Des chercheurs calculent la demande d’énergie astronomique pour l’assaut de l’informatique quantique sur les opérations minières de Bitcoin
Les gros titres de l’informatique quantique suggèrent de plus en plus que Bitcoin est sur le point de s’effondrer, avec des affirmations selon lesquelles les futures machines pourraient déchiffrer sa cryptographie en quelques minutes ou submerger complètement le réseau.
Mais la recherche universitaire dresse un tableau plus restreint. Certaines « percées » largement citées reposent sur des problèmes simplifiés qui ne reflètent pas la cryptographie du monde réel. Et les attaques quantiques sur Bitcoin ? L'énergie requise est équivalente à celle d'une petite étoile, selon des documents de recherche partagés sur X par l'entrepreneur en matériel Bitcoin Rodolfo Novak.
La sécurité du Bitcoin repose sur deux types de mathématiques différents, et les ordinateurs quantiques les menacent de deux manières différentes.
L'un d'entre eux, connu sous le nom d'algorithme de Shor, cible la sécurité du portefeuille. En théorie, cela permet à un ordinateur quantique suffisamment puissant de dériver une clé privée à partir d’une clé publique. Cela permettrait à un attaquant de prendre purement et simplement le contrôle des fonds, brisant ainsi les garanties de propriété qui sous-tendent le bitcoin.
L’autre, connu sous le nom d’algorithme de Grover, s’applique au minage. Il offre une accélération théorique des recherches par essais et erreurs effectuées par les mineurs – mais comme le montre l’un des articles ci-dessous, cet avantage s’évapore en grande partie une fois que vous essayez de construire la machine.
Les deux menaces sont souvent confondues dans les gros titres. Mais ils arrivent très différemment une fois que vous tenez compte des contraintes du monde réel.
Deux articles récents mis en avant dans un fil de discussion sur X – l’un étant une analyse technique sobre, l’autre une satire pince-sans-rire – présentent ce point de vue dans des directions opposées. Ensemble, suggèrent-ils, avec un fil de discussion résumant les recherches et les points de vue à contre-courant, la panique actuelle sur la crypto-monnaie Twitter confond une véritable préoccupation à long terme avec un cycle d'information construit sur le théâtre.
L’exploitation minière se heurte à un mur fait de physique
Le premier article, rédigé par Pierre-Luc Dallaire-Demers et l'équipe de BTQ Technologies, publié en mars 2026, se demande si un ordinateur quantique pourrait réellement extraire plus de $ BTC en utilisant l'algorithme de Grover, une technique quantique qui pourrait permettre à un ordinateur de deviner un problème beaucoup plus rapidement que n'importe quelle machine normale – dans le cas du bitcoin, accélérant le processus de recherche par essais et erreurs que les mineurs utilisent pour trouver des blocs valides.
Les enjeux sont plus élevés qu’il n’y paraît. Le minage est ce qui protège $ BTC d'une attaque à 51 %, le scénario dans lequel un seul acteur contrôle suffisamment de puissance de hachage pour réécrire l'historique des transactions récentes, doubler les pièces ou censurer le réseau. Si un mineur quantique pouvait dominer la production de blocs, le consensus lui-même serait en jeu, et pas seulement les portefeuilles individuels.
En théorie, Grover offre une voie vers cette domination. En pratique, affirment les chercheurs, la réponse s’effondre une fois que l’on évalue le prix du matériel et ses besoins énergétiques. Exécuter Grover contre SHA-256 – la formule mathématique que les mineurs de Bitcoin tentent de résoudre pour ajouter de nouveaux blocs à la blockchain et gagner des récompenses – serait physiquement impossible.
L’exécution de l’algorithme contre Bitcoin nécessiterait du matériel quantique à une échelle que personne ne sait construire.
Chaque étape de la recherche implique des centaines de milliers d’opérations délicates, chacune nécessitant son propre système de support dédié de milliers de qubits juste pour contrôler les erreurs. Et comme Bitcoin produit un nouveau bloc toutes les dix minutes, tout attaquant ne disposerait que d’une fenêtre étroite pour terminer le travail, l’obligeant à exécuter un grand nombre de ces machines côte à côte.
Lors de la difficulté de Bitcoin de janvier 2025, les auteurs estiment qu'une flotte minière quantique aurait besoin d'environ 10²³ qubits consommant 10²⁵ watts, ce qui se rapproche de la production d'énergie d'une étoile (pour référence, cela représente toujours 3 % du Soleil de la Terre). En comparaison, l’ensemble de la blockchain Bitcoin actuelle consomme environ 15 gigawatts.
Une attaque quantique à 51 % n’est pas seulement coûteuse. Il est physiquement inaccessible à n'importe quelle échelle qu'une véritable civilisation pourrait alimenter.
Les enregistrements de factorisation quantique sont pour la plupart du théâtre
Le deuxième article, rédigé par Peter Gutmann de l’Université d’Auckland et Stephan Neuhaus de la Zürcher Hochschule en Suisse, s’attaque à une autre partie du récit : le battement constant des gros titres affirmant que les ordinateurs quantiques commencent déjà à briser le cryptage.
Les auteurs ont entrepris de reproduire toutes les « percées » majeures de la factorisation quantique des deux dernières décennies. Ils réussissent – en utilisant un ordinateur personnel VIC-20 de 1981, un boulier et un chien nommé Scribble, entraîné à aboyer trois fois.
La plaisanterie tombe parce que le fond est sérieux. La factorisation est le problème mathématique au cœur de la plupart des cryptages modernes : prenez un très grand nombre et trouvez les deux nombres premiers qui se multiplient ensemble pour le former.
Pour un nombre comportant des centaines de chiffres, cela semble effectivement impossible sur n’importe quel ordinateur normal. L'algorithme de Shor, la technique quantique derrière la menace du portefeuille Bitcoin, est la raison pour laquelle les gens craignent que les machines quantiques puissent éventuellement le faire.
Mais selon Gutmann et Neuhaus, presque toutes les manifestations jusqu’à présent ont triché. Dans certains cas, les chercheurs ont choisi des nombres dont les facteurs premiers cachés n'étaient séparés que de quelques chiffres, ce qui les rendait faciles à deviner grâce à une astuce de calcul de base.
Dans d'autres, ils ont fait le plus dur