG de Nvidia

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a averti que la Chine dispose déjà de la puissance de calcul et de la capacité du centre de données nécessaires pour former un modèle d'IA au même niveau que le modèle d'IA d'Anthropic, Claude Mythos, ce qui pourrait menacer la cybersécurité mondiale.

On a demandé mercredi à Huang dans une interview sur le podcast Dwarkesh Patel si l'accès du gouvernement chinois aux puces pour former un modèle comme Claude Mythos – qui possède des capacités cyberoffensives – pourrait constituer une menace pour la sécurité nationale des États-Unis.

Mythos a été formé sur une « capacité assez banale », a déclaré Huang.

"La quantité de capacité et le type de calcul sur lequel elle a été formée sont largement disponibles en Chine, il faut donc d'abord réaliser que les puces existent en Chine."

Anthropic a limité l'accès à son nouveau modèle d'IA en avril après avoir identifié des milliers de vulnérabilités logicielles sur les principaux systèmes d'exploitation et navigateurs, soulevant des inquiétudes quant à une éventuelle utilisation abusive dans le cadre de cyberattaques. Un modèle d’IA de fabrication chinoise doté des mêmes capacités pourrait faire des ravages s’il était mal utilisé.

Huang a déclaré que la quantité de calcul dont dispose la Chine est « énorme ».

"Ils ont des centres de données complètement vides, entièrement alimentés. Vous savez, ils ont des villes fantômes, ils ont aussi des centres de données fantômes. Ils ont tellement de capacité d'infrastructure. S'ils le voulaient, ils [pourraient] simplement regrouper plus de puces. "

Jensen Huang s’exprimant sur la capacité de la Chine en matière d’IA. Source : Dwarkesh Patel

Un appel au dialogue, pas au conflit

Huang a ajouté que la Chine fabrique 60 % des principales puces mondiales, compte certains des meilleurs informaticiens, compte 50 % des chercheurs mondiaux en IA et dispose d’une abondance d’énergie.

« Les victimiser, les transformer en ennemis n’est probablement pas la meilleure réponse », a-t-il déclaré. "C'est un adversaire."

"Nous voulons que les États-Unis gagnent. Mais je pense qu'avoir un dialogue et un dialogue sur la recherche est probablement la chose la plus sûre à faire."

Related: Anthropic limite l'accès au modèle d'IA en raison de problèmes de cyberattaque

Mardi, le secrétaire américain au Trésor, Scott Bessent, a salué Mythos comme une étape révolutionnaire qui permettra à l'Amérique de conserver une longueur d'avance sur la Chine dans la course à l'IA. "Ce modèle du mythe anthropique était un changement fonctionnel progressif des capacités, des capacités d'apprentissage", a-t-il déclaré, selon Bloomberg.

Claude Mythos constitue une réelle menace

Anthropic a publié ses résultats sur Claude Mythos Preview le 7 avril, suscitant des inquiétudes quant au fait que le modèle pourrait être utilisé dans des cyberattaques en raison de sa capacité à découvrir et potentiellement exploiter des vulnérabilités du jour zéro. La société a également affirmé que 99 % des vulnérabilités découvertes par le modèle n’avaient pas encore été corrigées.

Pendant ce temps, l'AI Security Institute (AISI) a évalué Mythos le 13 avril, concluant que le modèle d'IA pouvait « exécuter des attaques en plusieurs étapes sur des réseaux vulnérables et découvrir et exploiter les vulnérabilités de manière autonome », des tâches qui prendraient des jours de travail aux professionnels.

Les hacks optimisés par l'IA avec Mythos pourraient également avoir des conséquences désastreuses pour les banques, qui utilisent souvent des logiciels vieux de plusieurs décennies, a rapporté Reuters mardi.

L’année dernière, Anthropic a rapporté en novembre qu’un « groupe parrainé par l’État chinois » avait manipulé son outil Claude Code dans le but d’infiltrer une trentaine de cibles mondiales et avait réussi dans un petit nombre de cas.

Magazine : Comment l’IA a considérablement accéléré le risque quantique pour Bitcoin