CoinQuant introduit une infrastructure commerciale pour l'économie des agents
Dubaï, Émirats Arabes Unis | Mai 2026 – L’économie des agents remodèle les marchés financiers. Les cadres d'agents open source accélèrent l'activité financière autonome, les agents d'IA exécutant de plus en plus de transactions, gérant des portefeuilles et interagissant directement avec les bourses. Pourtant, l’infrastructure financière qui soutient ce changement n’a pas évolué au même rythme.
CoinQuant, la plateforme de trading sans code basée sur l'IA qui a attiré plus de 15 000 utilisateurs depuis son lancement, annonce aujourd'hui son expansion vers une architecture d'intelligence commerciale unifiée conçue à la fois pour les traders humains et les agents d'IA autonomes.
"Le trading autonome n'est plus théorique. Cela se produit déjà. La prochaine phase nécessite une validation structurée, une gestion disciplinée des risques et une infrastructure de renseignement. C'est ce que propose CoinQuant", a déclaré Maan Ftouni, fondateur et PDG de CoinQuant.
La couche de confiance pour les agents d'IA autonomes
Alors que les agents d’IA se connectent de plus en plus directement aux bourses et aux portefeuilles, beaucoup s’appuient sur des API brutes sans backtesting structuré, analyse des risques ou pipelines de données validés. CoinQuant introduit une couche d'intelligence structurée entre l'intention de trading et le déploiement du capital en direct.
Aucune stratégie n'est mise en œuvre sans validation, qu'elle soit construite par un humain ou générée de manière autonome. Les backtests, les mesures de risque et l'optimisation des paramètres sont intégrés directement dans le flux de travail, garantissant que le capital n'est déployé qu'après une évaluation systématique.
De la plateforme no-code à l'architecture de trading intelligence
L'expansion de CoinQuant reflète l'évolution de son moteur principal. Au centre de la plate-forme se trouve un système de renseignement unifié combinant des backtests de niveau institutionnel, des données de marché structurées provenant de fournisseurs tels que Kaiko et Financial Modeling Prep, une optimisation basée sur l'IA et le système Domain Expert exclusif de CoinQuant.
Publicité
Les traders humains interagissent via une interface en langage naturel qui leur permet de décrire, tester, optimiser et déployer des stratégies sans écrire de code. Les agents d'IA se connectent par programmation via des intégrations API et MCP pour valider les stratégies et accéder aux données structurées à grande échelle.
L'interface n'est que la surface. Le moteur d’intelligence en dessous est le produit.
Un moteur, deux vecteurs de croissance
Cette expansion représente une extension naturelle du modèle économique de CoinQuant. La base croissante de plus de 15 000 traders de la plateforme valide l’adéquation produit-marché et génère une intelligence stratégique structurée. L'interface de l'agent multiplie cette valeur grâce à des workflows de validation programmatique et d'automatisation à grand volume.
Chaque stratégie conçue, testée et déployée contribue à une couche de renseignements agrégés et anonymisés, créant un ensemble de données exclusif mappant l'intention de négociation à la logique, aux mesures de validation et aux résultats de performance dans toutes les conditions du marché.
"Le même moteur qui alimente le premier backtest d'un trader peut valider en parallèle des centaines de stratégies pour des systèmes autonomes. Nous construisons une base de renseignement unique pour les humains et les agents d'IA", a ajouté Ftouni.
Lancement prochain de la couche d'automatisation
CoinQuant se prépare à lancer sa couche d'exécution de stratégie automatisée sur HyperLiquid comme deuxième source de revenus majeure.
La couche d'automatisation permettra aux stratégies validées de passer en toute transparence du backtest au déploiement en direct dans le même cadre de renseignement.
Lever 3 millions de dollars à grande échelle
CoinQuant lève actuellement un tour de table de 3 millions de dollars pour soutenir le développement de produits, la mise à l'échelle des infrastructures et l'expansion mondiale. La société développe également HYDRA, une architecture multi-agent hiérarchique conçue pour la recherche avancée, la modélisation des risques et l'optimisation des stratégies.
Avec plus de 15 000 utilisateurs validant la demande d'intelligence commerciale structurée, CoinQuant vise à devenir l'épine dorsale de l'intelligence du trading algorithmique à l'ère financière dirigée par les agents.
À propos de CoinQuant
CoinQuant est une plateforme de trading d'IA qui permet aux traders et aux agents d'IA de créer, valider, optimiser et automatiser des stratégies de trading en utilisant le langage naturel. Basée à Dubaï, CoinQuant s'intègre aux principales bourses et fournisseurs de données institutionnels pour fournir une infrastructure commerciale de qualité professionnelle à une communauté mondiale.
Site Web https://coinquant.aiX https://x.com/CoinQuantXDiscord https://discord.gg/StNxg33zInstagram https://www.instagram.com/coinquant.ai/TikTok https://www.tiktok.com/@coinquant.aiLinkedIn https://www.linkedin.com/company/coinquant
Contact média :Nada Ali[email protégé]