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Les projets de Nvidia en Chine devront peut-être être redémarrés à mesure que Huawei franchit une étape importante dans le domaine des semi-conducteurs.

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Les projets de Nvidia en Chine devront peut-être être redémarrés à mesure que Huawei franchit une étape importante dans le domaine des semi-conducteurs.

Huawei a dévoilé une stratégie alternative de développement de semi-conducteurs qui pourrait contourner les restrictions technologiques occidentales et offrir des performances de pointe en matière de puces. Lundi, lors d'une conférence à Shanghai, le géant chinois de la technologie a révélé son intention d'atteindre une densité de transistors comparable à celle des nœuds de processus de 1,4 nanomètre d'ici 2031. Cela correspond aux ambitions des leaders de l'industrie comme Intel, TSMC et Samsung. La différence significative ? Alors que les fabricants de puces occidentaux s’appuient sur les systèmes de lithographie ultraviolette extrême du fabricant néerlandais ASML, l’accès de Huawei à ces équipements a été bloqué par les contrôles à l’exportation menés par les États-Unis. Lors du Symposium international de l'IEEE 2026 sur les circuits et les systèmes, le président de la division puces de Huawei, He Tingbo, a présenté la « loi d'échelle Tau » de l'entreprise. Ce cadre donne la priorité à l’optimisation de la vitesse de transmission des données au sein des puces plutôt qu’au rétrécissement conventionnel des transistors. "Notre solution est réalisable et abordable", a-t-il déclaré lors de la présentation. La technique innovante « LogicFolding » de Huawei consiste à intégrer verticalement plusieurs couches de circuits dans des puces individuelles. Selon l'entreprise, cette architecture verticale réduit les distances de connexion internes et améliore les performances globales. Les prochains processeurs pour smartphones Kirin, dont la sortie est prévue à l'automne, constitueront la première mise en œuvre commerciale de cette philosophie de conception. Le géant de la technologie rapporte avoir déjà fabriqué 381 modèles de puces différents en utilisant des méthodologies connexes au cours des six dernières années, déployés sur des smartphones et des plateformes d'intelligence artificielle. Cependant, Huawei n'a pas publié de vérification tierce ni de référence indépendante appuyant ces affirmations de performances. Cette évolution accroît la pression concurrentielle sur Nvidia sur le marché chinois. Plus tôt ce mois-ci, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a révélé que la part de marché chinoise de l'entreprise avait chuté d'environ 95 % à presque zéro suite aux vagues successives de limitations des exportations américaines. Dans une interview avec CNBC, Huang a admis que Nvidia avait « largement concédé » le marché chinois des accélérateurs d’IA à Huawei, qualifiant l’entreprise de « concurrent très puissant ». Bien que Nvidia ait obtenu des licences du gouvernement américain pour commercialiser ses accélérateurs d'IA H200 en Chine, l'approbation réglementaire chinoise reste en attente. Huang a exprimé son intérêt continu à servir le marché, déclarant : « Ce serait formidable de servir ce marché. » George Chen de The Asia Group a noté que l’opportunité de Nvidia de vendre des processeurs d’IA avancés en Chine continue de diminuer à mesure que Huawei consolide sa position nationale. L'action Nvidia maintient une note consensuelle d'achat fort à Wall Street, soutenue par 39 recommandations d'achat, une note de maintien et une note de vente au cours des trois mois précédents. L'objectif de cours moyen des analystes s'élève à 302,61 $, ce qui suggère un potentiel de hausse d'environ 40 % par rapport aux niveaux actuels. Les observateurs du secteur reconnaissent que la méthodologie de Huawei est prometteuse mais nécessite une validation à l’échelle commerciale. L'approche d'intégration verticale des circuits se heurte à des défis de gestion thermique et nécessite un logiciel sophistiqué pour orchestrer les interactions entre les couches de puces. Selon des sources bien informées sur le calendrier de développement, Huawei n'a obtenu des résultats cohérents avec cette technologie qu'au cours de l'année dernière. L'entreprise doit toujours collaborer avec les opérateurs de centres de données et les fabricants d'équipements pour démontrer sa viabilité dans les déploiements à grande échelle. Lian Jye Su, analyste chez Omdia, a commenté : « Il reste à voir si Huawei obtiendra un net avantage ici, mais c’est au moins une voie alternative. » Si Huawei réussissait à atteindre son objectif de 2031, cela remettrait fondamentalement en question les hypothèses dominantes sur les capacités de fabrication de semi-conducteurs sans accès aux outils occidentaux de pointe. Découvrez les actions les plus performantes dans les domaines de l'IA, de la cryptographie et de la technologie grâce à une analyse d'experts.

Les projets de Nvidia en Chine devront peut-être être redémarrés à mesure que Huawei franchit une étape importante dans le domaine des semi-conducteurs.