VC met en garde PwC et Accenture : en déployant OpenAI, Anthropic

Chamath Palihapitiya affirme que les géants du conseil aident OpenAI et Anthropic à créer les entreprises qui pourraient les remplacer.

Le 17 mai, le capital-risqueur milliardaire Chamath Palihapitiya a lancé un avertissement sévère au secteur du conseil, appelant nommément PwC et Accenture pour ce qu'il décrit comme une stratégie d'IA autodestructrice – une stratégie qui, selon lui, donne à OpenAI et Anthropic les clés de leur propre remplacement.

Si vous dirigez une entreprise de conseil et que vous déployez Anthropic ou OpenAI directement dans votre organisation (je vous regarde PwC et Accenture), vous laissez le renard entrer dans le poulailler. OpenAI et Anthropic vous financent ouvertement et lancent des concurrents pendant que… https://t.co/MYWEeSjnVD

– Chamath Palihapitiya (@chamath) 17 mai 2026

"Si vous dirigez une entreprise de conseil et que vous déployez Anthropic ou OpenAI directement dans votre organisation (je vous regarde PwC et Accenture), vous laissez le renard entrer dans le poulailler", a écrit Palihapitiya sur X. "OpenAI et Anthropic vous financent ouvertement et lancent des concurrents tout en utilisant votre utilisation pour générer plus de succès pour eux."

Ce message est intervenu quelques jours après qu'OpenAI a officiellement lancé OpenAI Deployment Company, une filiale soutenue par plus de 4 milliards de dollars provenant de 19 investisseurs institutionnels – dont Goldman Sachs, TPG, Brookfield, Bain Capital, McKinsey & Company, SoftBank et Capgemini – pour une valorisation pré-monétaire de 10 milliards de dollars. Simultanément, comme l'a rapporté crypto.news, Anthropic a lancé une société de services d'entreprise concurrente soutenue par 1,5 milliard de dollars de Blackstone, Hellman & Friedman et Goldman Sachs. Ensemble, les deux laboratoires ont engagé 5,5 milliards de dollars pour développer des capacités de conseil et de mise en œuvre qui les placent en concurrence directe avec les entreprises qui déploient actuellement leurs modèles.

Contrôle des jetons via OpenAI et Anthropic comme nouvelles douves numériques

L’argument de Palihapitiya se concentre sur ce qu’il considère comme une vulnérabilité structurelle : les entreprises de conseil qui acheminent les flux de travail des clients directement via des modèles OpenAI ou Anthropic permettent à ces mêmes laboratoires d’apprendre des modèles d’utilisation, de créer des branches de services concurrentes et, en fin de compte, de déplacer les entreprises agissant comme intermédiaires. « Ce n’est pas un échec de leur part mais un échec de votre part », a-t-il écrit.

L'alternative qu'il propose est un « plan de contrôle » qui permet aux sociétés de conseil d'arbitrer quels jetons vont où et quel fournisseur de modèles les génère. "Contrôler les jetons, c'est contrôler l'épice", a écrit Palihapitiya, empruntant une référence à Dune. Il a cité sa propre entreprise logicielle, 8090, comme exemple de cette approche pratique, soulignant le partenariat mondial de l'entreprise avec EY, annoncé en mars 2026. Dans le cadre de cet accord, EY a adopté la plate-forme Software Factory de 8090 pour alimenter EY.ai PDLC, un outil de cycle de vie de développement de produits natif d'IA qui devrait augmenter la productivité du développement logiciel de 70 % et accélérer la livraison de 80 fois, selon les propres chiffres d'EY. La plateforme est en cours de déploiement auprès de dizaines de milliers de consultants EY aux États-Unis. "Nous contrôlons la génération de jetons et pouvons les diriger vers n'importe quel fournisseur de modèles", a écrit Palihapitiya, ajoutant que 8090 est "proche d'un autre partenariat mondial" qui sera annoncé prochainement.

Les enjeux du conseil en patrimoine

La menace concurrentielle décrite par Palihapitiya se matérialise déjà dans les données sur les revenus. Comme l'a rapporté crypto.news, les revenus courants d'Anthropic ont atteint 30 milliards de dollars début avril 2026, soit le triple des 9 milliards de dollars à la fin de l'année 2025, avec plus de 1 000 entreprises clientes dépensant chacune plus d'un million de dollars par an. OpenAI, quant à lui, a dépassé les 25 milliards de dollars de revenus annualisés en février 2026, comme l'a couvert crypto.news, les revenus des entreprises représentant déjà plus de 40 % du revenu total. Les deux laboratoires acquièrent désormais des talents en ingénierie et constituent des équipes d’ingénieurs déployées vers l’avant, sur le modèle du manuel de Palantir – intégrant des spécialistes directement au sein des organisations clientes, le rôle même que des entreprises comme Accenture et PwC ont toujours occupé.

Palihapitiya a conclu avec une caractérisation pointue des entreprises lentes à s'adapter : « Ces organisations refusent d'accepter les perturbations en restant immobiles ou, pire encore, en adoptant et en accélérant les entreprises qui veulent les perturber. » Pour les cabinets de conseil traditionnels qui naviguent dans un paysage de l’IA d’entreprise en évolution rapide, l’avertissement signale que la fenêtre permettant de créer une infrastructure indépendante du modèle – plutôt que de simplement revendre l’accès à l’IA – pourrait se fermer plus rapidement que prévu.