Claude gagne entre 2 000 et 12 000 $ du jour au lendemain sur Polymarket ; Voici comment

Un trader a réussi à exploiter Claude AI pour réaliser un bénéfice de 10 000 $ sur Polymarket avec un capital de 2 000 $ en une nuit. Dans un extrait de 17 secondes analysé par Finbold le 8 avril, le chatbot soutenu par Anthropic a aidé la développeur Mary Evan à créer une interface personnalisée pour Polymarket, un marché de prédiction basé sur la blockchain. Ainsi, le trader a gagné environ 500 % sur son investissement. Le robot propulsé par Claude a négocié différents événements, notamment dans les domaines de la cryptographie, de la finance et de la technologie. Tout au long de son cycle commercial, le robot a analysé Polymarket à la recherche de marchés mal valorisés, extrait des opportunités d'arbitrage et retracé les portefeuilles qui copiaient ces stratégies. "Claude a créé un terminal de surveillance et échangé des portefeuilles trouvés à l'aide d'un robot de trading de copie Telegram. Ce n'est pas un script ni même un robot ; c'est un agent IA qui s'améliore avec chaque portefeuille trouvé", a déclaré Evan. Le nombre de cas dans lesquels Claude a aidé des traders à réaliser d'énormes profits a augmenté ces derniers mois. Mardi, Finbold a rapporté qu'un robot d'arbitrage alimenté par Claude AI avait transformé 600 $ en 10 000 $ en 2 jours environ. La semaine dernière, Finbold a noté qu'un robot de trading propulsé par Claude et axé sur l'arbitrage des paris sportifs avait généré un bénéfice d'environ 330 millions pour cent en huit mois. Avec le cas d’Evan, qui a transformé 2 000 $ en 12 000 $ en 24 heures, les arguments en faveur de l’utilisation de l’IA pour développer des algorithmes de trading autonomes sont renforcés. Dans une autre étude, un robot de trading qui exploite le copy trading sur Polymarket a fait croître le solde de son compte de 0,12 $ à plus de 526 000 $ au moment de la publication, réalisant plus de 17 000 prédictions. En tant que tel, il pourrait être possible pour n'importe qui d'inviter Claude à procéder instantanément à une rétro-ingénierie de toute stratégie de robot de trading à partir d'un référentiel GitHub. Cependant, il convient de faire preuve de prudence lors de la création d'algorithmes de trading autonomes, car une petite erreur peut entraîner d'énormes pertes, comme Finbold l'a souligné précédemment.