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Prévisions révolutionnaires : les systèmes basés sur l'IA pourraient déclencher un appétit sans précédent pour les monnaies numériques

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cryptonewstrend.com
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Prévisions révolutionnaires : les systèmes basés sur l'IA pourraient déclencher un appétit sans précédent pour les monnaies numériques

Le PDG de Coinbase, Brian Armstrong, affirme que la prochaine vague d'IA pourrait devenir une source majeure de demande de dollars numériques.

Il a déclaré dans un article sur X que si les agents d’IA autonomes commencent à acheter, vendre, réserver, couvrir et régler des transactions par eux-mêmes, ils auront besoin d’argent construit pour la vitesse d’Internet.

Armstrong a ajouté que les pièces stables et les dollars symboliques sont les plus susceptibles de convenir. Cela ferait de la croissance de l’IA un moteur direct de la demande d’actifs numériques garantis par le dollar.

Le commerce agent n’est pas encore pris en compte. Les paiements de machine à machine augmenteront la demande pour le dollar numérique au-delà des estimations actuelles. L’économie agentique pourrait être plus grande que l’économie humaine. Nous construisons l'infrastructure pour les deux chez Coinbase.

– Brian Armstrong (@brian_armstrong) 16 avril 2026

Les agents IA pourraient devenir de nouveaux utilisateurs économiques

Armstrong a déclaré que les prévisions actuelles pourraient manquer une transition majeure, à savoir les agents de l’IA agissant en tant qu’acteurs économiques indépendants.

Au lieu que les humains cliquent sur les boutons de paiement, les agents logiciels pourraient effectuer des transactions automatiquement. Ils peuvent payer pour les données, la puissance de calcul, l'accès aux logiciels, la logistique, la publicité et les services sans attendre l'approbation manuelle.

Cela crée des paiements de machine à machine à grande échelle. Si des millions d’agents opèrent en continu, la demande de transactions pourrait augmenter beaucoup plus rapidement que ne le prévoient les modèles actuels.

Pourquoi les avantages du dollar numérique

La plupart des pièces stables sont déjà rattachées à 1:1 au dollar américain. Cela signifie qu’une plus grande utilisation signifie souvent une plus grande demande en dollars.

JPMorgan a récemment estimé que les pièces stables pourraient générer jusqu'à 1,4 billion de dollars de demande supplémentaire en dollars d'ici 2027 si le marché se développe fortement.

Aujourd’hui, environ 99 % du marché des pièces stables, d’une valeur de 325 milliards de dollars, est lié au dollar. Si le secteur se développe pour atteindre 2 000 milliards de dollars, les entrées de dollars pourraient devenir importantes.

La thèse d’Armstrong sur l’IA ajoute une autre voie de croissance dans laquelle non seulement les humains utilisent des pièces stables, mais les machines les utilisent également.

Infrastructure d'agent de création de Coinbase

Armstrong a déclaré que les paiements seuls ne suffisent pas. Les agents d’IA doivent également vérifier les informations avant d’agir. Un paiement ne doit être envoyé que si l'agent fait confiance aux données à l'origine de la décision.

Coinbase construit des outils autour de ce modèle, notamment AgentOracle sur x402. Le système attribue aux réclamations un score de confiance compris entre 0,00 et 1,00. Les agents peuvent utiliser ce score pour approuver ou rejeter des actions en temps réel.

Ce développement est crucial car les systèmes autonomes évoluent rapidement et de mauvaises entrées peuvent rapidement propager des erreurs s’il n’y a pas de couche de vérification. L’objectif de Coinbase est de combiner les rails de paiement avec des systèmes de confiance pour des économies de machines.

Le commerce agent a besoin de réseaux rapides et bon marché. Les agents IA peuvent effectuer de nombreuses transactions de faible valeur en quelques secondes, alors que les circuits bancaires traditionnels sont trop lents ou trop coûteux pour ce type de volume.

Par exemple, un agent peut réserver un service, vérifier les conditions et effectuer le paiement en un seul flux automatisé. Armstrong a également souligné les outils financiers tels que les marchés dérivés et les marchés de prédiction.

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