Секретный искусственный интеллект Mythos от Anthropic может выявлять недостатки криптографических смарт-контрактов со скоростью машины, и миллиарды в DeFi могут быстро исчезнуть

Угроза Mythos от Anthropic для криптоиндустрии может привести к внезапным и необратимым потерям в сотни миллионов, если не миллиарды долларов.
Такова суровая реальность, с которой столкнулись рынки цифровых активов после тихой презентации Anthropic Claude Mythos Preview, модели искусственного интеллекта, ищущей уязвимости, которую стартап из Сан-Франциско признает, что просто слишком опасно публиковать ее для общественности.
Дедди Дэвид, исполнительный директор компании Cyvers, занимающейся безопасностью блокчейнов, рассказал CryptoSlate о катастрофических масштабах проблемы, отметив, что финансовый ущерб от эксплойтов в криптовалюте, основанных на искусственном интеллекте, колеблется от сотен миллионов до миллиардов долларов.
Связанное чтение
Агенты ИИ тратят всего 1,22 доллара, чтобы разрушить безопасность смарт-контрактов, раскрывая ужасающую экономическую реальность
Автоматическое обнаружение эксплойтов становится дешевле кофе, что заставляет полностью переосмыслить способы защиты цифровых активов.
3 декабря 2025 г. · Джино Матос
Он сказал:
«Если ИИ сможет выявлять уязвимости в масштабе базовой интернет-инфраструктуры, криптовалюта станет одним из первых рынков, которые почувствуют это влияние».
Если эти оценки верны, масштаб потенциального ущерба ошеломляет.
Более того, масштаб этой новой угрозы заключается не только в том, что злоумышленники пишут немного более качественные фишинговые электронные письма или генерируют фрагменты вредоносного кода.
Вместо этого речь идет об автономной системе, способной находить глубокие, возникающие логические ошибки в смарт-контрактах, кошельках и межсетевых мостах еще до того, как люди-аудиторы поймут, где искать.
В течение многих лет основатели криптовалют и исследователи безопасности были одержимы «Днем Q» — теоретической датой будущего, когда квантовый компьютер станет достаточно мощным, чтобы разрушить криптографию блокчейна.
Но недавний запуск Mythos требует поворота. Эксперты по безопасности отмечают, что самой непосредственной угрозой цифровым активам больше не является будущая атака на криптографию. Это система искусственного интеллекта, которая уже может обнаруживать уязвимые места на том самом уровне программного обеспечения, от которого зависит отрасль.
Связанное чтение
Что такое перекрестные мосты и почему они важны?
Хотя DeFi обещает мир, в котором люди смогут переводить свои деньги без хлопот и комиссий за транзакции банков, любой, кто недавно пытался конвертировать немного ETH в немного BNB, знает, что это не так просто.
21 ноября 2021 г. · Аналитика следа
Кибермодель Mythos от Anthropic меняет временную шкалу
Модель Mythos компании Anthropic фундаментально переписывает временную шкалу инфраструктурных рисков.
По данным компании, модель уже успешно выявила уязвимости во всех основных веб-браузерах и операционных системах. В одном тревожном случае компания обнаружила 27-летнюю ошибку, спрятанную в критической части инфраструктуры безопасности, а также множество глубоких недостатков в ядре Linux.
Это также подтвердил Институт безопасности искусственного интеллекта (AISI) правительства Великобритании, который отметил:
«Наша оценка Mythos Preview показывает, что он – и потенциально будущие модели – может быть направлен на автономный взлом небольших, слабозащищенных и уязвимых систем, если им будет предоставлен доступ к сети».
Основная опасность этих разоблачений заключается не просто в том, что искусственный интеллект делает киберриски возможными. Хакеры существовали всегда. Дело в том, что ИИ радикально сокращает время между обнаружением ошибок и разработкой эксплойтов.
Это означает, что исследование уязвимостей, которое раньше требовало месяцев кропотливого человеческого труда, теперь может выполняться со скоростью машины.
Для традиционной финансовой системы это представляет собой серьезную эскалацию гонки кибервооружений.
Для криптоиндустрии, где транзакции мгновенные, необратимые и полностью управляются автономным кодом, это представляет собой непосредственную системную уязвимость.
Mythos AI переосмысливает безопасность блокчейна как непосредственную угрозу программного уровня с помощью автономных моделей, которые сокращают обнаружение эксплойтов с месяцев до секунд и подвергают открытые, необратимые системы криптовалюты атакам на машинной скорости.
Почему криптовалюта может быть раскрыта быстрее, чем банки
Архитектура криптоэкосистемы делает ее уникально уязвимой для аудита скорости машины.
В то время как традиционные банки полагаются на разрозненные, проприетарные сети с централизованными средствами защиты и автоматическими выключателями, сектор цифровых активов почти полностью работает на открытом коде.
Индустрия построена на зависимостях с открытым исходным кодом, кошельках на базе браузера, инфраструктуре удаленного вызова процедур и смарт-контрактах, которые полностью прозрачны для любого или любой модели ИИ, желающей их проверить.
Эта прозрачность создает огромную, общедоступную поверхность для атак.
Риск усугубляется серьезным структурным несоответствием между ценностью, обеспечиваемой в сети, и бюджетами на безопасность организаций, которые ее поддерживают. Команды бережливого протокола часто управляют устаревшими базами кода, общая стоимость которых заблокирована на сотни миллионов долларов.
Алекс Сваневик, исполнительный директор агентской торговой платформы Nansen, рассказал CryptoSlate:
«Mythos — это другой вид угрозы: он уже находит уязвимости в инфраструктуре криптовалют, на которой работают люди и все автоматизированные системы.