Les sociétés de crypto-monnaie repensent leurs stratégies à mesure que l’intelligence artificielle apparaît comme une force majeure dans les investissements en capital-risque.
Quarante cents de chaque dollar de capital-risque investi dans des sociétés de cryptographie en 2025 sont allés à des entreprises créant des produits combinant intelligence artificielle et cryptographie, soit plus du double des 18 cents un an plus tôt.
"L'IA entre de plus en plus dans la cryptographie, non pas comme un récit parallèle, mais dans le cadre de ses propres produits et infrastructures", a déclaré Binance Research, citant des données de la Silicon Valley Bank, notant que cela montre "à quelle vitesse l'IA s'intègre dans les feuilles de route cryptographiques".
Cette pression est visible dans le passage de la cryptographie de « copilotes » d’IA à « agents ». Les copilotes aident les utilisateurs à analyser les informations, tandis que les agents peuvent surveiller les conditions et exécuter des actions. Dans les environnements commerciaux, où le timing affecte les résultats, la réduction de l’écart entre la compréhension et l’exécution peut modifier les comportements.
Cette tendance s’inscrit dans le cadre d’une augmentation plus large des dépenses en IA. Les données de Crunchbase montrent que les entreprises d’IA ont levé environ 242 milliards de dollars au premier trimestre 2026, soit environ 80 % du financement mondial en capital-risque. Gartner estime que les dépenses totales en IA atteindront 2 520 milliards de dollars cette année.
La crypto mène la poussée de l’IA
Cette tendance n’est cependant pas surprenante.
À mesure que le capital se concentre dans un domaine, il entraîne souvent avec lui les secteurs adjacents, poussant les entreprises à adapter leurs stratégies et à raccourcir les cycles de produits, a écrit Binance Research.
Alors que presque tous les secteurs tentent d’intégrer l’IA dans leurs modèles commerciaux, le rapport indique que les plateformes de cryptographie ont évolué plus rapidement que la finance traditionnelle dans le déploiement de tels systèmes. Cela est dû au soutien des marchés toujours actifs dans le secteur des actifs numériques et des infrastructures programmables, tandis que TradFi est confronté à des contraintes d'heures de marché et à des systèmes intermédiaires par lesquels les agents doivent passer.
Par exemple, l’étude a noté que sur la version bêta d’AI Pro de Binance, près de la moitié de l’activité d’une journée récente, soit 45,7 %, a été déclenchée par le système plutôt que par les utilisateurs.
Ces interactions provenaient de tâches planifiées et de systèmes de surveillance, ce qui indique une utilisation croissante d'outils d'IA qui s'exécutent en arrière-plan sans invite.
L'adoption des solutions d'IA est inégale parmi les 17 bourses et courtiers interrogés par Binance Research. La gestion des risques, les signaux du marché et la détection des fraudes sont standards, tandis que les outils destinés aux utilisateurs tels que le copy trading, les chatbots et les conseillers en portefeuille ne sont présents que dans 47 à 71 % d'entre eux.
Plusieurs plates-formes majeures ont livré des produits agentiques cette année, rapprochant l'IA de la surveillance et de l'exécution dans le cadre de garde-fous définis. Cela comprime la chaîne de valeur entre l'identification d'une opportunité et l'action en conséquence, a ajouté Binance Research.
Cela signifie que le paysage concurrentiel passera de celui qui intègre les fonctionnalités d’IA à celui qui possède les boucles de prise de décision des utilisateurs, note le rapport.