Qu’est-ce que l’AGI ? L’objectif de l’IA dont tout le monde parle mais que personne ne peut définir clairement

L’intelligence artificielle générale, ou AGI, est l’une des étapes les plus citées dans l’industrie de l’IA. Les dirigeants du secteur technologique le prédisent, les investisseurs dépensent des milliards pour financer la recherche sur ce sujet et les critiques mettent en garde contre les risques qu’il comportera une fois qu’il arrivera.

Mais ce qu’est exactement l’AGI reste flou, et les chercheurs ne sont toujours pas d’accord sur ce qui constitue une « intelligence générale », sur le moment où elle pourrait arriver et sur la façon dont quiconque la reconnaîtrait une fois qu’elle arriverait.

"Il existe de nombreuses définitions différentes", a déclaré à Decrypt Malo Bourgon, PDG du Machine Intelligence Research Institute. "Quand nous commençons à parler, ce système est-il AGI ? Ce système est-il AGI ? Qu'est-ce qui est précisément qualifié d'AGI par quelle définition ? Je pense que c'est un peu difficile à faire."

Prominent figures, including OpenAI CEO Sam Altman, Anthropic CEO Dario Amodei, and xAI CEO Elon Musk, have opined and made predictions about the emergence of AGI.

"Je pense que nous atteindrons l'AGI en 2026", a déclaré Musk en décembre lors d'un entretien avec le président exécutif de la Fondation XPRIZE, Peter Diamandis. "Je suis convaincu que d'ici 2030, l'IA dépassera l'intelligence de tous les humains réunis."

Contrairement à l'IA générative que la plupart des gens connaissent grâce à ChatGPT, l'intelligence artificielle générale, ou AGI, fait généralement référence à un système d'IA capable de comprendre, d'apprendre et d'appliquer des connaissances à de nombreuses tâches différentes à un niveau semblable à celui d'un humain, plutôt que d'exécuter une seule fonction spécialisée. Le concept remonte aux débuts de la recherche sur l’IA, dans les années 1950.

À partir du début des années 2000, des chercheurs tels que Ben Goertzel, Shane Legg et Peter Voss ont popularisé le terme « intelligence artificielle générale » pour distinguer l'objectif initial d'une IA au niveau humain et aux capacités étendues, des systèmes d'IA de plus en plus efficaces mais étroits développés dans les laboratoires de recherche et les universités.

Cependant, Bourgon a déclaré que parvenir à une « intelligence au niveau humain » n’est pas un objectif unique.

"Il y a un certain nombre de raisons liées à notre histoire évolutive, à la structure de notre cerveau, à la lenteur de nos neurones, aux limites de notre mémoire de travail et à la vitesse à laquelle notre cerveau fonctionne, pour lesquelles nous devrions nous attendre à ce que si nous pouvons concevoir des systèmes d'IA qui ont cette propriété que nous avons, il y aura probablement un énorme espace au-dessus de nous", a-t-il déclaré.

AGI est déjà là, disent certains

Les progrès récents dans les grands modèles de langage et les IA puissantes comme Gemini, ChatGPT, Grok et Claude, capables d'écrire des essais, de créer des images, de générer du code et de répondre à des questions complexes, ont conduit de nombreuses personnes à affirmer que l'AGI est déjà une réalité. Mais ce qui leur manque, dit Bourgon, c'est l'autonomie.

"Le sentiment d'autonomie est inhérent à la plupart des définitions de l'AGI", a déclaré Bourgon. "Ces choses ne se comportent pas nécessairement comme des outils et des chatbots, mais qu'elles ont cette nature agentique qui leur permet d'accomplir des tâches dans une grande variété d'environnements avec une grande autonomie."

Ben Goertzel, PDG de SingularityNET et l'une des personnalités reconnues pour avoir popularisé le terme AGI, a déclaré que l'interprétation élargit le concept.

"Le terme est devenu plutôt confus dans les médias", a déclaré Goertzel à Decrypt. « Les PDG du secteur technologique trouvent pratique de dire : « Hé, nous avons déjà lancé AGI » et les gens font du sensationnalisme.

En théorie, a expliqué Goertzel, l'AGI fait référence à des systèmes d'IA capables d'apprendre et d'effectuer un large éventail de tâches au-delà de celles pour lesquelles ils ont été explicitement formés. Les modèles actuels, dit-il, sont puissants mais fondamentalement différents du renseignement général.

"Ils n'y arrivent pas en apprenant à tout faire", a-t-il déclaré. "Ils y parviennent en intégrant tout Internet dans leur base de connaissances."

Alors que les développeurs d'IA investissent des milliards de dollars dans la construction de centres de données d'IA afin de fournir toujours plus de calculs pour des modèles de plus en plus puissants, une véritable intelligence générale devrait se généraliser et générer des informations véritablement nouvelles qui vont au-delà du simple remixage de ses données de formation, a-t-il expliqué.

"Si vous prenez les systèmes de réseaux neuronaux profonds actuels et que vous les entraînez à la musique jusqu'aux années 1900, ils n'inventeront jamais le hip hop ou le grindcore", a déclaré Goertzel.

Goertzel a fait valoir qu'il est peu probable que le passage à l'AGI se manifeste comme un point d'arrêt unique et net.

“There doesn’t have to be a completely crisp boundary between AGI and pre‑AGI,” he said, comparing it to biology’s gray areas around viruses and retroviruses. Nous savons toujours qu’un chien est vivant et qu’un rocher ne l’est pas, a-t-il ajouté, même si certains cas extrêmes sont « flous » comme dans le cas des virus.

Kyle Chan, chercheur à Brookings qui étudie la politique mondiale en matière d'IA, a déclaré que le débat s'est élargi pour couvrir plusieurs scénarios différents.

Développement à l'étranger

"Il y a toute une gamme de ce que nous entendons par AGI", a déclaré Chan à Decrypt. « D’un côté, vous avez cette idée d’auto-amélioration récursive et d’explosion de l’intelligence, et de l’autre, vous avez une version plus « banale » : l’IA qui peut faire beaucoup de choses que les humains peuvent faire, ou l’IA en tant que technologie normale comme Internet ou les ordinateurs.

Alors que les laboratoires américains d'IA débattent des implications existentielles de l'AGI, a déclaré Chan, la conversation en Chine semble très prometteuse.